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本報(bào)告導(dǎo)讀：
　　Open AI發(fā)布GPT-4，展現(xiàn)了更強(qiáng)的能力。我們認(rèn)為，亮點(diǎn)包括：多模態(tài)有助于模型自身的能力提升；大模型的訓(xùn)練結(jié)果變得更可預(yù)測(cè)；模型能力并不依賴于強(qiáng)化學(xué)習(xí)。
　　摘要：
　　事件：北京時(shí)間3月15日凌晨，Open AI發(fā)布ChatGPT-4。ChatGPTPlus的訂閱者可以付費(fèi)獲得具有使用上限的GPT-4訪問(wèn)權(quán)限。GPT-4展現(xiàn)了更強(qiáng)的能力，如：GPT-4比此前的版本更具創(chuàng)造性和協(xié)作性、可以接受圖像作為輸入、能夠處理超過(guò)25000字的文本等。
　　多模態(tài)的意義不僅在于場(chǎng)景拓展，也在于模型自身的能力提升。多模態(tài)能力是目前市場(chǎng)中對(duì)于GPT-4討論最多的點(diǎn)，但討論往往集中在多模態(tài)相對(duì)于單模態(tài)在應(yīng)用場(chǎng)景拓展方面的潛力。我們認(rèn)為，除場(chǎng)景拓展外，同時(shí)值得關(guān)注的是多模態(tài)是否能夠使模型本身的能力獲得增強(qiáng)，并解決更為復(fù)雜的問(wèn)題。如同人類感知世界的過(guò)程是通過(guò)輸入文本、圖片、視頻等各類信息實(shí)現(xiàn)的，那么多模態(tài)能否使得模型本身獲得更強(qiáng)甚至額外的能力值得關(guān)注。根據(jù)Open AI發(fā)布的結(jié)果，GPT-4在處理復(fù)雜問(wèn)題時(shí)的表現(xiàn)明顯好于此前的GPT-3.5。比如在模擬律師資格考試的任務(wù)中，GPT-4的分?jǐn)?shù)落在前10%的考生中，而GP4-3.5的分?jǐn)?shù)則落在了后10%。
　　大模型的訓(xùn)練結(jié)果變得更可預(yù)測(cè)。根據(jù)Open AI的表述，“GPT-4的一個(gè)重點(diǎn)是構(gòu)建了一個(gè)可預(yù)測(cè)的深度學(xué)習(xí)堆棧”，可以使用不超過(guò)GPT-4計(jì)算量千分之一的訓(xùn)練模型對(duì)GPT-4一些性能進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。這使得我們能夠在花費(fèi)較少代價(jià)的情況下讓AI模型的目標(biāo)和人類的意圖、價(jià)值觀保持一致。一方面能夠加快模型的迭代效率，畢竟針對(duì)特定模型進(jìn)行廣泛的調(diào)優(yōu)是不現(xiàn)實(shí)的；另一方面，也有助于解決目前“ChatGPT會(huì)生成一些對(duì)人類有害或者歧視性答案”的問(wèn)題。
　　模型能力并不依賴于強(qiáng)化學(xué)習(xí)。為了測(cè)試強(qiáng)化學(xué)習(xí)對(duì)于模型能力的影響，Open AI分別基于GPT-4基礎(chǔ)模型和加入強(qiáng)化學(xué)習(xí)的GPT-4模型運(yùn)行了一系列考試中的多項(xiàng)選擇題部分。結(jié)果顯示，在所有的考試中，基礎(chǔ)的GPT-4模型的平均成績(jī)?yōu)?3.7%，而引入強(qiáng)化學(xué)習(xí)后的模型的平均成績(jī)?yōu)?4.0%，這意味著強(qiáng)化學(xué)習(xí)并沒(méi)有顯著改變基礎(chǔ)模型的能力，換句話說(shuō)，大模型的能力來(lái)自于模型本身。
　　投資建議：推薦科大訊飛、虹軟科技、凌志軟件、格靈深瞳；受益標(biāo)的商湯、云從科技、拓爾思、寒武紀(jì)等。
　　風(fēng)險(xiǎn)提示：AIGC落地不及預(yù)期、ChatGPT發(fā)展受到強(qiáng)監(jiān)管