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>> 金元證券-電子行業(yè)周度點評報告:摩爾線程舉辦首屆開發(fā)者大會,國產AI生態(tài)或加速-251221
上傳日期:   2025/12/21 大?。?/td>   1459KB
格式:   pdf  共28頁 來源:   金元證券
評級:   增持 作者:   唐仁杰
下載權限:   無限制-登錄即可下載
全行業(yè):本周上證指數上漲0.03%,深證成指下跌0.89%,滬深300指數下跌0.28%,申萬電子版塊下跌3%,電子行業(yè)在全行業(yè)中的漲跌幅排名為29/31。板塊個股漲幅前五名分別為:久之洋、泓禧科技、科森科技、奕東電子、華體科技;跌幅前五名分別為:富信科技、騰景科技、芯原股份、格林達、燦芯股份。
  電子行業(yè):本周電子行業(yè)整體呈現(xiàn)普跌態(tài)勢,從申萬二級行業(yè)數據看,各子板塊均錄得下跌,部分板塊內部結構存在一定分化。其他電子板塊本周跌幅居首,周漲跌幅為-4.63%;其下申萬三級行業(yè)其他電子Ⅲ同幅下跌-4.63%,走勢完全一致。元件板塊本周跌幅為-3.65%;其下申萬三級行業(yè)印制電路板下跌3.71%、被動元件下跌3.33%,細分領域跌幅相對接近。消費電子板塊本周跌幅為-3.50%;其下申萬三級行業(yè)消費電子零部件及組裝下跌3.94%,而品牌消費電子逆勢上漲1.48%,內部漲跌分化顯著。半導體板塊本周跌幅為-2.90%,內部結構差異較大;其下申萬三級行業(yè)數字芯片設計下跌4.40%、半導體材料下跌4.10%,是板塊主要下跌拉動項;模擬芯片設計下跌2.09%、半導體設備下跌2.68%、集成電路封測下跌2.78%、分立器件下跌3.24%,內部跌幅分化突出。電子化學品板塊本周跌幅為-2.31%;其下申萬三級行業(yè)電子化學品Ⅲ同幅下跌-2.31%,走勢同步。光學光電子板塊本周跌幅相對較小,為-1.35%;其下申萬三級行業(yè)光學元件下跌2.92%,而面板僅下跌0.41%、LED下跌1.57%,細分領域跌幅分化明顯??傮w來看,本周電子行業(yè)各子板塊普遍走弱,其他電子、元件等板塊跌幅居前,消費電子板塊內部呈現(xiàn)漲跌分化,行業(yè)整體表現(xiàn)偏弱,未出現(xiàn)明顯的局部活躍方向。
  行業(yè)要聞
  ◆摩爾線程舉辦首屆MUSA開發(fā)者大會(MDC 2025)
  ◆恩智浦關閉美國GaN工廠,全面退出5G射頻功率市場
  ◆ SPhotonix 5D存儲技術開啟冷數據革命
  ◆龍芯首次海外授權落地,俄羅斯"國產"服務器CPU實為3C6000/S授權版
  ◆三星擬擴大HBM3E產品供貨規(guī)模,有望成博通首選供應商
  ◆龍芯中科首款GPU芯片9A1000已交付流片,后續(xù)有9A2000/3000的研發(fā)計劃
  公司動態(tài):
  ◆晨豐科技:晨豐科技股東減持股份計劃公告
  ◆敏芯股份:董事兼高級管理人員減持股份計劃公告
  ◆世運電路:2025年中期權益分派實施公告
  ◆緯達光電:持股5%以上股東擬減持股份的預披露公告
  ◆寶明科技:關于部分董事、高級管理人員減持股份預披露公告
  投資建議:我們認為,摩爾線程本次除了新一代“花港”架構帶來的硬件升級、優(yōu)化彌補國產先進制程的短板以及超大規(guī)模GPU算力節(jié)點外,更值得期待的是國產通用GPU的軟件生態(tài)建設和開發(fā)者社區(qū),有利于國產AI生態(tài)及基礎設施加速。英偉達在生態(tài)方面最大的護城河在于其經營十余年的CUDA軟件生態(tài)和開發(fā)者社區(qū),摩爾線程深諳此點,選擇以開放的MUSA全棧生態(tài)來對標CUDA的封閉生態(tài)。MUSA統(tǒng)一架構涵蓋指令集、編程模型、驅動和庫,并在GEMM、通信等核心效率上達到90%+,并計劃逐步開源關鍵組件。相比之下,CUDA仍是閉源的專有平臺,但因多年沉淀擁有豐富的優(yōu)化庫和工具鏈支持,以及各行業(yè)廣泛的應用案例。摩爾線程試圖通過開源合作加速追趕,例如與國內科研機構、高校合作,吸引學界開發(fā)者;推出MTX中間語言和兼容工具,方便現(xiàn)有CUDA代碼遷移。此外,英偉達正向平臺型公司演變,提供硬件(GPU/DPU)、軟件(CUDA/AI框架)、系統(tǒng)(DGX/HGX)、云服務(Omniverse云等)一體化方案。摩爾線程也在本次大會上展示了類似趨勢,不僅有GPU芯片,還有整機(AIBOOK)、集群方案(KUAE)、行業(yè)解決方案(MTVERSE等)。
  相關公司:摩爾線程-U、中芯國際、中科曙光、浪潮信息、海光信息等
  風險提示:1、生產端不及預期:國內代工廠良率、產能利用率不及預期,導致國產芯片落地不及預期;2、國產AI生態(tài)滲透不及預期:當前國內AI硬件生態(tài)仍然以外企為主,遷移需要一定時間
 
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