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>> 東吳證券-金工專題報告:國泰上證10年期國債ETF基金投資價值分析,雙優(yōu)之選,以少馭繁,穩(wěn)中求勝-251014
上傳日期:   2025/10/14 大?。?/td>   1826KB
格式:   pdf  共23頁 來源:   東吳證券
評級:   -- 作者:   高子劍,李勇,徐沐陽
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經(jīng)濟緩修復,債市難轉熊
  2025年以來,債券市場的運行可分為三個階段:第一階段為1-3月,在經(jīng)濟實現(xiàn)“開門紅”的同時,央行在公開市場回收流動性,形成了“強數(shù)據(jù)+緊資金”的組合,以短端利率上行主導;第二階段是4-6月,4月初中美關稅摩擦令市場避險情緒高漲,債券收益率迅速下行,隨后圍繞1.65%的中樞波動;第三階段是7月以來,在“反內卷”政策的推動下,股市迎來“慢?!笔讲▌由蠞q,在“股債蹺蹺板”的推動下,“弱數(shù)據(jù)+寬資金”組合中債券收益率依然上行,且以長端利率上行為主導。
  7月以來債市的兩大利空因素占據(jù)主導,一是“反內卷”政策帶來的物價上行和企業(yè)利潤回升預期,二是去年底已經(jīng)將今年的降息預期提前透支,寬松的貨幣環(huán)境只能保證債市不轉向熊市,而無法驅動利率下行。展望后期,需要觀察這兩大利空因素是否緩釋,即第一點的敘事邏輯能否得到實際數(shù)據(jù)的驗證,以及第二點的流動性環(huán)境能否有進一步的貨幣寬松政策助推,分析邏輯依然回到基本面和政策面。
  基本面:“反內卷”下關注物價轉正時間點
  2015年-2017年的供給側改革中,債券利率的反轉上行出現(xiàn)在2016年11月,當時出現(xiàn)的標志性事件是,PPI當月同比的由負轉正。我們預計PPI當月同比將于2026年3-4月轉正,在此之前債券收益率將維持在箱體區(qū)間內震蕩。
  政策面:貨幣寬松進行時
  央行將利用各項工具,保持對流動性的呵護態(tài)度,一為經(jīng)濟基本面的恢復提供支撐,降低實體經(jīng)濟的融資成本,二為發(fā)債降低成本,減少債務付息壓力,從而將財政支出落于實處,三是避免銀行在近兩年低利率環(huán)境下買入的債券產(chǎn)生過度的賬面浮虧,影響金融系統(tǒng)穩(wěn)定性。
  國泰上證10年期國債ETF投資價值分析
  債券型ETF是有效的投資工具:自2021年以來,中國債券市場ETF呈現(xiàn)出整體擴張的發(fā)展態(tài)勢。對于尋求優(yōu)化資產(chǎn)配置、平衡投資組合風險的投資者而言,債券ETF提供了一個值得研究和考慮的有效金融工具。
  利率箱體震蕩中,10年期進可攻退可守:利率水平將維持相對低位,但諸如2024年的利率下行大牛市短時間內難復刻,在這樣的環(huán)境中,10年期這一期限進可攻退可守。(1)進可攻:從理論視角,在利率受政策壓制時,拉長久期成為獲取超額收益的重要途徑;(2)退可守:相較于30年期超長期國債,10年期國債的久期風險較小。
  10年期國債與其余期限相比,交易活躍度更高:10年期國債的存量規(guī)模在各個期限中最大,且交易活躍度較高。高活躍度意味著投資者能夠快速以合理價格買入或賣出債券,這降低了流動性風險。
  ETF費率低,可有效降低持有成本:債券型ETF產(chǎn)品的管理費率多為0.15%,托管費率多為0.05%,相較于場外被動指數(shù)債基和主動管理型債基可有效降低投資者的持有成本。同時,2025年9月5日證監(jiān)會發(fā)布的《公開募集證券投資基金銷售費用管理規(guī)定(征求意見稿)》中,對于基金贖回費有新的明確規(guī)定:持有期<7天收取不低于1.5%;7-30天不低于1%;30天-6個月不低于0.5%的贖回費,但ETF和貨幣市場型基金可免于該項規(guī)定,從贖回費率上減少了短期交易成本。
  ETF持倉透明精簡:每日公布PCF清單,持倉透明。管理者通過精選一籃子具有代表性的成分券來跟蹤指數(shù)表現(xiàn),持倉結構更為集中?;鹉軌蛴行Ы档鸵蝾l繁調整小權重券種帶來的交易成本及管理復雜度,從而更好地控制跟蹤誤差。
  ETF超額勝率高,超額波動低:國泰上證10年期國債ETF相對基準的超額年化收益率為2.20%,超額年化波動率為0.59%,超額信息比率為3.72,超額月度勝率93.81%,超額歷史最大回撤僅為0.73%。
  風險提示:(1)未來市場變化風險:本報告所有統(tǒng)計結果均基于歷史數(shù)據(jù),未來市場可能發(fā)生重大變化。(2)數(shù)據(jù)測算誤差風險:本報告中部分測算會假設基金在計算區(qū)間內持倉不發(fā)生變化,實際基金持倉可能會發(fā)生調整,導致測算出現(xiàn)偏差。(3)模型誤差風險:本報告中的模型測算可能存在相對誤差,可能未反映基金實際的持倉情況和風格,不構成實際投資建議。
  
 
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