>> 中信建投-計算機行業(yè)簡評：英偉達推出3D模型，多模態(tài)技術發(fā)展利好AI算力和應用板塊-240412
| 上傳日期： |
2024/4/12 |
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| 589KB |
| 格式： |
pdf 共4頁 |
來源： |
中信建投 |
| 評級： |
強于大市 |
作者： |
應瑛,王嘉昊 |
| 下載權限： |
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核心觀點
英偉達發(fā)布多模態(tài)大模型LATTE3D，其能夠高效生成高質量的3D模型。多模態(tài)模型推出促進海外AI應用加速落地，包括此前爆火的Pika、Sora等文生視頻類大模型及應用，以及近期快速發(fā)展的Suno文生音樂模型、Perplexity和秘塔等AI搜索引擎，相關應用訪問量高速增長。原因在于多模態(tài)模型處理多類數(shù)據(jù)的能力，使得AI生成結果更接近人類真實感知世界的方式，其為廣告、視頻等行業(yè)提供降本增效可能性，同時能夠憑借良好的用戶體驗觸及更多用戶，加速AI應用落地。我們建議關注以下方向：1）多模態(tài)模型及應用持續(xù)發(fā)展，算力作為基礎設施仍處于供不應求的狀態(tài)，建議關注算力廠商：浪潮信息、中科曙光、神州數(shù)碼等；2）多模態(tài)大模型的發(fā)展利好AI應用場景拓展和客戶觸達，建議關注AI應用相關標的：金山辦公、福昕軟件、萬興科技、虹軟科技等。
事件：
英偉達在其GTC2024春季會議中，由AI研究副總裁Sanja Fidler所屬的位于多倫多的AI實驗室團隊正式發(fā)布了LATTE3D模型，該技術在搭配英偉達RTXA6000 GPU的情況下能夠在不到1秒的時間內根據(jù)文本提示生成高質量的3D模型。
簡評
LATTE3D模型在3D生成領域實現(xiàn)了技術突破。LATTE3D模型的主要特點包括其出色的速度和生成質量，以及對用戶友好的操作方式，它通過先進的算法優(yōu)化，使得在消費級GPU上也能實現(xiàn)快速的3D形狀渲染。據(jù)Sanja，LATTE3D模型在搭配英偉達RTXA6000 GPU的情況下能夠幾乎即時（不到1秒時間）生成3D模型，且3D形狀可以隨意放大、旋轉，360度無死角。在一年前，AI模型需要1小時才能生成這種質量的3D視覺效果，而目前的技術水平大約是10到12秒。LATTE3D模型在生成的3D內容的速度、清晰度和細節(jié)方面表現(xiàn)出色，盡管當前的輸出分辨率還有提升空間，但已經能夠滿足多種應用場景的需求。
近期海外多模態(tài)大模型密集發(fā)布，能力持續(xù)提升。多模態(tài)大語言模型（MLLM）正迅速成為研究界的焦點，這類模型通過融合視覺與語言等多種信息模態(tài)，顯著提升了其理解和推理的能力。蘋果近一個月以來接連發(fā)布MM1模型家族的論文以及最新多模態(tài)大模型Ferret-UI；HyperGAI公司于3月19日宣布開源其多模態(tài)基礎模型，其中HPTPro在部分基準測試中已經超越了GPT-4V和Gemini Pro的表現(xiàn)。
AI搜索引擎成為新熱點，同樣具備多模態(tài)能力。近期AI搜索引擎成為新熱點，國內產品秘塔AI搜索熱度持續(xù)攀升，有望復刻Kimi此前表現(xiàn)。海外方面，融合了GPT的New Bing仍是全球最火熱的AI+搜索引擎，而Perplexity則為海外初創(chuàng)AI產品的領先者；國內方面，秘塔、天工等較為領先。以秘塔AI為例，其相比傳統(tǒng)搜索引擎，能夠基于用戶查詢語句推導用戶真實意圖并提供更準確的搜索結果，是可以不斷學習進化的個性化搜索引擎；此外，其具備腦圖、PPT生成等多模態(tài)能力，能夠幫助用戶快速提煉關鍵信息，提升用戶工作效率。
大模型技術的持續(xù)進步，為AI應用的落地提供了強有力的技術支持。多模態(tài)大模型催生多個爆款應用，例如文生視頻模型sora可能改變未來人們的創(chuàng)作方式，以及近期suno發(fā)布引發(fā)的AI+音樂應用落地。多模態(tài)大模型能夠處理和理解多種類型的數(shù)據(jù)，使得AI系統(tǒng)更加接近人類的感知和認知方式。這不僅為廣告、視頻等行業(yè)帶來了降本增效的可能性，也為編輯軟件等應用領域帶來了客群擴大的機會。隨著技術的不斷發(fā)展，未來多模態(tài)大模型將在更多行業(yè)中發(fā)揮關鍵作用，推動AI應用的廣泛落地和深入發(fā)展。
投資建議：英偉達發(fā)布多模態(tài)大模型LATTE3D，其能夠高效生成高質量的3D模型。多模態(tài)模型推出促進海外AI應用加速落地，包括此前爆火的Pika、Sora等文生視頻類大模型及應用，以及近期快速發(fā)展的Suno文生音樂模型、Perplexity和秘塔等AI搜索引擎，相關應用訪問量高速增長。原因在于多模態(tài)模型處理多類數(shù)據(jù)的能力，使得AI生成結果更接近人類真實感知世界的方式，其為廣告、視頻等行業(yè)提供降本增效可能性，同時能夠憑借良好的用戶體驗觸及更多用戶，加速AI應用落地。我們建議關注以下方向：1）多模態(tài)模型及應用持續(xù)發(fā)展，算力作為基礎設施仍處于供不應求的狀態(tài)，建議關注算力廠商：浪潮信息、中科曙光、神州數(shù)碼等；2）多模態(tài)大模型的發(fā)展利好AI應用場景拓展和客戶觸達，建議關注AI應用相關標的：金山辦公、福昕軟件、萬興科技、虹軟科技等。
風險分析
（1）宏觀經濟下行風險：計算機行業(yè)下游涉及千行百業(yè)，宏觀經濟下行壓力下，行業(yè)IT支出不及預期將直接影響計算機行業(yè)需求；（2）應收賬款壞賬風險：計算機多數(shù)公司業(yè)務以項目制簽單為主，需要通過驗收后能夠收到回款，下游客戶付款周期拉長可能導致應收賬款壞賬增加，并可能進一步導致資產減值損失；（3）行業(yè)競爭加劇：計算機行業(yè)需求較為確定，但供給端競爭加劇或將導致行業(yè)格局發(fā)生變化；（4）國際環(huán)境變化影響（目前美國持續(xù)加息，影響科技行業(yè)估值，同時市場對于海外衰退預期加強，對于海外收入占比較高公司可能形成影響，此外美國不斷對中國科技施壓）。
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