>> 廣發(fā)證券-農林牧漁行業(yè)：“AI農業(yè)”系列專題一，政策大力支持智慧農業(yè)發(fā)展，AI賦能種植鏈前景可期-250325
| 上傳日期： |
2025/3/25 |
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| 3323KB |
| 格式： |
pdf 共30頁 |
來源： |
廣發(fā)證券 |
| 評級： |
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作者： |
錢浩,周舒玥 |
| 行業(yè)名稱： |
農業(yè) |
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核心觀點：
政策推進智慧農業(yè)發(fā)展，“AI+農業(yè)”前景可期。人工智能（AI）正引領著智能化農業(yè)時代的到來，近年來國家高度重視并積極推動智慧農業(yè)建設，25年一號文件指出“支持發(fā)展智慧農業(yè)，拓展人工智能、數(shù)據(jù)、低空等技術應用場景”。AI正驅動傳統(tǒng)經(jīng)驗農業(yè)向標準化生產轉型，在種植領域中，AI在作物監(jiān)測與管理、精準農業(yè)、農業(yè)機器人、農業(yè)數(shù)據(jù)分析與預測等領域發(fā)揮重要作用。
育種：AI驅動智能設計，助力效率大幅提升。當前植物育種步入4.0“智能設計育種”階段，借助AI驅動的工具對海量數(shù)據(jù)進行分析，從而精準預測基因型-表型關聯(lián)，識別新的基因組合，大幅提升精度和效率并優(yōu)化育種策略。先正達、拜耳等國際種業(yè)巨頭完善的作物基因組數(shù)據(jù)庫和表型數(shù)據(jù)庫基礎上，利用AI算法在作物基因編輯靶點預測、全基因組選擇模型優(yōu)化等方面取得顯著成果，并廣泛運用于田間試驗及商業(yè)化育種中。我國近年來在AI作物育種領域有所突破，如農科院、國家南繁研究院與阿里達摩院聯(lián)合研發(fā)出全流程智慧育種平臺，加速育種決策運算，產業(yè)運用前景廣闊。
種植生產：AI輔助智能決策及自動化耕作，實現(xiàn)精準種植。一方面，AI可協(xié)助作物生長監(jiān)測和智能決策支持，如運用機器學習綜合考慮作物品種、土壤肥力、氣象條件等因素，確定最優(yōu)的播種時間、種植密度、施肥量等參數(shù)；另一方面，AI可助力自動化智能耕作以實現(xiàn)精準種植，如運用農業(yè)機器人模擬人的視覺功能，通過學習、分析和判斷實現(xiàn)雜草清除、澆水施肥等，完成無人化種植。近十年AI技術在歐美大規(guī)模農場得到快速發(fā)展和廣泛應用，如美國農場通過AI生長系統(tǒng)實時收集與分析200多個環(huán)境參數(shù)，動態(tài)調整光照、溫度、濕度等條件，提高種植效率。我國土地流轉政策成效顯著，農地集約化、規(guī)?；潭忍嵘瑸锳I運用奠定堅實基礎；近年國內在“AI+種植”技術研發(fā)方面發(fā)展迅速，如哈工大、人工智能研究院等共同研發(fā)的農業(yè)生長大模型“天工開悟”。
投資建議。政策積極推進智慧農業(yè)發(fā)展，土地流轉推動農地集約化、規(guī)模化程度提升，為AI運用奠定生產基礎，AI賦能種植產業(yè)鏈前景可期。建議關注（1）AI育種：關注隆平高科、大北農等；（2）AI種植：關注北大荒、蘇墾農發(fā)等；（3）AI農業(yè)服務商：關注托普云農。
風險提示。技術風險、數(shù)據(jù)風險、市場與政策風險。
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