>> 招銀國際-互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)WAIC大會：聚焦產(chǎn)業(yè)發(fā)展、科學(xué)前沿、生態(tài)治理-240708
| 上傳日期： |
2024/7/8 |
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| 962KB |
| 格式： |
pdf 共6頁 |
來源： |
招銀國際 |
| 評級： |
優(yōu)于大市 |
作者： |
賀賽一,陶冶,陸文韜 |
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無限制-登錄即可下載 |
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2024年世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議于7月4日至6日召開，會議聚焦產(chǎn)業(yè)發(fā)展、科學(xué)前沿、及生態(tài)治理。我們梳理了覆蓋的主要互聯(lián)網(wǎng)和軟件公司動態(tài)，要點紀(jì)要：1）阿里巴巴：大模型需求量維持火熱，近2個月，通義開源模型下載量突破2,000萬，大模型平臺百煉客戶數(shù)增長至23萬、漲幅超過150%；2）百度：應(yīng)用端需求量穩(wěn)步提升，文心一言日均調(diào)用量已經(jīng)從兩個月前的2億增長至現(xiàn)在的5億；3）騰訊：圍繞大模型的全鏈路產(chǎn)品矩陣實現(xiàn)多項升級，混元大模型參數(shù)量達(dá)到萬億，Tokens數(shù)超7萬億，單日調(diào)用次數(shù)超過3億；4）商湯：大模型“日日新5.5”實現(xiàn)多項能力提升，并推出流式多模態(tài)交互大模型“日日新5o”，對標(biāo)GPT-4o。我們?nèi)钥春镁邆鋱詫嵓夹g(shù)實力、具備廣泛應(yīng)用場景的互聯(lián)網(wǎng)公司在AI大模型未來商業(yè)化發(fā)展變現(xiàn)中的潛力，且應(yīng)用端對大模型調(diào)用及使用需求的持續(xù)起量或有望支撐互聯(lián)網(wǎng)公司云業(yè)務(wù)的發(fā)展。
阿里巴巴：通義開源模型下載量破2,000萬。7月4日阿里云CTO周靖人公布：1）近2個月，通義千問開源模型下載量增長2倍，突破2,000萬次，開源社區(qū)中還出現(xiàn)了超過3,100款基于Qwen二次開發(fā)的模型和應(yīng)用；2）提供一站式、全托管的大模型定制與應(yīng)用服務(wù)的大模型平臺阿里云百煉服務(wù)客戶數(shù)近2個月已從9萬增長至23萬，漲幅超150%；3）阿里云會堅持擁抱開源開放戰(zhàn)略，持續(xù)通過開放的算力平臺、開源的自研模型、優(yōu)質(zhì)的模型服務(wù)抓住發(fā)展機(jī)遇。此外，阿里云牽頭發(fā)起的開源AI模型社區(qū)魔搭目前已經(jīng)匯聚5,500多款優(yōu)質(zhì)模型、為超過560萬開發(fā)者提供了模型及免費算力服務(wù)。
百度：文心大模型日調(diào)用量超過5億次，應(yīng)用端需求量穩(wěn)步提升。百度董事長兼CEO李彥宏在演講中提及：1）文心一言日均調(diào)用量已經(jīng)從兩個月前的2億增長至現(xiàn)在的5億，體現(xiàn)了大模型存在真實的需求；2）在文心快碼的支持下，百度內(nèi)部已經(jīng)有30%左右的代碼是使用AI生成的，且代碼采用率超過44%；3）同樣參數(shù)規(guī)模下，閉源模型的能力優(yōu)于開源模型，而應(yīng)用是釋放開源和閉源模型價值的重要支撐。
騰訊：升級大模型全鏈路產(chǎn)品矩陣。過去一年內(nèi)，騰訊圍繞大模型的全鏈路產(chǎn)品矩陣實現(xiàn)多項升級：1）混元大模型：騰訊混元大模型采用MoE架構(gòu)，參數(shù)量達(dá)到萬億，Tokens數(shù)量超7萬億，單日調(diào)用次數(shù)超過3億；2）大模型PaaS工具：升級大模型知識引擎、圖像創(chuàng)作引擎、視頻創(chuàng)作引擎，幫助企業(yè)更好的調(diào)用大模型底層能力，落地商業(yè)場景應(yīng)用。3）向量數(shù)據(jù)庫和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺TI平臺：騰訊云向量數(shù)據(jù)庫每日支撐超過3,700億次向量檢索請求，支持千億級向量規(guī)模存儲。在大模型產(chǎn)品能力持續(xù)完善的推動下，我們看好騰訊云從底層基礎(chǔ)設(shè)施（向量數(shù)據(jù)庫、存儲、算力集群）、混元大模型（API調(diào)用）、PaaS工具、SaaS應(yīng)用等多方面把握AI相關(guān)的變現(xiàn)機(jī)會。
商湯：模型能力持續(xù)提升，發(fā)布流式多模態(tài)大模型。商湯發(fā)布大模型“日日新5.5”，相較5.0版本實現(xiàn)多項提升：1）6,000億參數(shù)模型的數(shù)理邏輯/英文/指令跟隨能力分別提升31.5/53.8/26.8%；2）推出流式多模態(tài)交互大模型“日日新5o”，在交互效果等多項核心指標(biāo)上對標(biāo)GPT-4o；3）發(fā)布端側(cè)模型“日日新5.5 Lite”，相較5.0版模型精度提升10%，推理效率提升15%，首包延遲降低40%。得益于持續(xù)的研發(fā)投入以及強(qiáng)大的AI基礎(chǔ)設(shè)施，我們看好商湯大模型能力維持在國內(nèi)領(lǐng)先梯隊，公司未來有望在模型訓(xùn)練、API調(diào)用以及端側(cè)大模型方面獲取更多變現(xiàn)機(jī)會
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