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>> 東吳證券-計(jì)算機(jī)行業(yè)深度報(bào)告-AI偏向科普性報(bào)告:圍繞算法、算力、數(shù)據(jù)和應(yīng)用-230406
上傳日期:   2023/4/6 大?。?/td>   2158KB
格式:   pdf  共19頁 來源:   東吳證券
評(píng)級(jí):   領(lǐng)先大市 作者:   王紫敬
行業(yè)名稱:   計(jì)算機(jī)
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投資要點(diǎn)
  大模型是AI開發(fā)的新范式,是人工智能邁向通用智能的里程碑:大模型指通過在大規(guī)模寬泛的數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練后能適應(yīng)一系列下游任務(wù)的模型,本質(zhì)依舊是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的語言模型,只不過“突現(xiàn)能力”賦予其強(qiáng)大的推理能力?,F(xiàn)有的大模型的框架在本質(zhì)上是一致的,幾乎所有參數(shù)規(guī)模超過千億的大語言模型都采取GPT模式,但是不同類型的企業(yè)給予自己所在領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì),開發(fā)的大模型在功能上還是有所差異。技術(shù)對(duì)大模型的效果具有決定作用,因此未來競(jìng)爭格局也依賴于技術(shù)突破。
  算力是AI時(shí)代的“石油”:大模型的訓(xùn)練和推理都會(huì)用到AI芯片的算力支持,在數(shù)據(jù)和算法相同情況下,算力是大模型發(fā)展的關(guān)鍵,是人工智能時(shí)代的“石油”。我們假設(shè)GPT-3訓(xùn)練時(shí)間為一個(gè)月,則需要843顆英偉達(dá)A100芯片。我們假設(shè)GPT-3每日日活為5000萬,則需要約16255顆英偉達(dá)A100芯片。GPT-4為多模態(tài)數(shù)據(jù),我們預(yù)計(jì)算力需求量是GPT-3的10倍以上。中國大廠相繼布局大模型,我們測(cè)算,僅十家頭部廠商大模型1年內(nèi)有望增加約20萬片A100需求量。長期來看,則需求量有望超200萬片,新增算力需求將使算力市場(chǎng)增長2倍以上。2021年,中國加速卡市場(chǎng)中Nvidia占據(jù)超過80%市場(chǎng)份額,國產(chǎn)AI芯片性能與海外仍有差距,國產(chǎn)大模型推出有望加快國產(chǎn)芯片發(fā)展。
  數(shù)據(jù)資源是AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力之一:數(shù)據(jù)集作為數(shù)據(jù)資源的核心組成部分,是指經(jīng)過專業(yè)化設(shè)計(jì)、采集、清洗、標(biāo)注和管理,生產(chǎn)出來的專供人工智能算法模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)。大規(guī)模語言模型性能強(qiáng)烈依賴于參數(shù)規(guī)模N,數(shù)據(jù)集大小D和計(jì)算量C,訓(xùn)練數(shù)據(jù)主要來自于維基百科、書籍、期刊、Reddit社交新聞?wù)军c(diǎn)、Common Crawl和其他數(shù)據(jù)集,GPT4依靠大量多模態(tài)數(shù)據(jù)訓(xùn)練。未來AI模型的競(jìng)爭力或體現(xiàn)在數(shù)據(jù)質(zhì)量和稀缺性,發(fā)展數(shù)據(jù)要素市場(chǎng),促進(jìn)相關(guān)公共、企業(yè)、個(gè)人數(shù)據(jù)的進(jìn)一步放開,將為國內(nèi)AI發(fā)展提供重要支撐。
   AI賦能各行各業(yè),未來是AI應(yīng)用的星辰大海:AI堪比第四次技術(shù)革命,本輪最直接的應(yīng)用在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域,打開產(chǎn)業(yè)的想象邊界。我們應(yīng)該去尋找在AI賦能下,應(yīng)用功能顯著改善、客戶粘性顯著提升,市場(chǎng)空間大幅提升的領(lǐng)域,主要有內(nèi)容創(chuàng)作,辦公軟件,ERP,機(jī)器人以及芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域。當(dāng)前部分大模型廠商已經(jīng)開啟產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,但是算力依舊是限制AI大規(guī)模商業(yè)化落地的主要原因,一旦解決,直接受益AI+的將是信息化行業(yè),因此我們看好各行業(yè)信息化領(lǐng)域處于優(yōu)勢(shì)地位的龍頭公司。
  投資建議:算法上,我們建議關(guān)注已經(jīng)有先發(fā)優(yōu)勢(shì)的大模型公司:三六零、科大訊飛、同花順等,此外還有一些實(shí)施企業(yè),如軟通動(dòng)力、潤和軟件、漢得信息等;算力上,我們推薦景嘉微、中科曙光、神州數(shù)碼,建議關(guān)注海光信息、寒武紀(jì)、四川長虹、拓維信息等;數(shù)據(jù)上,我們推薦各細(xì)分賽道的信息化龍頭企業(yè),如久遠(yuǎn)銀海、容知日新、中控技術(shù),建議關(guān)注國能日新、千方科技等;應(yīng)用上,我們推薦在具備“殺手級(jí)”應(yīng)用潛能的廠商金山辦公、用友網(wǎng)絡(luò)、恒生電子,建議關(guān)注廣聯(lián)達(dá)、石基信息等。
  風(fēng)險(xiǎn)提示:政策推進(jìn)不及預(yù)期;行業(yè)競(jìng)爭加劇
 
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