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開源證券-汽車行業(yè)點(diǎn)評(píng)報(bào)告:限定場景L4熱潮起,自動(dòng)駕駛邏輯持續(xù)演繹-250529
上傳日期:
2025/5/29
大?。?/td>
331KB
格式:
pdf 共3頁
來源:
開源證券
評(píng)級(jí):
看好
作者:
趙旭楊
行業(yè)名稱:
汽車
下載權(quán)限:
無限制-登錄即可下載
商業(yè)閉環(huán)成型、政策持續(xù)推動(dòng),無人物流有望規(guī)模落地
無人駕駛?cè)谌胛锪黧w系,L4在物流場景迎規(guī)模落地前夜。5月27日,九識(shí)智能發(fā)布E系列無人物流車平臺(tái),首款車型E6售價(jià)19800元,同時(shí)推出1800元/月的FSD訂閱服務(wù),目前九識(shí)已經(jīng)累計(jì)交付超3000臺(tái)無人車,目標(biāo)年底達(dá)萬輛整車銷售交付規(guī)模。此外,白犀牛在順豐物流體系內(nèi)日活無人車規(guī)模已達(dá)數(shù)百臺(tái)、新石器目標(biāo)2025年全國部署萬臺(tái)無人車,無人物流來到規(guī)模落地前夜。
成本降低助力商業(yè)閉環(huán)成型,無人物流滿足終端降本之需。2024年我國快遞業(yè)務(wù)量達(dá)到1745億件、快遞業(yè)務(wù)收入1.4萬億元,同比分別增長21%、13%,而快遞人員的成本較高,配送安全性低,人員管理規(guī)范度低。當(dāng)前無人物流80%-90%的落地場景集中于快遞網(wǎng)點(diǎn)到驛站,對(duì)應(yīng)往返里程大致在10-30公里,可以有效補(bǔ)充配送運(yùn)力,同時(shí)降低整體配送成本。據(jù)新石器測算,使用其X6無人物流車的單票快遞成本可下降50%。
中央+地方政策推動(dòng),立法先行規(guī)范行業(yè)發(fā)展。2024年6月,十三部委聯(lián)合發(fā)文支持新能源無人配送車規(guī)模化應(yīng)用;交通運(yùn)輸部《“人工智能+交通運(yùn)輸”實(shí)施意見》已完成征求意見工作,將加快出臺(tái)。此外全國各地都在加速開放,路權(quán)牌照從2023年的30城增至2024年的93城。
乘用車自動(dòng)駕駛影響外溢,限定場景L4商業(yè)化可行性高
乘用車智駕快速滲透放大供應(yīng)鏈規(guī)模效應(yīng)。根據(jù)NE時(shí)代新能源數(shù)據(jù),2025年1-3月L2及以上智駕滲透率超過60%,L2++及以上智駕滲透率達(dá)到16.8%。而對(duì)應(yīng)供應(yīng)鏈成熟,規(guī)模效應(yīng)下激光雷達(dá)、域控制器等核心元器件成本降低。
智駕算法等技術(shù)外溢催化限定場景L4成熟。乘用車面對(duì)最復(fù)雜的交通場景,智駕算法具有最高的技術(shù)要求,隨智駕算法快速迭代并于路端驗(yàn)證,技術(shù)可復(fù)用于其他自動(dòng)駕駛商業(yè)化領(lǐng)域,特別是在港口、園區(qū)、快遞支線等限定區(qū)域具備更高的應(yīng)用落地可行性。如干線物流雖然以較高速度運(yùn)行,但場景主要在高速公路,相對(duì)簡單,而如園區(qū)、礦山港口、環(huán)衛(wèi)等,或場景單一路線固定,或運(yùn)行在低速狀態(tài)下,技術(shù)可行性提高減少對(duì)應(yīng)場景中人力成本投入,催動(dòng)商業(yè)化落地。
投資建議
在L4限定場景我們認(rèn)為亦有多類玩家可以受益,技術(shù)提供方是核心環(huán)節(jié),目前已經(jīng)有諸多玩家參與其中。零部件方面,由于采用相似的自動(dòng)駕駛技術(shù),相關(guān)零部件亦有望承接產(chǎn)業(yè)紅利,實(shí)現(xiàn)業(yè)績和估值雙重提升,亦有玩家著手開發(fā)智能底盤搭配不同的載具實(shí)現(xiàn)不同的功能。此外特定的場景運(yùn)營方憑借特有場景的理解,經(jīng)過自動(dòng)駕駛技術(shù)的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)提效降本,將在整個(gè)市場占據(jù)一席之地。推薦小鵬汽車-W、長安汽車、比亞迪、長城汽車、德賽西威、經(jīng)緯恒潤-W、均勝電子、華陽集團(tuán)、滬光股份、美格智能、華測導(dǎo)航、阿爾特;受益標(biāo)的:理想汽車-W、蔚來-SW、賽力斯、北汽藍(lán)谷、江淮汽車、萬安科技、伯特利、浙江世寶、亞太股份、中科創(chuàng)達(dá)等。
風(fēng)險(xiǎn)提示:市場需求不及預(yù)期、技術(shù)工程化落地進(jìn)度不及預(yù)期等
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