>> 華安證券-“學海拾珠”系列之一百五十三:Alpha與風格因子的綜合風險平價策略-230809
| 上傳日期: |
2023/8/9 |
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| 2820KB |
| 格式: |
pdf 共20頁 |
來源: |
華安證券 |
| 評級: |
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作者: |
嚴佳煒 |
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本篇是“學海拾珠”系列第一百五十三篇,文獻提出了一種綜合考慮已知風險因子和未知alpha來源的綜合風險平價策略,旨在分散FOF組合中的風格因子和基金經(jīng)理的主動選股風險。過往FOF研究多嘗試從已知因子中找到可以添加的新因子,或增強因子選擇模型以產(chǎn)生穩(wěn)定的超額收益。然而,文獻提出了一種平衡的策略,通過以風險平價方式將已知和未知因子穩(wěn)定地結(jié)合在一起,從而穩(wěn)定地利用基金經(jīng)理的選股技能?;氐絿鴥?nèi)基金市場,我們可以復刻這種策略來構(gòu)造FOF組合。 Alpha與風格因子的綜合風險平價策略 首先,分離基金的風格因子和alpha因子,預設的風格因子包括Fama-French五因子模型(2015):市場因子、價值因子、市值因子、盈利因子、投資因子,再加上動量因子,通過回歸獲得基金的因子beta值并計算經(jīng)過因子調(diào)整的基金alpha表現(xiàn)。 基金經(jīng)理的alpha表現(xiàn)是剔除了風格因子后的業(yè)績,由其在特定時期的行業(yè)、趨勢和事件下所選擇的個股構(gòu)成,然而,如果大多數(shù)管理者在相同方向配置其投資組合,alpha可能也會被特定主題或行業(yè)所解釋,alpha部分比風格因子更加多樣且難以定義,通過主成分分析(PCA)分解,提取前五個主成分,與風格因子的數(shù)量(不包含市場因子)相對應。 根據(jù)每個成分的風險,定義了邊際風險貢獻和風險貢獻,平衡風格因子和主成分alpha,使用Basin-Hopping (BH)算法計算最優(yōu)解。 策略效果 文獻使用2006年到2022年6月的全球基金數(shù)據(jù)進行策略檢驗,alpha-風格因子綜合平價策略在大多數(shù)風險范圍內(nèi)顯示出相對穩(wěn)定的表現(xiàn),相較于單風格因子風險平價和單主成分alpha平價策略表現(xiàn)更好,在高波動性和下行市場期間(如全球金融危機或意外事件如COVID19),綜合風險平價組合具有更穩(wěn)定的風險-回報特性。 風險提示 文獻結(jié)論基于歷史數(shù)據(jù)與海外文獻進行總結(jié);不構(gòu)成任何投資建議。
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