>> 信達證券-計算機行業(yè)深度報告：ChatGPT引領AI突破，工業(yè)AI前景可期-230404
| 上傳日期： |
2023/4/6 |
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| 3098KB |
| 格式： |
pdf 共28頁 |
來源： |
信達證券 |
| 評級： |
推薦 |
作者： |
龐倩倩 |
| 行業(yè)名稱： |
計算機 |
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ChatGPT引領AI突破，伴隨通用AI技術同工業(yè)領域融合應用的滯后周期不斷縮短，工業(yè)AI應用落地進展有望加速。ChatGPT通過突破性的“Transformer架構大模型+RLHF（人類反饋強化學習）算法”帶來自然語言處理在表述邏輯性、自然性等人機交互體驗領域的巨大提升，掀起AI產(chǎn)業(yè)一輪新高潮。工業(yè)領域因對AI可解釋性等嚴苛要求導致技術創(chuàng)新與應用落地錯位時間相對較長，但隨著人工智能技術可用性增強及工業(yè)信息化水平的大幅提升，近年通用AI技術的工業(yè)落地間隔由20年逐步縮短至小于5年，伴隨ChatGPT帶來的通用AI大模型突破，工業(yè)AI亦有望迎來快速發(fā)展。
研發(fā)設計環(huán)節(jié)：AI可賦能創(chuàng)成式設計、仿真優(yōu)化、電子設計優(yōu)化等。CAD領域：通過AI賦能，工程師可通過交互方式向設計軟件指定他們的要求和目標，創(chuàng)成式引擎將自動生成設計方案，目前AI驅動的創(chuàng)成式設計功能已在Siemens Solid Edge、PTCCreo及Autodesk FUSION 360等主流CAD產(chǎn)品中使用。CAE領域：AI可賦能仿真優(yōu)化，提升仿真效率，而工業(yè)數(shù)字孿生通過仿真運行生成數(shù)據(jù)，又可反哺工業(yè)AI模型訓練，目前微軟ProjectBonsai正使用Ansys Twin Builder仿真軟件創(chuàng)建設備或流程的數(shù)字孿生，以助力其模型訓練。EDA領域：AI可有效賦能EDA工具，大幅提升設計生產(chǎn)效率及設計產(chǎn)品的PPA（功耗、性能、面積），Cadence于2021年推出的AI驅動的EDA設計工具Cerebrus較傳統(tǒng)EDA產(chǎn)品可實現(xiàn)10倍的生產(chǎn)效率提升和設計產(chǎn)品20%的PPA（功耗、性能、面積）提升。我們認為，AI賦能帶來的CAD/CAE/EDA等研發(fā)設計軟件能力提升，有望同步提升其軟件價值量，進一步打開研發(fā)設計類軟件更高市場天花板。
生產(chǎn)運維環(huán)節(jié)：AI可賦能早期缺陷檢測、預測性維護、產(chǎn)品質量分析、生產(chǎn)預測等。早期缺陷檢測方面：AI可使用實際運營數(shù)據(jù)，根據(jù)各種參數(shù)有效預測資產(chǎn)狀況，使工程師在資產(chǎn)發(fā)生故障前就能關注并維護資產(chǎn)；預測性維護方面：AI模型可使用來自設備端的運行數(shù)據(jù)，并根據(jù)這些數(shù)據(jù)對預測性維護進行科學規(guī)劃，同時工程師可通過AI持續(xù)監(jiān)控設備運行狀態(tài)，大幅減少人工監(jiān)控時間，有效降低資產(chǎn)設備維護成本；產(chǎn)品質量分析方面：通過機器視覺能夠找出會被肉眼漏過的缺陷，提高質量分析效率，同時AI還可用于檢測運行環(huán)境中的異常，從而改進質量流程；生產(chǎn)預測方面：企業(yè)可通過準確收集生產(chǎn)時序數(shù)據(jù)和關聯(lián)的生產(chǎn)參數(shù)創(chuàng)建AI預測模型，并通過生產(chǎn)流程仿真生成數(shù)據(jù)優(yōu)化模型，通過這些模型找出生產(chǎn)過程中發(fā)生異常的原因及潛在問題，并持續(xù)修改資源規(guī)劃策略，達到精益生產(chǎn)目的。以上只是AI在生產(chǎn)運維環(huán)節(jié)已經(jīng)應用的部分功能，伴隨AI模型算法能力進一步加強，AI在生產(chǎn)運維環(huán)節(jié)的應用廣度和深度亦有望進一步提升。
經(jīng)營管理環(huán)節(jié)：AI可賦能CRM、SCM、ERP等經(jīng)營管理類軟件。CRM領域：AI可通過幫忙編寫回復客戶郵件、提升虛擬客服交流能力、通過語言交互方式幫助銷售人員準確分析和定位特定客戶群體等方式大幅提升客戶關系管理和營銷管理效率；SCM領域：AI可通過主動對影響供應鏈流程的事件發(fā)出告警，并預測篩選出受影響的訂單和自動郵件反饋供應商等方式大幅提升供應鏈敏捷性，此外AI還可助力企業(yè)招投標信息、商品價格信息、競品信息等市場信息采集分析，提升企業(yè)供應鏈決策有效性。ERP領域：AI可在財務領域、信息采集等多場景提升ERP產(chǎn)品能力。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺匯聚算力、算法、數(shù)據(jù)和應用，是工業(yè)AI的絕佳入口。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的本質是通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡采集海量工業(yè)數(shù)據(jù)，并提供數(shù)據(jù)存儲、管理、呈現(xiàn)、分析、建模及應用開發(fā)環(huán)境，匯聚制造業(yè)企業(yè)及第三方開發(fā)者，開發(fā)出覆蓋產(chǎn)品全生命周期的工業(yè)APP應用，以提升工業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺匯聚了算力、數(shù)據(jù)、算法及應用場景的AI全要素，有望成為工業(yè)AI融合應用的絕佳入口。此外，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的重要能力之一是通過封裝在其PaaS平臺層的大量通用的行業(yè)Know-how知識經(jīng)驗或知識組件以及算法和原理模型組件，以低代碼方式構建上層工業(yè)APP應用，而ChatGPT代碼生成能力的跨越式進步有望重塑工業(yè)PaaS低代碼開發(fā)平臺，有望使得非程序員的工程師能夠使用自然語言指令進行零錯誤的工業(yè)APP開發(fā)，大幅提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的應用創(chuàng)建能力、降低應用開發(fā)成本。
建議重點關注：研發(fā)設計環(huán)節(jié)：中望軟件（CAD/CAM/CAE/BIM）、廣聯(lián)達（BIM）、盈建科（BIM/CAD/CAE）、霍萊沃（CAE）、華大九天（EDA）、概倫電子（EDA）、廣立微（EDA）；生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)：中控技術、賽意信息漢得信息、鼎捷軟件、寶信軟件；運維服務環(huán)節(jié)：容知日新；經(jīng)營管理環(huán)節(jié)：金山辦公、泛微網(wǎng)絡、致遠互聯(lián)、遠光軟件、金蝶國際、用友網(wǎng)絡；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺：能科科技、東方國信、軟通動力。
風險提示：1.工業(yè)AI應用落地進展不及預期：工業(yè)AI高價值應用通常集中在與機理強融合的場景，且具有碎片化特點，同時工業(yè)具有對AI可解釋性等嚴苛要求，存在應用落地進展不及預期風險。2.行業(yè)市場競爭加劇風險：若行業(yè)市場競爭加劇，可能導致產(chǎn)品價格下
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