>> 國泰君安-計算機行業(yè)尋找AI技術潛在應用場景的方法論：AI大航海時代的數(shù)字羅盤-230407
| 上傳日期： |
2023/4/7 |
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| 1421KB |
| 格式： |
pdf 共21頁 |
來源： |
國泰君安 |
| 評級： |
增持 |
作者： |
李沐華,齊佳宏 |
| 行業(yè)名稱： |
計算機 |
| 下載權限： |
此報告為加密報告 |
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本報告導讀：
本文構建了一套標準來幫助我們勾勒AI技術在應用端的潛在落地場景，這套體系包括技術邊界、商業(yè)邊界以及對不同場景下AI商業(yè)價值歸屬的探討。
摘要：
技術可實現(xiàn)性：尋找現(xiàn)階段AI的“技術能力邊界”。我們以微軟對GPT4的測評作為基礎尋找現(xiàn)階段AI落地的“技術邊界”。在現(xiàn)階段AI技術的各種局限性當中，我們認為最核心的掣肘仍然是AI能力的不可解釋性，當某個問題存在標準答案、這個答案無法被找到，且我們對于錯誤難以容忍時，AI是難以落地的；此外，AI的知識邊界來自于人類已知的知識邊界，這就意味著AI無法進行真正意義上的創(chuàng)造性工作。
商業(yè)可行性：在技術可實現(xiàn)的前提下，尋找AI落地的商業(yè)價值邊界。在技術可實現(xiàn)的前提下，我們嘗試勾勒AI落地的商業(yè)價值邊界。技術可實現(xiàn)性并不意味著商業(yè)可行性，我們通過“幫客戶賺錢”和“幫客戶省錢”的劃分方式分別討論了B2B2C場景和B2B場景下AI落地的商業(yè)價值。在B2B2C場景中，我們認為AI商業(yè)落地潛力在于其技術差異是否能夠被終端用戶所感知并進一步影響消費行為；在B2B場景中，我們認為AI的商業(yè)落地潛力取決于原場景中可被AI替代的任務比例。整體上看，我們認為B2B2C場景優(yōu)于B2B場景。
商業(yè)價值歸屬：著重關注場景是否開放和商業(yè)價值是否為新增。我們根據(jù)“市場的大小”、“場景的開放程度”兩個指標構建了場景矩陣，進而得出兩個結論：第一，開放場景中后來者更容易通過被大模型賦能實現(xiàn)“彎道超車”；封閉場景中，更可能是小模型時代的領先者利用大模型實現(xiàn)“自我迭代”。第二，對于非巨頭企業(yè)而言，由于大模型出現(xiàn)而“新增”的商業(yè)價值或將更多來自“長尾場景”而非“頭部場景”。
繼續(xù)推薦金山辦公、科大訊飛、杰創(chuàng)智能、凌志軟件。金山辦公：公司是國產(chǎn)辦公軟件龍頭，全力發(fā)力AI戰(zhàn)略，加大AI人才投入力度，預計在2023H1推出AI新品，與微軟有直接映射關系。科大訊飛：采用“1+N”架構，將大模型落地于教育、醫(yī)療、人機交互、辦公等多個行業(yè)，大模型將率先賦能訊飛聽見、學習機，5月6日產(chǎn)品級發(fā)布。杰創(chuàng)智能：AI技術可以幫助提高公司公共安全產(chǎn)品性能，降低成本，且外銷一帶一路國家。凌志軟件：公司長期服務日本金融市場，目前已有GPT相關應用落地（自動生成招股書），也可通過GPT實現(xiàn)內部最高75%降本。
風險提示：AI技術落地不及預期、AI大模型受到政策強監(jiān)管
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