>> 長江證券-信息技術(shù)行業(yè)：AutoGPT，推動大模型走向自主人工智能-230418
| 上傳日期： |
2023/4/18 |
大小： |
944KB |
| 格式： |
pdf 共4頁 |
來源： |
長江證券 |
| 評級： |
看好 |
作者： |
宗建樹 |
| 下載權(quán)限： |
此報告為加密報告，僅限高級會員查看 |
|
|
事件描述
AutoGPT是2023年3月下旬發(fā)布的開源的AI代理，建立在大語言模型GPT-4 API基礎(chǔ)上。當(dāng)用戶以自然語言給AutoGPT設(shè)定任務(wù)目標(biāo)后，AutoGPT可以自行思考后將任務(wù)拆解成多個步驟，給GPT-4發(fā)出prompt指令，安排多個GPT-4同時運(yùn)行，并根據(jù)GPT-4的反饋決定下一步驟的執(zhí)行。此外，AutoGPT還可以訪問互聯(lián)網(wǎng)并讀寫文件。因此，用戶可以憑借AutoGPT讓GPT-4大模型全自動運(yùn)行各類復(fù)雜任務(wù)。截至目前，AutoGPT已經(jīng)在Github網(wǎng)站上獲得了7.8萬個stars。
事件評論
AutoGPT改進(jìn)模型堆疊技術(shù)。模型堆疊指的是模型代理一路向下，套用其他模型來拆解并分配任務(wù)。在AutoGPT出現(xiàn)之前，就存在很多模型堆疊的應(yīng)用，如Dall-E通過Clip來套用VAE模型。但本次AutoGPT實(shí)現(xiàn)了兩個新功能：1）自主迭代：AutoGPT通過自我批判性審查來改進(jìn)輸出、在先前工作的基礎(chǔ)上進(jìn)行構(gòu)建，并為了獲得更準(zhǔn)確的結(jié)果集成prompt歷史記錄；2）內(nèi)存管理：AutoGPT集成了Pinecone數(shù)據(jù)庫，因此它可進(jìn)行長期內(nèi)存存儲，保存上下文并基于此評估自己是否達(dá)到了目標(biāo)，并進(jìn)行決策改進(jìn)。
AutoGPT降低了大語言模型的使用門檻。在使用GPT-4這樣的大語言模型時，與之交互的最大門檻在于正確地輸入prompt，讓模型應(yīng)用理解用戶的需求；因此用戶需要學(xué)習(xí)使用prompt，用規(guī)范型式向大模型應(yīng)用提問；此外，用戶提出的需求往往包含多個細(xì)分問題，大模型不能在一次回答中完全解決。AutoGPT在一定程度上提高了大模型對用戶需求的理解，把任務(wù)拆分并自動梳理邏輯，不再需要使用者一步一步的引導(dǎo)和糾錯GPT-4。AutoGPT降低了用戶使用GPT-4模型的門檻。
AutoGPT推動AI大模型觸及自主人工智能的新高度。AutoGPT可以將用戶的自然語言任務(wù)拆解并分步驟調(diào)用GPT-4的API來解決細(xì)分任務(wù)，所以GPT-4大模型可以被用于更加復(fù)雜的任務(wù)場景，GPT-4的滲透率也有望隨之提高一個量級。雖然當(dāng)前的AutoGPT還不夠智能化，不能完全理解部分復(fù)雜問題并將其拆解成合理的子任務(wù)；但隨著模型堆疊技術(shù)的發(fā)展，AutoGPT這類AI代理有望在未來將自主人工智能推向新的高度。
風(fēng)險提示
1、大模型技術(shù)推進(jìn)不及預(yù)期；
2、大模型商業(yè)化落地的過程存在風(fēng)險
|
|
