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華西證券-博弈論在因子加權(quán)中的應(yīng)用-231123
上傳日期:
2023/11/24
大?。?/td>
1742KB
格式:
pdf 共17頁
來源:
華西證券
評(píng)級(jí):
--
作者:
張立寧
,
楊國平
下載權(quán)限:
無限制-登錄即可下載
博弈論基本概念
本文中我們將合作博弈與非合作博弈結(jié)合:將因子看做資產(chǎn),首先使用非合作博弈的方法,計(jì)算每個(gè)資產(chǎn)組合與市場基準(zhǔn)博弈并且達(dá)到納什均衡時(shí)的收益;再使用Shapley值規(guī)則根據(jù)組合收益計(jì)算每個(gè)資產(chǎn)的權(quán)重。
博弈的參與者與策略
我們選取了7個(gè)常見的大類因子及相應(yīng)細(xì)分因子,大類因子是博弈的參與者,細(xì)分因子是它們的博弈策略。
博弈的另一方參與者是市場基準(zhǔn)指數(shù),一般來說市場狀態(tài)分類變量都可以作為策略,例如市場的上漲或下跌、低波動(dòng)或高波動(dòng)等特征分類。
博弈的收益矩陣
首先選定過去N日長度的歷史周期,對(duì)歷史周期內(nèi)的市場基準(zhǔn)指數(shù)根據(jù)其博弈策略對(duì)每個(gè)交易日進(jìn)行狀態(tài)分類,并聚合統(tǒng)計(jì)每個(gè)狀態(tài)類別內(nèi)每個(gè)因子的收益,就得到了收益矩陣。
博弈論因子加權(quán)組合效果
與IC加權(quán)、IC_IR加權(quán)、因子等權(quán)相比,博弈論因子加權(quán)組合超額收益更高、超額收益穩(wěn)定性更優(yōu),超額收益回撤天數(shù)明顯減少,風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整后收益指標(biāo)都有明顯改善。
博弈論因子加權(quán)方法的特點(diǎn)
和其他因子加權(quán)方法相比,博弈論因子加權(quán)方法有一些顯著區(qū)別:
1.不僅考察單個(gè)因子的表現(xiàn),還考察多個(gè)因子形成的因子組合的表現(xiàn),充分考慮了因子組合的效果、因子的邊際貢獻(xiàn),評(píng)估維度更加全面。
2.可以將因子IC、因子IC_IR等指標(biāo)方法融入其中。
3.能夠根據(jù)市場狀態(tài)對(duì)因子表現(xiàn)進(jìn)行情景分析。
風(fēng)險(xiǎn)提示
量化報(bào)告的結(jié)論基于歷史統(tǒng)計(jì)規(guī)律,當(dāng)歷史規(guī)律發(fā)生改變時(shí),報(bào)告中的模型和結(jié)論可能失效
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