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核心觀點(diǎn)
　　截至2025年7月25日，市場(chǎng)風(fēng)格中，微盤股/大盤股、虧損股/績(jī)優(yōu)股、低價(jià)股/高價(jià)股分別處于2019年以來100%、99.06%、98.24%的分位數(shù)水平。在高頻選股因子中，本周多空表現(xiàn)最好的是流動(dòng)性類因子中的Lambda因子，多空收益2.85%；本月以來多空表現(xiàn)最好的是流動(dòng)性類因子中的Lambda因子，多空收益6.22%。在行為金融學(xué)因子中，本周多空表現(xiàn)最好的是注意力理論類因子中的SPILLTRUN因子，多空收益2.63%；本月以來多空表現(xiàn)最好的是注意力理論類因子中的SPILLTURN因子，多空收益5.77%。
　　市場(chǎng)行情回顧
　　市場(chǎng)風(fēng)格中，微盤股/大盤股、虧損股/績(jī)優(yōu)股、低價(jià)股/高價(jià)股分別處于2019年以來100%、99.06%、98.24%的分位數(shù)水平。
　　行業(yè)交易擁擠度
　　當(dāng)周行業(yè)成交占比最高的三個(gè)行業(yè)分別為電子、機(jī)械和醫(yī)藥。TMT行業(yè)（電子、通信、計(jì)算機(jī)和傳媒）當(dāng)周行業(yè)成交額占兩市總成交額的比例為25.12%。當(dāng)周換手率最高的三個(gè)行業(yè)分別為綜合金融、建材和建筑。PB分位數(shù)最高的三個(gè)行業(yè)為汽車、商貿(mào)零售和傳媒。60分鐘K線市值加權(quán)得分最高的三個(gè)行業(yè)為綜合金融、銀行和非銀行金融。
　　高頻因子效果跟蹤
　　本周Lambda因子多空收益表現(xiàn)最好，周度多空2.85%，多頭超額1.84%；本月Lambda因子多空收益表現(xiàn)最好，多空收益6.22%，多頭超額4.31%；今年以來Coppock因子多空收益表現(xiàn)最好，多空收益20.23%，多頭超額24.78%；近一年MPB因子多空收益表現(xiàn)最好，多空收益41.12%。
　　行為金融學(xué)因子效果跟蹤
　　本周SPILLTURN因子多空收益表現(xiàn)最好，多空收益2.63%，多頭超額1.52%；本月SPILLTURN因子多空收益表現(xiàn)最好，多空收益5.77%，多頭超額3.55%。今年以來SPILLTURN因子多空收益表現(xiàn)最好，多空收益16.84%，多頭超額25.64%；近一年VCDE3因子多空收益表現(xiàn)最好，多空收益35.22%。
　　風(fēng)險(xiǎn)提示
　　研究均基于歷史數(shù)據(jù)，對(duì)未來投資不構(gòu)成任何建議。文中的因子分析均是以歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算和分析的，未來存在失效的可能性。市場(chǎng)的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)、政策變動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)等市場(chǎng)不確定性均會(huì)對(duì)策略產(chǎn)生較大的影響。另外，本報(bào)告聚焦于因子的構(gòu)建和效果，因此對(duì)市場(chǎng)及相關(guān)交易做了一些合理假設(shè)，但這樣可能會(huì)導(dǎo)致基于模型所得出的結(jié)論并不能完全準(zhǔn)確地刻畫現(xiàn)實(shí)環(huán)境，在此可能會(huì)與未來真實(shí)的情況出現(xiàn)偏差。而且數(shù)據(jù)源通常存在極少量的缺失值，會(huì)略微增加模型的統(tǒng)計(jì)偏誤。