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>> 浙商證券-量化視角下的邊際增量:如何高效參與轉(zhuǎn)債下修博弈?-241118
上傳日期:   2024/11/19 大小:   1136KB
格式:   pdf  共12頁(yè) 來(lái)源:   浙商證券
評(píng)級(jí):   -- 作者:   陳奧林,張燁塏
下載權(quán)限:   此報(bào)告為加密報(bào)告,僅限高級(jí)會(huì)員查看
核心觀點(diǎn)
  我們從市場(chǎng)隱含下修概率這一全新的視角為轉(zhuǎn)債下修提供更多的增量信息補(bǔ)充,相比歷史實(shí)際頻率,模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率從9.5%提升至38.9%,以模型信號(hào)參與下修平均收益率6%,勝率超60%。
  轉(zhuǎn)債下修有很強(qiáng)的時(shí)效性,參與博弈需要前瞻預(yù)測(cè):下修公告次一交易日的收益幅度和確定性都是最高的,次一交易日平均漲幅1.9%,顯著高于其他所有時(shí)點(diǎn)的單日漲幅,如果按照公告后一個(gè)交易日收盤價(jià)參與,勝率將從80%降低至60%-70%,參與性價(jià)比顯著降低。
  我們從5個(gè)維度構(gòu)建對(duì)下修具有指示意義的指標(biāo),其中市場(chǎng)隱含下修概率是當(dāng)前市場(chǎng)尚未使用的全新視角。5個(gè)維度:市場(chǎng)隱含下修預(yù)期、市場(chǎng)整體下修意愿、當(dāng)前償債概率/償債能力、發(fā)行動(dòng)機(jī)、歷史下修情況,各個(gè)維度包含多個(gè)細(xì)分指標(biāo)。其中,模型結(jié)果顯示,剩余期限、隱含下修概率、過(guò)去3個(gè)月市場(chǎng)平均下修概率、現(xiàn)金覆蓋率、財(cái)務(wù)費(fèi)用率指標(biāo)重要性居前。
  預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率從9.5%提升至38.9%:我們使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)指標(biāo)進(jìn)行綜合處理,在樣本外測(cè)試集中,模型預(yù)測(cè)下修的樣本實(shí)際下修的概率為38.9%,作為對(duì)比,測(cè)試集中下修樣本占比為9.5%,換言之,假設(shè)我們不做預(yù)測(cè),對(duì)所有下修樣本都參與,那么參與成功率為9.5%,加入模型預(yù)測(cè)之后可以使成功率提升至原來(lái)的4.1倍,模型整體有較強(qiáng)的預(yù)測(cè)效果。
  事件博弈收益6%、勝率超過(guò)60%:實(shí)戰(zhàn)角度,在樣本外測(cè)試集中,預(yù)測(cè)結(jié)果為“下修”的樣本在達(dá)到條件后的40個(gè)交易日內(nèi)平均累計(jì)可以獲得6%的絕對(duì)收益,在不同時(shí)間點(diǎn)的平均勝率整體維持在60%以上。
  風(fēng)險(xiǎn)提示
  1.本報(bào)告結(jié)論基于定量模型,未來(lái)模型可能存在失效的風(fēng)險(xiǎn)。
  2.報(bào)告中收益率統(tǒng)計(jì)為歷史回測(cè)統(tǒng)計(jì),歷史結(jié)果不代表未來(lái)收益。
  
 
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