>> 方正證券-計算機行業(yè)研究-視覺大模型：大模型的下一個引爆點-230409
| 上傳日期： |
2023/4/10 |
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| 673KB |
| 格式： |
pdf 共2頁 |
來源： |
方正證券 |
| 評級： |
推薦 |
作者： |
方聞千 |
| 行業(yè)名稱： |
計算機 |
| 下載權(quán)限： |
此報告為加密報告 |
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事件：4月6日，Meta AI發(fā)布了史上首個圖像分割基礎(chǔ)模型Segment Anything Model（SAM），改變了傳統(tǒng)的CV（計算機視覺）技術(shù)路徑，基于統(tǒng)一框架Prompt Encoder，能夠?qū)φ掌蛘咭曨l中指定的任一對象，如關(guān)鍵點、邊界框、文字等進行物體分割，并實現(xiàn)零樣本遷移。
大模型在計算機領(lǐng)域的突破已臨近技術(shù)突破的節(jié)點。隨著2020年VIT模型的發(fā)布后，Attention/transformer在計算機視覺開始得到深度應(yīng)用，近三年在語義分割、目標檢測等多個CV關(guān)鍵任務(wù)上SOTA模型性能持續(xù)提升，大模型在計算機視覺正在突破原有CNN模型的性能瓶頸。
Meta公司近期發(fā)布Segment Anything Model (SAM)模型，標志著在計算機視覺的分割任務(wù)上已經(jīng)取得重大突破。相較于此前模型，SAM模型一方面泛化能力大幅提升，能夠?qū)W會了關(guān)于物體的一般概念，甚至包括在訓(xùn)練過程中沒有遇到過的物體和圖像類型，另一方面相較于此前的視覺模型仍依賴手動標注來訓(xùn)練，SAM能夠泛化到新任務(wù)和新領(lǐng)域，這種靈活性在圖像分割領(lǐng)域尚屬首創(chuàng)。
投資邏輯：計算機視覺（CV）作為人工智能領(lǐng)域最大的應(yīng)用領(lǐng)域，將成為繼自然語言處理（NLP）之后AI技術(shù)的下一個引爆點。計算機視覺涉及到非常廣泛的下游應(yīng)用場景，在各場景中，我們認為，安防、自動駕駛、工業(yè)等有望率先實現(xiàn)商業(yè)化，其中，1）安防：應(yīng)用于人臉識別、視頻監(jiān)控、門禁卡、防盜報警等安防場景中。相關(guān)標的：?？低?、大華股份、商湯科技、云從科技等；2）自動駕駛：應(yīng)用于自動駕駛感知層，如車道線檢測、障礙物檢測、信號燈識別等自動駕駛場景。相關(guān)標的：中科創(chuàng)達、德賽西威、虹軟科技、千方科技、奧比中光等；3）工業(yè)：應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)線的產(chǎn)品質(zhì)量控制、安全監(jiān)控、工業(yè)檢測等工業(yè)場景。相關(guān)標的：凌云光、天準科技等。
風險提示：產(chǎn)業(yè)變革和新技術(shù)落地節(jié)奏不及預(yù)期；AI技術(shù)的發(fā)展易引起法律和監(jiān)管問題；中美貿(mào)易摩擦加劇風險。
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