久久一日本道色综合久久_国产最爽的av片在线观看_精品成人Av一区二区三区_94久久国产乱子伦精品免费_国产三级网站在线观看_和女邻居做爰在线观看_wymfw最新免费_国产强奷在线免费阅读_95在线观看视频

Meta發(fā)布SAM，零樣本分割圖像中一切對象。4月6號，Meta發(fā)布SegmentAnything Model（SAM），該模型可以用于分割圖像中的一切對象，即使是訓練數據中沒有見過的對象，可直接在網頁體驗:https://segment-anything.com/demo。SAM可以使用各種輸入提示包括點擊，框選和文字，指定要在圖像中分割的內容，并且可以靈活集成其他系統，比如將AR/VR頭盔的用戶視線作為提示來選擇對象，也可以將分割輸出用作其他AI系統的輸入，用于3D建模等任務。模型設計高效靈活，每個提示只需要幾毫秒就能在瀏覽器中運行，并且Meta開源了SAM的模型和包含1100萬張圖像和11億個掩碼的訓練數據集。
　　SAM初步驗證了多模態(tài)技術路徑及其泛化能力，相當于計算機視覺領域的GPT-3。英偉達人工智能科學家Jim Fan認為Meta的這項研究是計算機視覺領域的“GPT-3時刻”之一。SAM是通用的分割方法，已經學會了物體是什么的一般概念，可以對不熟悉的物體和圖像進行零樣本泛化，而無需額外的訓練。GPT-3系列模型可以使用“提示”技術對新數據集和任務執(zhí)行零樣本和少樣本學習，SAM從中獲得靈感將提示技術用于圖像分割。展望將來，SAM可以成為更大的AI系統的一個組成部分，用于對世界做更通用的多模態(tài)理解，例如，理解網頁的視覺和文本內容；在AR/VR領域，SAM可以根據用戶的目光選擇對象，然后將其“提升”到3D中；對于內容創(chuàng)作者，SAM可以提取圖像區(qū)域以進行拼貼或視頻編輯；SAM還可通過定位動物或物體在視頻中進行研究和跟蹤。
　　多模態(tài)提升空間巨大，技術進步速度超預期，將落地千行百業(yè)。當前多模態(tài)的輸入輸出主要是文本、圖像和音頻，應用場景包括智能辦公和，如智能PPT和其他office套件，此外多模態(tài)在AI繪畫、AI音樂創(chuàng)作以及看圖寫稿等AIGC方向也有廣泛應用。預計1~5年內，隨著多模態(tài)的發(fā)展帶來AI泛化能力提升，通用視覺、通用機械臂、通用通用物流搬運機器人、行業(yè)服務機器人、真正的智能家居有望進入生活。預計5～10年內，結合復雜多模態(tài)方案的大模型有望具備完備的與世界交互的能力，在通用機器人、虛擬現實等領域得到應用。
　　建議關注：
　　模型及應用：大華股份、?？低?、云從科技、千方科技、商湯科技等。
　　工具廠商：當虹科技、萬興科技、星環(huán)科技等。
　　算力：英偉達、海光信息、寒武紀、中科曙光、易華錄、拓維信息、四川長虹、神州數碼、東華軟件、常山北明、景嘉微、工業(yè)富聯、浪潮信息、光通信產業(yè)鏈等。
　　風險提示：AI技術迭代不及預期；經濟下行超預期；行業(yè)競爭加劇。