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>> 方正證券-行業(yè)輪動(dòng)月報(bào):10月建議關(guān)注紡織服飾、銀行、家用電器、公用事業(yè)、汽車、醫(yī)藥生物等行業(yè)-231004
上傳日期:   2023/10/4 大小:   740KB
格式:   pdf  共6頁 來源:   方正證券
評級:   -- 作者:   曹春曉
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1、結(jié)合宏觀、中觀、微觀因素的行業(yè)輪動(dòng)策略
  從A股市場歷年表現(xiàn)來看,行業(yè)分化現(xiàn)象均較為明顯,除市場普跌的2011年、2016年、2018年外,其余各年份行業(yè)漲跌分化均較為明顯。今年以來截至9月30日,申萬一級行業(yè)中通信行業(yè)累計(jì)上漲34.61%,表現(xiàn)最為出色,同期商貿(mào)零售行業(yè)下跌24.25%,最好最差行業(yè)收益差為58.86%,分化相對較為明顯。
  行業(yè)配置是獲取超額收益的重要來源,如何把握行業(yè)輪動(dòng)特征,如何構(gòu)建有效的行業(yè)輪動(dòng)策略,是投資者重點(diǎn)關(guān)注的問題。根據(jù)我們對于行業(yè)/板塊輪動(dòng)的研究,影響行業(yè)/板塊漲跌分化的原因有很多,宏觀層面,經(jīng)濟(jì)周期是重要因素之一;中觀層面,景氣改善是驅(qū)動(dòng)行業(yè)/板塊漲跌的重要推手,業(yè)績的邊際變化具有較強(qiáng)的指導(dǎo)意義;微觀層面,資金流入流出、微觀交易結(jié)構(gòu)也在一定程度上影響行業(yè)/板塊分化。
  因此,我們結(jié)合宏觀“貨幣+信用”周期模型,以及估值、業(yè)績、分析師預(yù)期、資金流、微觀交易特征等不同維度的驅(qū)動(dòng)因子,構(gòu)建了多因素行業(yè)輪動(dòng)模型。
  上述行業(yè)輪動(dòng)模型歷史表現(xiàn)較為出色,自2012年以來,行業(yè)輪動(dòng)多頭組合年化收益16.78%,同期行業(yè)等權(quán)組合年化收益6.28%,行業(yè)輪動(dòng)組合年化超額收益為10.50%。
  2、10月份建議關(guān)注紡織服飾、銀行、家用電器、公用事業(yè)、汽車、醫(yī)藥生物等行業(yè)
  根據(jù)央行最新公布數(shù)據(jù),2023年8月,M2余額為286.93萬億元,同比增長10.6%,增速環(huán)比上月下降0.1個(gè)百分點(diǎn)。社會(huì)融資存量余額為368.61萬億元,同比增長9.0%,增速環(huán)比上月提升0.1個(gè)百分點(diǎn),結(jié)合最新10年期國債收益率曲線判斷,目前市場環(huán)境處于緊貨幣緊信用階段。根據(jù)各驅(qū)動(dòng)因子表現(xiàn),模型建議10月份關(guān)注紡織服飾、銀行、家用電器、公用事業(yè)、汽車、醫(yī)藥生物等行業(yè)。
  風(fēng)險(xiǎn)提示
  本報(bào)告基于歷史數(shù)據(jù)分析,歷史規(guī)律未來可能存在失效的風(fēng)險(xiǎn);市場可能發(fā)生超預(yù)期變化;各驅(qū)動(dòng)因子受宏觀環(huán)境影響可能存在階段性失效的風(fēng)險(xiǎn)。
  
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