>> 長江證券-多元金融行業(yè)：從恒生LightGPT發(fā)布會看金融AI大模型進(jìn)展及應(yīng)用-230629
| 上傳日期： |
2023/6/29 |
大小： |
1088KB |
| 格式： |
pdf 共4頁 |
來源： |
長江證券 |
| 評級： |
看好 |
作者： |
吳一凡 |
| 行業(yè)名稱： |
金融 |
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事件描述
6月28日，恒生電子&恒生聚源聯(lián)合發(fā)布了國內(nèi)首個金融領(lǐng)域AI大模型——LightGPT，同時相應(yīng)發(fā)布了兩款落地應(yīng)用產(chǎn)品——WarrenQ、光子。
事件評論
國內(nèi)首個金融領(lǐng)域AI大模型——LightGPT正式發(fā)布，支持超80項(xiàng)金融專屬任務(wù)。1）6月28日，恒生電子&恒生聚源聯(lián)合發(fā)布了國內(nèi)首個金融領(lǐng)域AI大模型——LightGPT，針對投顧、運(yùn)營、投研、客服、風(fēng)控、合規(guī)、研發(fā)7個場景，開發(fā)了金融專業(yè)問答、邏輯推理、超長文本處理、多模態(tài)交互、代碼等5個方面能力，相較其他大模型，具備4方面的顯著優(yōu)勢：1）更加專業(yè)的金融語料積累處理，恒生聚源作為專業(yè)的金融數(shù)據(jù)服務(wù)商，積累了超過4000億tokens的文本數(shù)據(jù)、資訊、研報及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；2）更加高效穩(wěn)定的大模型訓(xùn)練方式，LightGPT預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量超過2000億tokens，指令微調(diào)金融領(lǐng)域超過80項(xiàng)任務(wù)；3）豐富的部署方式，更加輕量化，LightGPT支持私有化/云部署與靈活的API調(diào)用，推理端僅需一機(jī)2卡部署；4）金融機(jī)構(gòu)專屬大模型，滿足個性化需求，根據(jù)機(jī)構(gòu)私域任務(wù)可進(jìn)行精調(diào)與定制，確保數(shù)據(jù)安全情況下生成應(yīng)用。
垂直金融領(lǐng)域，大模型+產(chǎn)品首次實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地，其一，智能投研平臺——WarrenQ。WarrenQ是恒生在2022年6月推出的智能投研平臺，推出之初基于知識圖譜AI技術(shù)，提供全域精確搜索、模型計算、智能寫作等功能，現(xiàn)如今在AI大模型的賦能之下，WarrenQ新打造了兩類應(yīng)用產(chǎn)品：1）Chat，搜索+大數(shù)據(jù)+聚源庫，提供金融數(shù)據(jù)、行情、研報、公告、咨詢、觀點(diǎn)提取等服務(wù)，底層技術(shù)包括搜索、大模型，通過技術(shù)調(diào)用恒生聚源數(shù)據(jù)庫，從而實(shí)現(xiàn)“語控萬數(shù)”，并且通過NL2SQL插件可對數(shù)據(jù)進(jìn)行溯源追蹤，確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性；2）ChatMiner，指定文檔挖掘器，文檔+向量數(shù)據(jù)庫+大模型，針對客戶所上傳的文檔內(nèi)容進(jìn)行挖掘。在機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫、金融基礎(chǔ)語料、微調(diào)場景語料與公開大模型語料的加持下，WarrenQ實(shí)現(xiàn)以全新的方式來組織領(lǐng)域數(shù)據(jù)、知識。
其二，全新金融智能助手——光子。光子是此次發(fā)布會發(fā)布的第二款基于LightGPT大模型的落地應(yīng)用產(chǎn)品，產(chǎn)品定位是連接起應(yīng)用、模型與數(shù)據(jù)的金融智能助手，主要功能包括賦能財富管理投資顧問提供咨詢、創(chuàng)作、合規(guī)、運(yùn)營等服務(wù)。綜合來看，光子的創(chuàng)新主要體現(xiàn)在三個方面：1）數(shù)據(jù)保護(hù)與深度即時，針對企業(yè)私有化的數(shù)據(jù)以及無法即時上傳到模型的數(shù)據(jù)，光子可以有效地運(yùn)用這些數(shù)據(jù)到提示工程與內(nèi)容生成之中；2）協(xié)同創(chuàng)新與專業(yè)合作，光子在專家、使用者、應(yīng)用之間分享、復(fù)用、參考與借鑒數(shù)據(jù)，構(gòu)建良好的提示工程與內(nèi)容控制；3）開發(fā)提效與持續(xù)交互，在應(yīng)用的開發(fā)中，光子可以共建能力調(diào)用、內(nèi)容控制、數(shù)據(jù)處理等能力提升開發(fā)效率，同時屏蔽應(yīng)用對后續(xù)模型的變化差異，從而降低運(yùn)營成本，實(shí)現(xiàn)持續(xù)交互。
金融領(lǐng)域是AI大模型應(yīng)用落地的適宜土壤，具有廣闊的空間及理想的付費(fèi)場景，恒生LightGDP及WarrenQ、光子的誕生開國內(nèi)金融大模型應(yīng)用的先河，具有良好的示范效應(yīng)，后續(xù)看好傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)及金融科技企業(yè)對AI大模型的應(yīng)用與創(chuàng)新。
風(fēng)險提示
1、AI技術(shù)發(fā)展不及預(yù)期；2、AI商業(yè)化落地過程存在風(fēng)險。
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