>> 銀河證券-解讀《“人工智能+制造”專項行動實施意見》：AI加速落地：由“制造”邁向“智造”-260108
| 上傳日期： |
2026/1/9 |
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| 1634KB |
| 格式： |
pdf 共13頁 |
來源： |
銀河證券 |
| 評級： |
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作者： |
彭雅哲 |
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事件：2026年1月7日，工信部等八部門聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+制造”專項行動實施意見》，提出到2027年，我國人工智能關鍵核心技術實現(xiàn)安全可靠供給，產(chǎn)業(yè)規(guī)模和賦能水平穩(wěn)居世界前列。圍繞這一目標，《意見》從創(chuàng)新基礎、能力提升、產(chǎn)品研發(fā)和主體培育等方面提出了7項重點任務，強調通過系統(tǒng)部署，提升人工智能在制造業(yè)中的實際應用水平。
解讀：制造業(yè)在一國發(fā)展中具有基礎性和戰(zhàn)略性地位，我國制造業(yè)規(guī)模連續(xù)多年位居世界首位，擁有完整的工業(yè)體系和較強的制造能力。深入實施“人工智能+制造”行動，是加快建設制造強國，實現(xiàn)制造業(yè)智能化、綠色化、融合化的重要抓手。本次《意見》具有如下三大關鍵點。
新方向：政策重心由“數(shù)字化轉型”轉向“人工智能+”，旨在通過大模型、智能體等先進技術，實現(xiàn)復雜決策、工藝創(chuàng)新、自主優(yōu)化與生成式設計等。
新內涵：雙向賦能，在技術供給端強化“智能產(chǎn)業(yè)化”，包括行業(yè)模型研發(fā)、芯片與算力建設及智能裝備培育；在應用端推進“產(chǎn)業(yè)智能化”，覆蓋生產(chǎn)、供應鏈、設計與質量控制全流程。
新指引：此次專項行動著重將政策重心下沉至企業(yè)落地層面，形成覆蓋技術供給、企業(yè)實施路徑、全流程應用場景、產(chǎn)品形態(tài)與配套機制的完整政策框架。重點包括：推動與工業(yè)場景適配的算力與算法供給；支持端側模型、工具鏈、AR/VR可穿戴設備、人形機器人與工業(yè)智能體研發(fā)與示范；推動傳統(tǒng)工業(yè)軟件與人工智能深度融合。
“人工智能+制造”專項行動以五大重點行業(yè)為抓手，推動人工智能按行業(yè)特征差異化落地。重點賽道：原材料、裝備制造、消費品、電子信息、軟件和信息技術服務。其中，原材料與裝備制造更強調高質量數(shù)據(jù)集、行業(yè)模型和工業(yè)智能體建設，著力重構生產(chǎn)決策與調度體系，偏向中長期、系統(tǒng)性升級；消費品側重需求感知—設計—生產(chǎn)—供應鏈的閉環(huán)聯(lián)動，加快柔性制造落地；電子信息在效率提升基礎上進一步強化綠色低碳目標；軟件和信息技術服務則被明確定位為貫穿各行業(yè)人工智能應用的基礎，為模型訓練、智能體部署和應用復制推廣提供基礎支撐。
投資建議：“人工智能+制造”可遵循“上游—中游—下游”三條投資主線。
上游聚焦制造場景適配的算力、芯片與工業(yè)軟件智能化升級，強調“可落地、可適配”而非單純規(guī)模擴張。中游作為政策資源與應用需求最集中的環(huán)節(jié)，行業(yè)解決方案與智能裝備的工程化落地和規(guī)?；茝V具備更強彈性。下游圍繞數(shù)據(jù)治理、模型安全評測與系統(tǒng)運維等生態(tài)服務，由配套選項逐步轉為規(guī)?；瘧玫膭傂灾?，適合中長期持續(xù)跟蹤。
風險提示：對政策理解不到位的風險；政策落實不及預期風險；技術發(fā)展路徑及產(chǎn)業(yè)化落地不確定性風險。
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