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Trae CN：國內(nèi)AI原生IDE
　　隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，AI在編程領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸從輔助工具變成開發(fā)程序流程的核心手段。AI原生集成開發(fā)環(huán)境（IDE）搭配強(qiáng)有力的工具接口，正在重新定義開發(fā)者的工作方式。在2024年底，以Cursor為首的AI原生集成開發(fā)環(huán)境在海外發(fā)布，以高效的編程協(xié)作能力在人工智能領(lǐng)域掀起浪潮。2025年1月19日，Trae海外版發(fā)布。2025年3月3日，字節(jié)跳動推出國內(nèi)AI編程工具Trae CN，填補(bǔ)了國內(nèi)IDE領(lǐng)域的空缺。目前為止，Trae海外版搭配了Claude-3.5-Sonnet、Claude-3.7-Sonnet、GPT-4o等多個大模型，而Trae CN搭載了Doubao- 1.5- pro,支持切換DeepSeek V3、V3-0324、R1。功能方面，Trae CN支持實(shí)時續(xù)寫代碼、智能排查bug、自動構(gòu)建項(xiàng)目等。Trae CN分為兩種模式：Chat和Builder。用戶可以在Chat模式通過對話的方式對編程和代碼庫問題進(jìn)行提問，獲取建議和優(yōu)化方案。而Builder模式可以幫助開發(fā)者從0到1構(gòu)建項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)端到端的開發(fā)流程。
　　Trae CN更新后的新增功能
　　4月22日，Trae CN發(fā)布新版本v0.5.2后對多個模塊的能力進(jìn)行加強(qiáng)。第一個新增功能是Chat和Builder面板的合并，用戶可以直接在Chat對話框中@Builder直接喚出Builder進(jìn)行程序開發(fā)，使確定開發(fā)需求和編程協(xié)作能夠無縫銜接。第二個增強(qiáng)使對于上下文模塊的拓展。更新后Trae CN支持將文檔內(nèi)容和網(wǎng)頁信息作為上下文背景，用戶可以通過選擇聯(lián)網(wǎng)搜索，上傳文檔url或.md/.txt文件豐富背景信息，實(shí)現(xiàn)更加高效的開發(fā)協(xié)作能力。第三個新增功能是規(guī)則配置。通過設(shè)置個人規(guī)則和項(xiàng)目規(guī)則，用戶可以根據(jù)使用習(xí)慣與偏好更有效的規(guī)范AI行為。其中個人規(guī)則應(yīng)用于所有項(xiàng)目，而項(xiàng)目規(guī)則僅使用當(dāng)前項(xiàng)目。第四個功能是新增了MCP工具，Trae CN提供內(nèi)置MCP市場，目前包含超過80個MCPServer增強(qiáng)編程開發(fā)的工具，同時支持快速添加第三方MCPServers，減輕用戶前期配置MCP的流程壓力。最后一個增強(qiáng)是升級智能體的能力，用戶可以自定義智能體提示詞和自由配置MCP創(chuàng)建不同的‘AI專家’針對不同場景下的需求。Trae CN還提供了兩個內(nèi)置智能體，分別是Builder和Builder with MCP。
　　綜合來看，前四個功能增強(qiáng)主要是對市場上主流IDE（Cursor、Windsurf）的功能補(bǔ)齊，提升了Trae CN的協(xié)作能力，能夠以更高的效率、更豐富的知識背景與工具以及更貼合用戶習(xí)慣的工作方式幫助用戶完成程序開發(fā)或方案優(yōu)化。而最后一點(diǎn)更新，通過靈活配置MCP工具和自定義提示詞，讓Trae CN進(jìn)一步了解任務(wù)場景和工具，設(shè)身處地的滿足用戶需求。本文從具體的任務(wù)場景出發(fā)，探索Trae CN的新功能在經(jīng)濟(jì)金融領(lǐng)域中的實(shí)際應(yīng)用效果，將Trae CN在該領(lǐng)域中的協(xié)同工作能力與效率具像化。本文將設(shè)置不同的應(yīng)用場景，測試Trae CN的新功能的數(shù)據(jù)分析能力、與用戶協(xié)同的默契程度和使用MCP工具的具體情況。
　　Trae CN與主流IDE能力比較
　　Trae CN的更新豐富了開發(fā)工具，加強(qiáng)了開發(fā)能力，也可以獨(dú)立承擔(dān)更多復(fù)雜的任務(wù)，大幅提高了工作效率。而如今市場上的主流的IDE，如Cursor、Windsurf，協(xié)同開發(fā)能力也非常強(qiáng)悍。因此，增強(qiáng)后的Trae CN能否達(dá)到，甚至趕超主流IDE的工作能力和效率成為本文的研究重點(diǎn)。本文將在Trae CN和Cursor中設(shè)置同樣的金融應(yīng)用場景和提示詞，多方面比較兩者之間的工作能力，側(cè)面反映Trae CN的未來潛力。
　　風(fēng)險(xiǎn)提示
　　大語言模型輸出結(jié)果具有一定隨機(jī)性的風(fēng)險(xiǎn)，模型迭代升級、新功能開發(fā)可能會導(dǎo)致結(jié)論不同。新聞可能包含誤導(dǎo)性的信息，語料質(zhì)量對結(jié)果正確性存在負(fù)面影響的風(fēng)險(xiǎn)。人工智能模型得出的結(jié)論僅供參考，可能出現(xiàn)錯誤答案的風(fēng)險(xiǎn)。