>> 國盛證券-電子行業(yè)周觀點:AI基建如火如荼,自主可控愈演愈烈-250601
| 上傳日期: |
2025/6/1 |
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| 1631KB |
| 格式: |
pdf 共11頁 |
來源: |
國盛證券 |
| 評級: |
增持 |
作者: |
鄭震湘,佘凌星 |
| 行業(yè)名稱: |
電子 |
| 下載權限: |
無限制-登錄即可下載 |
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英偉達營收再創(chuàng)歷史,推理接力訓練推動算力需求。英偉達公布FY26Q1業(yè)績,F(xiàn)Y26Q1營收440.62億美元,同比+69%,環(huán)比+12%,剔除H20費用影響后nongaap毛利率為71.3%,實現(xiàn)凈利潤187.75億美元,yoy+26%,qoq-15%。分應用來看,數(shù)據中心領域實現(xiàn)營收391億美元,環(huán)比增長10%,同比增長73%,游戲和AIPC實現(xiàn)營收38億美元,環(huán)比增長48%,同比增長42%,專業(yè)可視化實現(xiàn)營收5.09億美元,同比增長19%,汽車和機器人實現(xiàn)營收5.67億美元。從產品來看,GB200 NVL推出旨在實現(xiàn)最低的每token推理成本,目前機架出貨量已強勁向終端客戶交付,主要超大規(guī)模客戶每周各部署近1000個NVL72機架。GB300系統(tǒng)的樣品已于本月初在主要云服務提供商處開始測試,預計本季度末開始量產發(fā)貨。根據英偉達業(yè)績說明會,推理端需求爆發(fā),OpenAI、微軟和谷歌的token生成量呈階梯式躍升。我們認為從英偉達GB系列產品出貨情況及指引來看,AI算力需求依舊強勁,且推理端需求爆發(fā)將進一步加速AI基建布局,推動算力芯片需求上升,GPU+ASIC需求空間廣闊,AI鏈仍需重視,勝宏科技等核心標的預計持續(xù)受益于GPU+ASIC需求提升。 EDA進口受限推動國產崛起,產業(yè)脫鉤持續(xù)演進。美國BIS向全球排名前三EDA軟件廠商Synopsys、Cadence及西門子發(fā)出出口限制通知。目前,Synopsys和Cadence已確認收到相關信函,其中新思科技稱已被告知與中國相關新出口限制:1.不允許在中國進行銷售和配送,且新訂單已被阻止。2.中國客戶對SolvNetPlus和相關服務的訪問將被禁用。根據Straits Research數(shù)據,2025年全球EDA軟件市場規(guī)模約?為174.2億美元,根據中國報告大廳數(shù)據,中國EDA市場2025預計為184.9億元,全球EDA市場長期被美國三大巨頭壟斷,國內EDA市場,三巨頭份額超80%,國產EDA公司正通過收并購等加速補鏈,完善產品布局,以實現(xiàn)自主可控。制裁反復下,中美半導體產業(yè)鏈加速脫鉤,自主可控仍為主旋律,產業(yè)鏈上下游需協(xié)同配合,加速國產化,重視國產化率較低賽道。 華為盤古Ultra MOE模型亮相。華為重磅推出參數(shù)規(guī)模高達7180億的全新模型盤古Ultra MoE,Ultra MoE訓練全流程在昇騰AI計算平臺完成,在模型架構方面,盤古團隊提出DSSN穩(wěn)定架構和TinyInit小初始化方法,在昇騰NPU上實現(xiàn)了10+T tokens數(shù)據的長期穩(wěn)定訓練。此外,提出了EP loss負載優(yōu)化方法,保證各個專家之間較好的負載均衡,提升了專家的領域特化能力。同時,使用了業(yè)界先進的MLA和MTP架構,在預訓練和后訓練階段都使用了Dropless訓練策略,實現(xiàn)了超大規(guī)模MoE架構在模型效果與效率之間的最佳平衡。訓練方法方面,華為團隊首次披露在昇騰CloudMatrix 384超節(jié)點上,高效打通大稀疏比MoE強化學習(RL)后訓練框架的關鍵技術,使RL后訓練進入超節(jié)點集群時代。 周觀點:相關標的見尾頁。 風險提示:下游需求不及預期、研發(fā)進展不及預期、地緣政治風險。
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