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本輪網絡安全產業(yè)邏輯發(fā)生重大變化：大模型、GPT、生成式AI相關技術對于網絡安全行業(yè)的需求端和供給端均將產生重大影響，從攻擊側、防守側、監(jiān)管側三個視角分別來看：
　　1）攻擊側：大模型、GPT、生成式AI技術將大幅降低黑客攻擊的門檻，包括批量釣魚郵件生成、批量漏洞挖掘、批量惡意代碼生成、批量威脅特征組合等等，通過賦能新手黑客，顯著加劇了整體威脅態(tài)勢，進而帶來各類安全軟硬件需求以及政企安全預算的提升。
　　2）防守側：此前Security Copilot的發(fā)布預示著未來安全產品形態(tài)的改變，未來“安全大腦”在整個安全體系里面的地位將逐步提升，其中最核心的是安全管理安全平臺類產品，涉及到SOC、態(tài)勢感知、XDR等產品。類Security Copilot的“安全大腦”能夠大幅降低了安全管理工具的使用門檻，讓安全人員能夠通過自然語言交互的方式來實現漏洞識別、威脅檢測、安全響應、內部協同等多種操作，并且實現降本增效。因此安全平臺類公司也將直接受益。
　　3）監(jiān)管側：在類ChatGPT的生成語言工具得到廣泛應用之后，監(jiān)管側對于內容的監(jiān)管和審查將成為重中之重，因此內容安全、數據安全、安全監(jiān)管的需求也將得到顯著提升。
　　此前微軟發(fā)布的Security Copilot大幅降低了安全工具的使用門檻。它的使用像其他聊天機器人一樣，僅需一個簡單的提示框，通過輸入類似：“我的企業(yè)有哪些安全事件？”這樣的簡單提問，就能得到Security Copilot對于安全事件的總結，并且在Security Copilot的背后，利用了微軟的威脅情報大數據來增強能力。同時Security Copilot可以幫助企業(yè)安全人員進行事件調查或快速總結事件并幫助進行報告，并且可以要求Security Copilot提供特定漏洞的信息、文件、URL或代碼片段以供分析，并且結果可以固定并匯總到一個共享的工作區(qū)中，且其他安全人員就可以進行相同的威脅分析和調查，實現安全工作的協同。
　　相關標的：安恒信息、美亞柏科、奇安信、深信服、啟明星辰等。
　　風險提示:產業(yè)變革和新技術落地節(jié)奏不及預期；敏感數據泄露的法律和監(jiān)管風險；中美貿易摩擦加劇風險