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廣發(fā)證券-計(jì)算機(jī)行業(yè)GenAI系列(二十):Token調(diào)用背后的模型商業(yè)化和要素分析-251114
上傳日期:
2025/11/14
大?。?/td>
4281KB
格式:
pdf 共46頁(yè)
來源:
廣發(fā)證券
評(píng)級(jí):
強(qiáng)于大市
作者:
劉雪峰,周源
下載權(quán)限:
此報(bào)告為加密報(bào)告
核心觀點(diǎn):
本報(bào)告我們從三個(gè)維度來分析AI大模型應(yīng)用落地的現(xiàn)狀和前景:①功能維度:聚焦AI大模型不同能力的升級(jí),及相應(yīng)應(yīng)用場(chǎng)景的拓展;②模型維度:聚焦各模型Tokens變化以及商業(yè)化取得的進(jìn)展和效果。③場(chǎng)景維度:聚焦各行業(yè)采用AI大模型后給實(shí)際業(yè)務(wù)帶來的變化和效果。
功能維度:①在AI賦能軟件開發(fā)各環(huán)節(jié)帶來效率提升較為明顯的情況下,以Claude為代表的大模型和以Cursor為代表的IDE工具營(yíng)收快速增長(zhǎng),已體現(xiàn)出較好的商業(yè)化效果。②AIAgent通過流程自動(dòng)化、數(shù)據(jù)分析和精準(zhǔn)決策,為企業(yè)帶來較大商業(yè)價(jià)值,推動(dòng)大模型從能力展示轉(zhuǎn)向場(chǎng)景深耕,從而提升AI大模型在各行業(yè)應(yīng)用的深度和廣度。③隨著視頻生成類AI大模型算法的優(yōu)化以及數(shù)據(jù)工程的創(chuàng)新,畫面質(zhì)量、生成時(shí)長(zhǎng)均有提升,推動(dòng)下游覆蓋面逐漸拓展,商業(yè)化效果逐漸顯現(xiàn)。
模型維度:①25年9月,豆包大模型日均Tokens的使用量達(dá)到30萬(wàn)億;25年10月,谷歌月度Tokens的使用量達(dá)到1300萬(wàn)億。海內(nèi)外AI大模型持續(xù)迭代驅(qū)動(dòng)tokens多場(chǎng)景高頻使用。②Claude、Qwen等AI大模型通過大力加強(qiáng)代碼編程和Agent能力,推動(dòng)其調(diào)用量增長(zhǎng)和商業(yè)化落地,取得了較好的效果。Agent和代碼編程功能不僅已經(jīng)成為AI大模型新的營(yíng)收增長(zhǎng)點(diǎn),更是AI初創(chuàng)公司突圍的關(guān)鍵。
場(chǎng)景維度:①醫(yī)療健康行業(yè)是當(dāng)前AI技術(shù)的最大應(yīng)用領(lǐng)域,占15.6%的市場(chǎng)份額,表明AI在藥物研發(fā)、醫(yī)學(xué)影像分析、個(gè)性化治療等方面發(fā)揮了重要作用。②金融機(jī)構(gòu)的AI場(chǎng)景以內(nèi)部工具賦能為主,業(yè)務(wù)決策賦能仍在審慎推進(jìn),主要通過運(yùn)營(yíng)助手、辦公支持等場(chǎng)景切入,促進(jìn)辦公效率提升,正逐步向業(yè)務(wù)賦能等高價(jià)值領(lǐng)域延伸。③在工業(yè)領(lǐng)域,AI的應(yīng)用進(jìn)入柔性制造、智能排產(chǎn)、預(yù)測(cè)性維護(hù)等核心生產(chǎn)領(lǐng)域,且發(fā)展重點(diǎn)轉(zhuǎn)向能夠理解復(fù)雜指令、規(guī)劃并執(zhí)行任務(wù)的“智能體”。
總體而言,當(dāng)前AI大模型Token高速增長(zhǎng)的趨勢(shì)持續(xù),大模型的Agent和代碼編程等功能在各行業(yè)、各場(chǎng)景應(yīng)用落地帶來的商業(yè)化效果開始有些展露。但是,從相關(guān)公司的營(yíng)收規(guī)模和場(chǎng)景來看,未來一段時(shí)間AI大模型應(yīng)用帶來的商業(yè)化收入相較于算力和研發(fā)相關(guān)投入仍然微小。
投資建議:①AI大模型領(lǐng)域重點(diǎn)公司包括商業(yè)化有望取得突破進(jìn)展的智譜AI、MiniMax,建議關(guān)注商湯和科大訊飛;②AI+程序開發(fā)領(lǐng)域的Cursor、Anthropic,建議關(guān)注卓易信息、深信服;③AI+ERP/智能制造領(lǐng)域的SAP、金蝶國(guó)際、賽意信息,建議關(guān)注漢得信息、浪潮數(shù)字企業(yè);④AI+制藥領(lǐng)域的晶泰控股;⑤AI工具領(lǐng)域的第四范式和星環(huán)科技;⑥算力領(lǐng)域的寒武紀(jì)、浪潮信息和紫光股份,建議關(guān)注中科曙光。
風(fēng)險(xiǎn)提示。AI大模型競(jìng)爭(zhēng)加劇,生態(tài)體系存在不確定性;下游企業(yè)用戶IT支出的不確定性;研發(fā)和算力投入導(dǎo)致ROI承壓;AIAgent應(yīng)用場(chǎng)景拓展節(jié)奏的不確定性。
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