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當(dāng)下需要找到觀測疫情感染情況的代理變量。自“新10條”以后，在“非必要不核酸”的倡議下，整體核酸檢測強(qiáng)度不及過去，因此在樣本發(fā)生變化的前提下，通過數(shù)據(jù)對(duì)比所得出的結(jié)論可信度下降。
　　搜索指數(shù)的拐點(diǎn)對(duì)判斷感染數(shù)的拐點(diǎn)具有一定的參考意義。以關(guān)鍵詞搜索指數(shù)作為代理變量是一個(gè)較普適的做法，有諸多學(xué)術(shù)論文均采用了該方法。并且2022年以來，谷歌搜索指數(shù)的峰值對(duì)于中國臺(tái)灣、中國香港的確診峰值是領(lǐng)先或同步的；而百度指數(shù)對(duì)于2020年全國疫情確診病例、2022年上海疫情確診病例也具有前瞻性。
　　我們建立了搜索指數(shù)的跟蹤體系來觀測疫情感染變化。以“發(fā)燒”為主要關(guān)鍵詞，目前全國新冠與發(fā)燒的百度搜索量抬升迅速，均創(chuàng)下2020年以來最高，后續(xù)需要跟蹤觀察其拐點(diǎn)出現(xiàn)，且當(dāng)前全國31個(gè)省市中有30個(gè)省市的搜索量均創(chuàng)7日內(nèi)新高。由于石家莊、北京等市是搜索量最早出現(xiàn)上升的幾個(gè)地方，因此其很可能會(huì)最先出現(xiàn)拐點(diǎn)，目前北京、石家莊、保定從峰值明顯回落。
　　如何預(yù)測感染的峰值？判斷峰值的話可以有如下兩種判斷方法：一是預(yù)測搜索量從抬頭到峰值的天數(shù)，二是預(yù)測超額感染的量級(jí)。12月上旬，北京、河北、甘肅等省市每萬人發(fā)燒搜索量位居前三。我們選取北京、河北下轄的搜索量較高的兩市石家莊、保定作為樣本進(jìn)行分析，從抬頭到峰值平均在18天；另外爬坡階段的累計(jì)搜索量按照11月上旬的日均搜索量平均需要78天時(shí)間。我們對(duì)2021年GDP前10的城市進(jìn)行分析，目前杭州、蘇州、南京等地可能仍在爬坡階段。
　　風(fēng)險(xiǎn)提示：搜索量可能并不能代表真實(shí)確診數(shù)據(jù)；搜索網(wǎng)站算法調(diào)整等