久久一日本道色综合久久_国产最爽的av片在线观看_精品成人Av一区二区三区_94久久国产乱子伦精品免费_国产三级网站在线观看_和女邻居做爰在线观看_wymfw最新免费_国产强奷在线免费阅读_95在线观看视频

研報下載就選股票報告網(wǎng)
您好,歡迎來到股票分析報告網(wǎng)!登錄   忘記密碼   注冊
>> 國盛證券-量化專題報告:2024年度金融工程中期策略展望-240714
上傳日期:   2024/7/14 大?。?/td>   4300KB
格式:   pdf  共46頁 來源:   國盛證券
評級:   -- 作者:   劉富兵,林志朋,繆鈴凱
下載權(quán)限:   無限制-登錄即可下載
本報告是國盛證券金融工程2024年中期量化策略展望。我們將以量化視角從宏觀、中觀和微觀等角度進行闡述,展望2024年下半年的投資機會。
  經(jīng)濟六周期與資產(chǎn)配置展望:逐步增配權(quán)益資產(chǎn)。目前,我們正處于貨幣擴張、信用收縮和增長下行的階段,根據(jù)彭博經(jīng)濟學家一致預(yù)測,隨著下半年信用環(huán)境的逐步改善,經(jīng)濟有望進入新的擴張階段。據(jù)此角度,大類資產(chǎn)配置可將債券倉位逐步向權(quán)益資產(chǎn)轉(zhuǎn)移。
  風格配置展望:當前可能處于A股未來三年風格切換的臨界點。目前部分質(zhì)量風格已經(jīng)率先形成右側(cè)趨勢確認,在高賠率&低擁擠的情況下形成的趨勢一般持續(xù)性較強,建議重點關(guān)注和配置;小盤風格的橫截面動量已經(jīng)處于劣勢,橫向?qū)Ρ葋砜葱”P風格已經(jīng)失去優(yōu)勢,不建議配置和交易。
  基金組合展望。成功獨行者50組合上半年在樣本外的超額收益率達到8.7%,另外成功領(lǐng)先者的重倉行業(yè)配置也具有較高的參考價值,看好周期、消費板塊,不看好科技和醫(yī)藥板塊。
  中觀行業(yè)配置展望:維持“高股息、資源品、出海和AI”的年度判斷。當前觀點:當前繼續(xù)看好“高股息+資源品+出海+AI”四大主線,不過近期高股息板塊擁擠度有所上升,但尚未觸及高擁擠預(yù)警區(qū)間,后續(xù)可重點關(guān)注紅利板塊擁擠度變化;組合跟蹤:截止2024年6月底右側(cè)景氣趨勢模型表現(xiàn)穩(wěn)健,絕對收益1.7%,相對wind全A指數(shù)超額9.7%。若進一步疊加PB-ROE選股,絕對收益9.2%,相對wind全A指數(shù)超額17.2%,在底部反彈時跟上趨勢并且超額收益十分優(yōu)異。
  多因子策略回顧與展望。A股風格:2024年上半年,A股市場出現(xiàn)了較為頻繁的大小盤風格切換,整體來看大盤風格占優(yōu);動量因子上半年的累計收益較高,除5月發(fā)生較大回撤外,其余時間表現(xiàn)較為強勢。量價Alpha因子:今年以來,國盛金工量價類Alpha因子均取得正向收益,其中分鐘換手穩(wěn)定性因子、日頻價量相關(guān)性因子的穩(wěn)定性最高,年化信息比率分別為3.40、2.33。主動量化組合:今年以來我們跟蹤的量化組合整體表現(xiàn)優(yōu)異,其中基于增強ETF申贖清單構(gòu)建的指增組合相對滬深300指數(shù)超額收益為6.2%,相對中證500指數(shù)超額收益為7.9%,相對中證1000指數(shù)超額收益為4.9%;基于量價交易信息的AI指數(shù)增強組合,相對中證500指數(shù)超額收益為11.5%,相對中證1000指數(shù)超額收益為9.5%。
  可轉(zhuǎn)債市場回顧與量化展望??赊D(zhuǎn)債市場回顧:今年轉(zhuǎn)債市場估值壓縮顯著,估值貢獻-2.52%的收益,其中偏債轉(zhuǎn)債的估值回撤最為顯著,估值貢獻了-4.55%的收益??赊D(zhuǎn)債市場估值與性價比:目前轉(zhuǎn)債市場重回低估區(qū)間,擇時策略顯示超配轉(zhuǎn)債類資產(chǎn)。同時偏債轉(zhuǎn)債相對于平衡偏股有著較高的性價比,但是仍需注意可能的尾部風險。可轉(zhuǎn)債量化策略回顧與展望:由于退市風險的影響,今年以來偏債低估策略回撤較大,可以通過CCB_out模型以及加入正股動量因子進行規(guī)避。今年低風險類策略表現(xiàn)較優(yōu),如高股息策略,今年可以實現(xiàn)7.2%的絕對收益,同時波動與回撤較低。
  量化擇時核心結(jié)論。市場中長期已基本見底,中期將繼續(xù)震蕩筑底,下行空間已然有限。行業(yè)相對看好電力及公用事業(yè)、銀行、石油石化、家電、交通運輸;可積極布局醫(yī)藥、鋼鐵、建材、房地產(chǎn)、農(nóng)林牧漁;相對看弱非銀行金融、汽車、通信。
  風險提示:量化模型基于歷史規(guī)律總結(jié),如若未來宏觀、行業(yè)、市場、政策發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化,模型有失效風險。
  
 
Copyright ? 2005 - 2021 Nxny.com All Rights Reserved 備案號:蜀ICP備15031742號-1

蓝田县| 吉首市| 六安市| 郎溪县| 龙山县| 治县。| 尼木县| 封开县| 富阳市| 阿克| 融水| 肇庆市| 富蕴县| 刚察县| 新乡市| 天等县| 绥宁县| 绥德县| 南部县| 岳阳市| 新兴县| 肇东市| 任丘市| 紫阳县| 唐山市| 井陉县| 涞源县| 前郭尔| 昆明市| 宜川县| 连山| 六安市| 河东区| 昔阳县| 武宁县| 抚松县| 普宁市| 新竹县| 邯郸市| 临颍县| 东丽区|