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>> 東吳證券-通信行業(yè)深度報告:云廠商仍保持算力高需求,算力租賃需求有望邊際向上-250403
上傳日期:   2025/4/3 大?。?/td>   1128KB
格式:   pdf  共12頁 來源:   東吳證券
評級:   增持 作者:   張良衛(wèi),周高鼎
行業(yè)名稱:   通信
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算力租賃與IDC在算力生態(tài)中互補共存,兩者的核心區(qū)別可分為資源控制權、服務內容與成本結構三方面:算力租賃是“購買服務”模式,用戶無需自購硬件,即可通過租賃GPU集群等計算資源獲得算力,所有硬件和技術迭代由服務商負責,按需付費模式也更具靈活性,適合短期彈性需求與技術更新較快的場景;IDC則屬于“自建或租賃基礎設施”模式,用戶需持有或自行租用機柜、電力、網(wǎng)絡等資源,并自行管理服務器、存儲設備及應用部署,前期投入較高但更利于長期穩(wěn)定業(yè)務,亦適合需要高度數(shù)據(jù)控制和安全保障的企業(yè)??傮w而言,算力租賃強調“算力即服務”的輕量化輸出,IDC則提供“重資產(chǎn)持有+基礎設施服務”,兩種模式在不同需求場景下發(fā)揮優(yōu)勢,形成互補的算力服務體系。
  云廠商逐步向DeepSeek的效率與成本對標,訓練仍有高需求。以DeepSeek為代表的頂尖AI公司,通過算法-硬件協(xié)同設計,如稀疏化訓練、混合精度優(yōu)化及分布式訓練框架升級(如3D并行策略),云廠商對算力租賃具有明確需求,其核心邏輯在于靈活應對算力需求波動、降低硬件投入成本、優(yōu)化資源利用率。Agent(智能體)對算力的需求提升主要源于其滲透率、日均調用次數(shù)及任務復雜度的三重增長。例如企業(yè)端因AI應用擴展(如智能制造、金融分析)開始自建模型訓練,進一步加劇算力壓力——例如DeepSeek單日推理調用2500萬次,需1814張H800芯片支持。在這種雙重驅動趨勢下,算力需求從訓練端開始向推理端遷移。
  供給端硬約束下,因稀缺性溢價與成本傳導機制,算力租賃仍有漲價空間。美國對華芯片出口限制持續(xù)加碼,英偉達H100/H20等高端GPU對華供應被嚴格限制。英偉達H20禁售后,H800服務器單價持續(xù)逐步漲價,硬件端的成本壓力已經(jīng)傳導到租賃端。根據(jù)《智能計算中心創(chuàng)新發(fā)展指南》,2022年我國智能算力規(guī)??焖僭鲩L,達到268百億億次每秒(EFLOPS),超過通用算力規(guī)模,預計未來5年中國智能算力規(guī)模的年復合增長率將達52.3%。
  IDC行業(yè)的競爭本質是資源稟賦爭奪戰(zhàn),算力租賃的核心在于GPU資源的規(guī)模和渠道穩(wěn)定性。IDC核心壁壘在于獲取一線城市及周邊地區(qū)的土地資源與能耗指標,并通過綠色節(jié)能技術降低運營成本。政策要求數(shù)據(jù)中心PUE逐步降低,且在綠色電力比例要求下,一線城市能耗指標審批趨嚴,數(shù)據(jù)中心逐步向其他非一線城市部署。算力租賃行業(yè)的競爭力取決于GPU囤積規(guī)模與獲卡渠道穩(wěn)定性,尤其在英偉達高端芯片如H100、H20供應受限背景下,資源壟斷性成為關鍵。國產(chǎn)替代(如華為昇騰910B)雖加速,但性能仍有差距,短期內無法完全替代英偉達系芯片單次大模型訓練需消耗千卡級GPU集群。
  相關標的:潤建股份、大位科技、利通電子、朗科科技、潤澤科技、光環(huán)新網(wǎng)、銅牛信息、中貝通信、恒潤股份、海南華鐵、奧飛數(shù)據(jù)、弘信電子。
  風險提示:技術發(fā)展不及預期,中美地緣政治風險,行業(yè)競爭加劇。
  
  
 
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