>> 廣發(fā)證券-計算機行業(yè)：體驗Kimi大模型，從其快速崛起看AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)的變化-240321
| 上傳日期： |
2024/3/21 |
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| 2896KB |
| 格式： |
pdf 共19頁 |
來源： |
廣發(fā)證券 |
| 評級： |
買入 |
作者： |
劉雪峰,周源 |
| 行業(yè)名稱： |
計算機 |
| 下載權(quán)限： |
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核心觀點：
以Kimi為代表的國產(chǎn)AI大模型性能提升顯著，長文本能力可能是突破口。根據(jù)月之暗面官方微信公眾號，2024年3月18日，月之暗面公司宣布其開發(fā)的AI大模型Kimi在長上下文窗口技術(shù)上取得突破，可支持200萬字超長無損上下文。Kimi大模型于2023年10月推出，當(dāng)時僅支持20萬漢字無損上下文輸入，在短短5個月時間里，其上下文長度就提升了一個數(shù)量級。
Kimi大模型的訪問量在過去三個月快速增長。我們通過一系列的測試看到，Kimi大模型在文本生成長度方面確實更有優(yōu)勢。此外，在解釋具體概念時，Kimi大模型常常舉出一些簡單易懂的案例，回答方式更加生動。根據(jù)SimilarWeb的數(shù)據(jù)，Kimi大模型的訪問量從2023年年底至今呈現(xiàn)出快速增長趨勢。23年12月、24年1月、24年2月，Kimi大模型月度的訪問量分別是74萬、140萬和290萬次，呈現(xiàn)出每個月環(huán)比翻倍增長的趨勢，這背后反映出用戶對Kimi大模型的認可。
國產(chǎn)AI大模型性能快速提升，AI應(yīng)用創(chuàng)新有了更好的可借用的模型能力選擇。從Kimi大模型性能提升驅(qū)動用戶訪問量快速增長的案例，我們看到國產(chǎn)AI大模型性能快速提升。在國產(chǎn)AI模型功能完善和豐富的基礎(chǔ)上，各行業(yè)客戶對其接受程度也在不斷提升。而對于AI應(yīng)用廠商而言，國產(chǎn)AI大模型性能的提升降低其使用門檻，有利于更多應(yīng)用創(chuàng)新。但另一方面，下游應(yīng)用也面臨依賴模型提供商帶來的同質(zhì)化挑戰(zhàn)，生成內(nèi)容的知識產(chǎn)權(quán)問題也依然是商業(yè)化推進中比較棘手復(fù)雜的挑戰(zhàn)。
AI算力的持續(xù)投入是保障AI大模型競爭力的關(guān)鍵，應(yīng)用創(chuàng)新對算力的拉動最終仍然取決于商業(yè)化的突破和可持續(xù)。在AI大模型領(lǐng)域，Claude、Gemini、SenseChat-V4、星火大模型和Kimi等大模型在持續(xù)追趕GPT-4，算力的需求隨著模型參數(shù)量和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的增加而增加。我們認為，各科技廠商為保持其千億或萬億參數(shù)AI大模型的競爭力，有望持續(xù)投入和優(yōu)化AI算力基礎(chǔ)設(shè)施。另一方面，隨著各類AI大模型產(chǎn)品性能的提升，用戶規(guī)模和使用量的增加也推動推理側(cè)的算力需求增長，但應(yīng)用創(chuàng)新對算力的拉動最終仍然取決于商業(yè)化的突破和可持續(xù)。
風(fēng)險提示。AI應(yīng)用行業(yè)競爭加劇的風(fēng)險。技術(shù)處于發(fā)展早期，尚未形成成熟的商業(yè)化落地模式。AI生成內(nèi)容存在知識版權(quán)糾紛的風(fēng)險。
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