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中郵證券-醫(yī)藥行業(yè)AI制藥:從降本增效到分子創(chuàng)新,數(shù)據(jù)生產(chǎn)構(gòu)筑長(zhǎng)期壁壘-260122
上傳日期:
2026/1/22
大小:
4267KB
格式:
pdf 共41頁(yè)
來(lái)源:
中郵證券
評(píng)級(jí):
強(qiáng)大于市
作者:
盛麗華,徐智敏
行業(yè)名稱:
醫(yī)藥
下載權(quán)限:
無(wú)限制-登錄即可下載
前言:AI+制藥行業(yè)的投資價(jià)值在于行業(yè)的現(xiàn)狀分析和未來(lái)判斷。投資思路上來(lái)看,我們認(rèn)為在于理解當(dāng)下AI在制藥中的作用地位、商業(yè)模式和成長(zhǎng)空間、行業(yè)成長(zhǎng)的關(guān)鍵要素和競(jìng)爭(zhēng)壁壘。
AI在制藥中的作用是什么?增效和創(chuàng)新。
基于現(xiàn)有的技術(shù)和未來(lái)的發(fā)展?fàn)顩r,我們認(rèn)為藥物研發(fā)基于實(shí)驗(yàn)科學(xué)的本質(zhì)不會(huì)因AI的迭代升級(jí)而發(fā)生顛覆。AI在制藥端最成熟的落地應(yīng)用在于提升了臨床前的降本增效:AI虛擬篩選極大地降低了真實(shí)試驗(yàn)中所需要投入的化合物的數(shù)量,從而有效縮短了臨床前研發(fā)周期、大幅減少研發(fā)成本。此外,AI分子生成擺脫認(rèn)知偏見具有創(chuàng)新價(jià)值,目前的AI分子(如TNIK)進(jìn)展進(jìn)入臨床2期階段,有望逐步兌現(xiàn)其創(chuàng)新價(jià)值。
市場(chǎng)規(guī)模已超百億美金,AI+CRO/AI+Biotech仍是企業(yè)造血盈利的大趨勢(shì)
市場(chǎng)空間來(lái)看,全球AI賦能藥物研發(fā)費(fèi)用市場(chǎng)規(guī)模由2023年的119億美元有望增長(zhǎng)至2032年的746億美元,CAGR達(dá)22.6%。行業(yè)投融資熱度整體高昂,國(guó)內(nèi)有所收縮。從長(zhǎng)遠(yuǎn)的商業(yè)化來(lái)看,我們認(rèn)為AI+CRO/AI+Biotech仍是企業(yè)造血盈利的大趨勢(shì):一方面利于快速創(chuàng)收,另一方面利用合作項(xiàng)目可以完成企業(yè)自身算法模型迭代升級(jí),構(gòu)筑自身長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力。
算法+數(shù)據(jù)深度綁定,高質(zhì)量數(shù)據(jù)的生產(chǎn)能力是核心競(jìng)爭(zhēng)力。
算法+數(shù)據(jù)是行業(yè)核心技術(shù)迭代升級(jí)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。算法突破的關(guān)鍵因素在于研發(fā)人才團(tuán)隊(duì),而數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)在于高質(zhì)量數(shù)據(jù)生產(chǎn)能力(而非傳統(tǒng)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的堆積),以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)積累和算法迭代之間的閉環(huán)和正向循環(huán)。大規(guī)模高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是行業(yè)稀缺資源,原因在于納入訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)要求苛刻+數(shù)據(jù)不共享(“數(shù)據(jù)孤島”)。由于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)涉及核心利益,長(zhǎng)期來(lái)看“數(shù)據(jù)孤島”的行業(yè)特征不會(huì)改變,因而高質(zhì)量數(shù)據(jù)生產(chǎn)能力是長(zhǎng)期的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
相關(guān)標(biāo)的:行業(yè)容易形成馬太效應(yīng),建議關(guān)注領(lǐng)先布局者:英矽智能、晶泰控股、泓博醫(yī)藥、成都先導(dǎo)。
風(fēng)險(xiǎn)提示:研發(fā)失敗風(fēng)險(xiǎn)、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇風(fēng)險(xiǎn)、地緣政治風(fēng)險(xiǎn)、政策變動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)
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