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廣發(fā)證券-計(jì)算機(jī)行業(yè):進(jìn)入財(cái)報(bào)季,兼顧基本面和產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)-230408
上傳日期:
2023/4/9
大?。?/td>
1428KB
格式:
pdf 共10頁
來源:
廣發(fā)證券
評(píng)級(jí):
推薦
作者:
劉雪峰
,
雷棠棣
行業(yè)名稱:
計(jì)算機(jī)
下載權(quán)限:
此報(bào)告為加密報(bào)告
核心觀點(diǎn):
觀點(diǎn)回顧與前瞻:1.上周核心觀點(diǎn)是“AI+充分表現(xiàn)的同時(shí),亦可關(guān)注底部區(qū)域的醫(yī)療IT和信創(chuàng)等”。基本邏輯是,在產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)熱度較高時(shí),估值不高、需求可持續(xù)的板塊和公司會(huì)受相關(guān)主題的催化,且有相對(duì)安全邊際。醫(yī)療IT是較為明顯的案例,受數(shù)據(jù)要素政策等預(yù)期趨勢(shì)拉動(dòng),如同前期低估值的服務(wù)器制造商一般。2.算力相關(guān)板塊繼續(xù)表現(xiàn)主要是橫跨多個(gè)主題領(lǐng)域,并非局限于AI,也有數(shù)據(jù)要素、信創(chuàng)等。3.行業(yè)應(yīng)用龍頭公司在經(jīng)歷前期上漲后進(jìn)入橫盤調(diào)整期。主要原因在于我們上周對(duì)比分析2015年互聯(lián)網(wǎng)+和2023年AI+的差異:受美國(guó)映射為主,B端變化顯著但商業(yè)化進(jìn)程相對(duì)緩慢而曲折,新概念的市場(chǎng)難以量化,缺少價(jià)值參考錨。在前期主題趨勢(shì)表現(xiàn)后,我們認(rèn)為接下來一季報(bào)的影響可能會(huì)逐步放大,主題熱度短期或受一定影響。
后續(xù)變化判斷。1.市場(chǎng)對(duì)“AI含量”的挖掘已經(jīng)有點(diǎn)走向極致。諸多平臺(tái)公司陸續(xù)發(fā)布大模型是印證前期判斷:以既有的狀態(tài),在進(jìn)入有規(guī)模的商業(yè)化實(shí)用階段之前評(píng)判各家大模型孰高孰低意義有限,B端應(yīng)用的稀缺性和領(lǐng)先公司溢價(jià)擴(kuò)大的確定性反倒更加明確。2.跳出AI看數(shù)字化,AI除了算力和模型就是數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)是軟件,建議關(guān)注諸如工業(yè)軟件等前期相對(duì)不熱門但卻是數(shù)字經(jīng)濟(jì)等主要著力點(diǎn),也同時(shí)是AI與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等結(jié)合,且有估值和業(yè)績(jī)成長(zhǎng)的領(lǐng)域。3.算力鏈條由于是主要產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)和主題的交匯點(diǎn),幅度和持續(xù)時(shí)間都可以更值得期待。未來變化受流動(dòng)性影響更大些。
重點(diǎn)關(guān)注板塊與公司。1.與算力鏈條相似具有多重產(chǎn)業(yè)主題屬性、估值相對(duì)較低且成長(zhǎng)持續(xù)性明確的工業(yè)軟件尤其是智能制造板塊,能科科技、賽意信息、寶信軟件等。2.稀缺性較強(qiáng)的大數(shù)據(jù)工具軟件商星環(huán)科技。3.算力相關(guān)的龍頭公司寒武紀(jì)和價(jià)值低估的紫光股份。4.短期回調(diào)的行業(yè)軟件龍頭后續(xù)會(huì)因?yàn)橄∪毙砸鐑r(jià)和領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)表現(xiàn)更為持久,同時(shí)考慮可預(yù)期業(yè)績(jī)的估值水平,包括恒生電子、金蝶國(guó)際、石基信息、同花順等代表性公司。5.醫(yī)療IT包括醫(yī)保信息化領(lǐng)域預(yù)期在二季度后期大概率迎來訂單拐點(diǎn),如衛(wèi)寧健康、創(chuàng)業(yè)慧康等,關(guān)注久遠(yuǎn)銀海、嘉和美康。6.涉入AI基礎(chǔ)應(yīng)用工具的中國(guó)軟件。7.數(shù)據(jù)要素方面建議關(guān)注后續(xù)政策驅(qū)動(dòng)因素,類似網(wǎng)安,主題之外短期不會(huì)發(fā)生明顯的基本面改善。
風(fēng)險(xiǎn)提示:在商業(yè)化進(jìn)展取得突破之前,AI產(chǎn)業(yè)事件的主題邊際刺激預(yù)料會(huì)逐步減弱;主題投資類標(biāo)的的含金量和相關(guān)性不斷降低;絕大多數(shù)下游應(yīng)用的增值空間較難量化,缺少可比標(biāo)準(zhǔn);流動(dòng)性與2015年有所差異。
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