>> 銀河證券-如何更好“統(tǒng)分結(jié)合”來因地制宜發(fā)展人工智能？-260228
| 上傳日期： |
2026/3/1 |
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| 12349KB |
| 格式： |
pdf 共32頁 |
來源： |
銀河證券 |
| 評級： |
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作者： |
章俊，彭雅哲，路自愿 |
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核心觀點
“統(tǒng)分結(jié)合”發(fā)展人工智能，本質(zhì)是在大國規(guī)模條件下實現(xiàn)效率與多樣性的統(tǒng)一，既放大我國超大規(guī)模市場的規(guī)模效應，又形成差異化創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)分工格局。通過在全國統(tǒng)一大市場框架下實現(xiàn)資源高效配置與區(qū)域比較優(yōu)勢協(xié)同發(fā)揮，最終全面提升我國人工智能發(fā)展的整體效率與全球競爭力。
“分”：立足區(qū)域特色與客觀資源稟賦，因地制宜構(gòu)筑比較優(yōu)勢。自2024年總書記提出“因地制宜發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”以來，這已成為我國推動高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和重要著力點。人工智能與新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵與特征高度契合，是提升全要素生產(chǎn)率的重要抓手。我國各地發(fā)展人工智能必須強調(diào)“因地制宜”這一原則要求，注重打造實際效果、與本地發(fā)展水平相適配的新模式。
“統(tǒng)”：縱深推進全國統(tǒng)一大市場，打通跨區(qū)域要素壁壘，釋放規(guī)模優(yōu)勢。人工智能產(chǎn)業(yè)存在明顯規(guī)模效應，通過全國人力、物力、財力的自由流動與優(yōu)勢疊加，有望最大程度激發(fā)其規(guī)模優(yōu)勢。當前我國人工智能發(fā)展存在部分地區(qū)產(chǎn)業(yè)布局和自身經(jīng)濟發(fā)展適配性不強、一定程度的重復建設和供需錯配問題，僅憑局部的“因地制宜”難以實現(xiàn)全局的最優(yōu)資源配置，必須以統(tǒng)一大市場為抓手，在制度與要素支撐下進一步夯實產(chǎn)業(yè)基礎。
從人工智能產(chǎn)業(yè)鏈“基礎層—技術層—應用層”三個維度構(gòu)建“人工智能發(fā)展?jié)摿υu價體系”，對我國31個省市進行量化評估。結(jié)果顯示，我國尚不存在三維度均占優(yōu)地區(qū)，各地比較優(yōu)勢分化明顯。這既強調(diào)因地制宜發(fā)展人工智能的現(xiàn)實必要性，也凸顯全國統(tǒng)籌推動產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展的重大使命。
?。?）基礎層：能源與成本優(yōu)勢決定算力布局潛力，云南、四川優(yōu)勢明顯。西南地區(qū)水電資源豐富、清潔電力供給穩(wěn)定，同時土地與人力成本較低，具備發(fā)展綠色算力中心的良好條件。（2）技術層：科研資源與持續(xù)研發(fā)能力是核心競爭力，北京、廣東處于第一梯隊。東部地區(qū)集聚科研機構(gòu)、科技人才和龍頭企業(yè)，創(chuàng)新生態(tài)完善，研發(fā)投入強度高，技術迭代速度較快。（3）應用層：產(chǎn)業(yè)基礎與市場規(guī)模構(gòu)成應用擴散的重要支撐，廣東領跑全國。東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)體系完善、企業(yè)主體活躍，并有活躍的投融資支持企業(yè)成長；同時人口與經(jīng)濟規(guī)模較大，為人工智能應用落地提供廣闊市場空間。
布局之策：分區(qū)分類因地制宜發(fā)展人工智能。（1）特色優(yōu)勢區(qū)：深化長板優(yōu)勢與生態(tài)構(gòu)建。東部地區(qū)依托國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)，統(tǒng)籌推進基礎研究、研發(fā)試驗和產(chǎn)業(yè)應用，引領中國AI產(chǎn)業(yè)參與全球競爭。西部地區(qū)重點圍繞算力承載能力、能源成本和網(wǎng)絡條件，引導模型訓練、算力密集型應用等業(yè)務在本地落地。（2）后發(fā)潛力區(qū)：挖掘場景價值與實現(xiàn)彎道超車。結(jié)合區(qū)域特色產(chǎn)業(yè)與民生需求，深耕細分場景打造應用示范區(qū)，建立場景孵化激勵機制，對率先落地并產(chǎn)生顯著效益的企業(yè)給予稅收減免和政府采購傾斜。
統(tǒng)籌推進：下好“全國一盤棋”，破解跨區(qū)域合作的體制機制難題。建議健全跨區(qū)域協(xié)調(diào)機制，破解數(shù)據(jù)孤島、算力錯配等痛點；針對不同區(qū)域完善差異化考核與激勵機制，并進行定期評估和優(yōu)化.
風險提示
1.國內(nèi)政策落實不及預期風險
2.對政策理解不到位風險
3.前沿技術發(fā)展路徑不明晰風險
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