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開源證券-金融工程定期:開源交易行為因子績效月報(bào)(2024年8月)-240904
上傳日期:
2024/9/4
大?。?/td>
1354KB
格式:
pdf 共11頁
來源:
開源證券
評級:
--
作者:
魏建榕
,
高鵬
,
盛少成
下載權(quán)限:
無限制-登錄即可下載
Barra風(fēng)格因子表現(xiàn)跟蹤
通過對Barra風(fēng)格因子2024年8月的收益測算可以發(fā)現(xiàn):從大/小盤風(fēng)格來看,市值因子錄得了-0.39%的收益;從價(jià)值/成長維度看,賬面市值比因子錄得了-0.39%的收益,成長因子錄得了-0.20%的收益,盈利預(yù)期因子錄得了0.34%的收益。
開源交易行為因子概述
穩(wěn)健的交易行為模式中,蘊(yùn)藏有穩(wěn)健的alpha源。循著這一研究理念,我們陸續(xù)提出了一系列基于交易行為的選股因子,受到量化投資同行的認(rèn)可。其中:理想反轉(zhuǎn)因子的交易行為邏輯是,A股反轉(zhuǎn)之力的微觀來源是大單成交,通過每日平均單筆成交金額的大小,可以切割出反轉(zhuǎn)屬性最強(qiáng)的交易日;聰明錢因子的交易行為邏輯是,從分鐘行情數(shù)據(jù)的價(jià)量信息中,可以識別出機(jī)構(gòu)參與交易的多寡,進(jìn)而構(gòu)造出跟蹤聰明錢的因子;APM因子的交易行為邏輯是,在日內(nèi)的不同時段,交易者的行為模式不同,反轉(zhuǎn)強(qiáng)度也相應(yīng)有所不同;理想振幅因子的交易行為邏輯是,基于股價(jià)維度可以對振幅進(jìn)行切割,不同價(jià)態(tài)下振幅因子所蘊(yùn)含的信息存在結(jié)構(gòu)性差異。我們將上述因子匯總在一起,做定期的跟蹤,以及時監(jiān)控交易行為類因子的動態(tài)表現(xiàn)。
開源交易行為四因子的全歷史表現(xiàn)
在全歷史區(qū)間,理想反轉(zhuǎn)、聰明錢、APM、理想振幅因子的IC分別為-0.051、-0.037、0.030、-0.055,rankIC分別為-0.061、-0.059、0.035、-0.073,信息比率分別為2.54、2.72、2.39、3.06,多空對沖月度勝率分別為78.0%、82.2%、78.5%、84.3%。
開源交易行為合成因子在全歷史區(qū)間的IC均值為0.068,rankIC均值為0.091,多空對沖信息比率3.32,多空對沖月度勝率為82.6%。
8月份:理想反轉(zhuǎn)、聰明錢、APM、理想振幅皆錄得正收益
理想反轉(zhuǎn)因子8月份多空對沖收益為0.96%,近12個月的多空對沖月度勝率為58.3%。聰明錢因子8月份多空對沖收益為4.08%,近12個月的多空對沖月度勝率為91.7%。APM因子8月份多空對沖收益為0.78%,近12個月的多空對沖月度勝率為58.3%。理想振幅因子8月份多空對沖收益為3.35%,近12個月的多空對沖月度勝率為83.3%。交易行為合成因子8月份多空對沖收益為2.90%,近12個月的多空對沖月度勝率為75.0%。
風(fēng)險(xiǎn)提示:模型測試基于歷史數(shù)據(jù),在市場波動不確定性下可能存在失效風(fēng)險(xiǎn)。
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