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>> 華泰期貨-量化策略專題報(bào)告:AI輔助投研系列(一),基于知識庫的研報(bào)分析-250314
上傳日期:   2025/3/14 大?。?/td>   3857KB
格式:   pdf  共22頁 來源:   華泰期貨
評級:   -- 作者:   高天越,李逸資,李光庭
下載權(quán)限:   無限制-登錄即可下載
摘要
  每日進(jìn)行信息收集、行情深挖以及市場跟蹤,都是投研人員的必要工作。大模型的出世,讓研究行業(yè)變得更智能、更便捷、更高效,其版本的持續(xù)迭代、功能的不斷更新,展現(xiàn)出應(yīng)用的無限潛力。若投研人員能充分發(fā)揮大模型在投研工作中的效用,將更能凸顯自身的價(jià)值。本報(bào)告將從案頭文字工作、持倉數(shù)據(jù)跟蹤、觀點(diǎn)跟蹤這三個(gè)維度,闡述如何運(yùn)用大模型,使投研工作更加高效便捷,拓展研究深度與廣度。
  第一篇聚焦于知識庫在案頭文字工作上的的運(yùn)用
  知識庫搭建:借助ima.copilot智能平臺,研究人員可快速構(gòu)建知識庫。該知識庫不僅為投研人員保障了數(shù)據(jù)來源,還提供了個(gè)性化訪問知識和數(shù)據(jù)的方法。
  海量信息歸納:利用搭建好的知識庫,研究人員可以將海量信息一鍵打包,或按需求歸納總結(jié)。
  深度信息挖掘:根據(jù)知識庫,大模型可以深挖潛在信息,幫助投研人員更好地分析行情,甚至發(fā)現(xiàn)新的市場觀點(diǎn)。
  研究邏輯提?。航柚P偷摹爸悄荏w”,結(jié)合歷史行情總結(jié)市場規(guī)律,生成投資策略建議的觀點(diǎn)報(bào)告。
  
 
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