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>> 國盛證券-通信行業(yè):邊緣計算,始于AI,賦能應用-230521
上傳日期:   2023/5/21 大?。?/td>   2464KB
格式:   pdf  共29頁 來源:   國盛證券
評級:   買入 作者:   宋嘉吉,黃瀚,邵帥
行業(yè)名稱:   通信
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邊緣側是AI生態(tài)中最重要的組成部分之一。AI飛輪發(fā)展?jié)L滾向前,從今年初GPT3.5驚艷世界,到5月14日OpenAI正式開啟插件功能,我們見證了云端大模型的快速迭代與演化。當前時點,AI大模型已經站在了從“玩具”向“工具”快速演化的關鍵迭代期。如何讓大模型滲透進入各類垂直場景,如何更低成本的使用大模型,如何讓更多場景與用戶接觸AI,成為了發(fā)展的下一個重點。在AI向實際場景落地時,邊緣算力的重要性加速凸顯,邊緣算力在成本、時延、隱私上具有天然優(yōu)勢,也可以作為橋梁,預處理海量復雜需求,并將其導向大模型。邊緣算力作為AI觸及萬千場景的血管地位加速明晰。之前,邊緣側設備以部署通信能力為主,當下,在以高通為代表的邊緣巨頭推動下,算力、AI能力等邊緣基建正在加速推動,同時三大運營商的算力網絡與邊緣資源池體系,也為我國算力梯度分布奠定了雛形。展望未來,邊緣算力將始于AI帶來的需求提升,同時也將賦能應用,連接更多用戶,加速AI發(fā)展與迭代。
  邊緣算力的三大優(yōu)勢。邊緣算力,通常指部署在設備本地的算力或者離用戶距離較近的數據中心中的算力。邊緣算力相較于云端算力,擁有低成本、低時延、高隱私三大特性。(1)低成本:當前主流的邊緣算力平臺主要采用高通主導下的ARM架構,相比于英偉達的復雜架構,ARM架構在小算力時擁有極低的單位成本,是降低開發(fā)與用戶成本的必然選擇。(2)低時延:邊緣算力一般搭載在本地,無需將數據發(fā)送至云端并等待回傳的時間,可以滿足如自動駕駛,快速對話等對時延要求高的場景。(3)高隱私:邊緣算力依靠設備本身搭載的算力或在用戶自有服務器上的算力進行推理,可以實現數據不出用戶管轄范圍,對隱私的保護更好。
  邊緣算力的存在形式。當下邊緣算力主要有兩種存在模式,一種是設備本身搭載的算力,這類算力通常依托邊緣處理芯片存在,邊緣處理芯片包括了手機終端上的驍龍與蘋果M平臺,面向IOT設備的如高通8155芯片或者專為AI優(yōu)化的QCM8550芯片。通常,大單品采用直采芯片+定制PCB的形式進行開發(fā),而中小廠商與細分垂直領域往往采購模組來滿足算力需求。第二種算力存在形式是邊緣資源池,通常由離用戶較近的核心城市內的數據中心構成,或者由廠區(qū),道路旁的小機柜、算力盒子提供算力。
  邊緣算力賦能萬千應用。在生成式AI爆發(fā)前,邊緣算力已經逐漸滲透進了部分商用場景,如手機云游戲、無人設備駕駛、自動視頻識別等。如今隨著MLC-LLM,谷歌模型體系等軟件基建加速,特斯拉機器人為具身智能完成物理基建,在終端設備上推理生成式模型,甚至讓智能設備同物理世界自主交互的條件已經具備,未來,隨著應用加速滲透、預處理模型需求爆發(fā),以及邊緣小模型推理,智能設備物理交互需求爆發(fā)。
  “云—邊”一體,共筑AI飛輪模型?!霸啤叀币惑w指云計算和邊緣計算的有機結合。此前市場擔心小模型對算力需求下降,但我們卻認為這正是AI應用閉環(huán)的必由之路。類似于交通網絡,光有干線是不夠的,還需要無數省道、鄉(xiāng)村小路通往千家萬戶,匯聚而來的流量才能驅動干線不斷升級。邊緣側需求的釋放將開啟“真AIOT”時代,或許這才能開啟5G當初所提萬物互聯、算網一體的黃金時代。
  投資建議:抓住邊緣算力芯片與邊緣算力承載平臺兩條主線。
  邊緣算力芯片:瑞芯微/全志科技/晶晨股份/翱捷科技/樂鑫科技。
  邊緣算力承載平臺:美格智能/廣和通/超訊通信/龍宇股份/移遠通信/網宿科技。
  邊緣算力運營商:中國移動/中國電信/中國聯通。
  風險提示:小模型推進不及預期,邊緣算力發(fā)展不及預期。
  
  
 
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