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核心觀點(diǎn)：
　　雖然AIGC技術(shù)處于萌芽初期，海內(nèi)外金融企業(yè)早已開(kāi)啟人工智能探索進(jìn)程。金融領(lǐng)域具備足夠多的高質(zhì)量數(shù)據(jù)積累，也有需要AIGC賦能的痛點(diǎn)，擁有廣泛的變現(xiàn)場(chǎng)景，也有足夠多的技術(shù)投入。是未來(lái)AIGC技術(shù)運(yùn)用的核心領(lǐng)域。
　　同花順長(zhǎng)期深耕技術(shù)賦能，AI應(yīng)用場(chǎng)景不斷擴(kuò)寬。依托平臺(tái)技術(shù)合作，開(kāi)發(fā)包括智慧金融、智慧政務(wù)、智慧醫(yī)療輔助系統(tǒng)等40余項(xiàng)人工智能產(chǎn)品及服務(wù)，廣泛應(yīng)用于證券、基金、銀行、高校等機(jī)構(gòu)。截至2021年，AI技術(shù)累計(jì)有3億海量用戶使用量、30項(xiàng)核心技術(shù)服務(wù)以及近180億次AI服務(wù)調(diào)用量。
　　東財(cái)在AIGC的大風(fēng)口下形勢(shì)下積極轉(zhuǎn)入。東方財(cái)富已經(jīng)陸續(xù)研發(fā)了東方財(cái)富金融數(shù)據(jù)Al智能化生產(chǎn)平臺(tái)、多媒體智能資訊及互動(dòng)平臺(tái)系統(tǒng)等多個(gè)人工智能相關(guān)項(xiàng)目，并在公司部分產(chǎn)品及服務(wù)中進(jìn)行了具體應(yīng)用。
　　財(cái)富趨勢(shì)堅(jiān)定AI發(fā)展，不斷推陳出新。公司確立發(fā)展AI的方向，不斷加強(qiáng)AI能力建設(shè)，繼續(xù)深入AIGC、交互式AI等領(lǐng)域的研究，完善內(nèi)容生態(tài)構(gòu)建，豐富證券信息產(chǎn)品矩陣。同時(shí)，財(cái)富趨勢(shì)具有AIGC基因。早在AIGC大火之前，財(cái)富趨勢(shì)便將戰(zhàn)略重心放在自然語(yǔ)言處理模型（AIGC的基礎(chǔ)）之上，將募投的資金大量轉(zhuǎn)入該類(lèi)項(xiàng)目。
　　證券公司成為接入AIGC模型的先鋒。截至2023年4月3日，10家券商宣布成為百度“文心一言”首批生態(tài)合作伙伴。Bloomberg與摩根士丹利采用GPT技術(shù)強(qiáng)化其業(yè)務(wù)能力?；跀?shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，Bloomberg提取并創(chuàng)建了一個(gè)包含超7,000億詞例的大型訓(xùn)練語(yǔ)料庫(kù)（金融數(shù)據(jù)集+公共數(shù)據(jù)集），并據(jù)此訓(xùn)練了包含500億個(gè)參數(shù)的純解碼器（decoder-only）因果語(yǔ)言模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，BloombergGPT模型在金融任務(wù)上的表現(xiàn)遠(yuǎn)超類(lèi)似規(guī)模的開(kāi)放模型。摩根士丹利委托OpenAI開(kāi)發(fā)一款面向內(nèi)部投資顧問(wèn)的AI系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過(guò)AI高效解析海量研究報(bào)告、評(píng)論和資產(chǎn)分析模型，旨在幫助投資顧問(wèn)提高的工作質(zhì)量和效率。
　　投資建議。無(wú)論是長(zhǎng)期（技術(shù)革命視角）、還是中期（滲透率視角）、還是短期（經(jīng)濟(jì)上行拐點(diǎn)年視角），AIGC正迎來(lái)產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)向資本市場(chǎng)映射重要節(jié)點(diǎn)。雖然國(guó)內(nèi)金融信息公司AI技術(shù)與海外CHATGPT仍有差距，但是豐富的數(shù)據(jù)與使用場(chǎng)景資源稀缺，AIGC助力行業(yè)痛點(diǎn)解決有望帶來(lái)生產(chǎn)力的提升，建議關(guān)注具備流量+技術(shù)壁壘+應(yīng)用場(chǎng)景的同花順（與計(jì)算機(jī)組共同覆蓋）、東方財(cái)富（與傳媒組共同覆蓋）與財(cái)富趨勢(shì)。
　　風(fēng)險(xiǎn)提示。公司業(yè)務(wù)發(fā)展不及預(yù)期；AI技術(shù)發(fā)展受阻；新技術(shù)的加速出現(xiàn)使得原有技術(shù)的意義下降等。