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>> 廣發(fā)證券-計(jì)算機(jī)行業(yè)GenAI系列(二十七):Token高速增長(zhǎng)的背后,應(yīng)用突破,與算力同享加速發(fā)展機(jī)會(huì)-260301
上傳日期:   2026/3/1 大?。?/td>   2123KB
格式:   pdf  共21頁(yè) 來(lái)源:   廣發(fā)證券
評(píng)級(jí):   買入 作者:   劉雪峰,周源
行業(yè)名稱:   計(jì)算機(jī)
下載權(quán)限:   此報(bào)告為加密報(bào)告
核心觀點(diǎn):
  根據(jù)OpenRouter平臺(tái)數(shù)據(jù)顯示,2026年2月16日—2月22日,該平臺(tái)上中國(guó)AI大模型周度Tokens調(diào)用量為5.16萬(wàn)億,首次超過(guò)美國(guó)AI大模型Tokens調(diào)用量2.7萬(wàn)億,標(biāo)志著國(guó)產(chǎn)大模型正處于由“技術(shù)追趕”向“應(yīng)用落地”轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵階段,并已取得階段性成果,這一結(jié)果是模型能力、應(yīng)用場(chǎng)景、商業(yè)生態(tài)多重因素共同作用的結(jié)果。
  國(guó)產(chǎn)大模型性能已躋身全球第一梯隊(duì),GLM-5、Qwen3.5、MiniMaxM2.5等模型在編程、多模態(tài)、長(zhǎng)上下文推理上與國(guó)際頭部模型差距持續(xù)收窄,同時(shí)依托MoE架構(gòu)實(shí)現(xiàn)極致性價(jià)比,API定價(jià)遠(yuǎn)低于海外模型,為規(guī)模化調(diào)用奠定基礎(chǔ)。此外,2026年2月12日,GLM-5模型發(fā)布同日,智譜宣布GLMCoding Plan整體價(jià)格上調(diào),這是國(guó)內(nèi)AI大模型由價(jià)格內(nèi)卷轉(zhuǎn)向技術(shù)定價(jià)的重要信號(hào)。
  AI輔助編程的快速普及已成為Tokens增長(zhǎng)的關(guān)鍵。Anthropic公司的年化營(yíng)收由25年初的10億美元增長(zhǎng)至26年2月的140億美元。Anthropic公司營(yíng)收的高增長(zhǎng)反映了AI大模型賦能軟件開發(fā)場(chǎng)景的旺盛需求。截止26年2月21日,卓易信息的EazyDevelop產(chǎn)品訂單突破4200萬(wàn)元,其中26年1-2月訂單金額實(shí)現(xiàn)環(huán)比翻倍。EazyDevelop產(chǎn)品訂單金額的快速增長(zhǎng)不僅反映了在AI賦能之下IDE工具給企業(yè)級(jí)客戶帶來(lái)降本增效效果顯著,從而拉動(dòng)客戶付費(fèi)意愿有明顯提升,還體現(xiàn)了EazyDevelop產(chǎn)品在AI輔助編程工具領(lǐng)域的差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
  企業(yè)級(jí)Agent商業(yè)化落地持續(xù)。2026年2月,Anthropic公司推出的Claude Cowork、Claude Code Security等產(chǎn)品進(jìn)一步深化了Agent在流程自動(dòng)化、數(shù)據(jù)分析和精準(zhǔn)決策等企業(yè)場(chǎng)景中的應(yīng)用,推動(dòng)大模型在各行業(yè)應(yīng)用的深度和廣度。長(zhǎng)期來(lái)看,Agent產(chǎn)品的迭代和應(yīng)用也正推動(dòng)著Anthropic等AI大模型公司在部分垂直領(lǐng)域試圖由“賦能者”的角色地位向“主導(dǎo)者”轉(zhuǎn)變,但能否成功仍取決于AI大模型在具體應(yīng)用場(chǎng)景的分析推理能力,以及模型廠商的生態(tài)整合能力。
  投資建議:結(jié)合AI大模型Tokens調(diào)用量快速增長(zhǎng)的核心驅(qū)動(dòng)因素與行業(yè)發(fā)展趨勢(shì),建議關(guān)注算力、工具軟件、應(yīng)用層三大維度的投資機(jī)會(huì):①算力:寒武紀(jì)、浪潮信息、紫光股份;②工具軟件:卓易信息、星環(huán)科技;③模型和垂直應(yīng)用:智譜、MiniMax、晶泰控股、衛(wèi)寧健康、中控技術(shù)、賽意信息、漢得信息、稅友股份、金蝶國(guó)際、石基信息、長(zhǎng)亮科技、宇信科技、軟通動(dòng)力、中國(guó)軟件國(guó)際。
  風(fēng)險(xiǎn)提示。AI大模型競(jìng)爭(zhēng)加劇,生態(tài)體系存在不確定性;下游企業(yè)用戶IT支出的不確定性;長(zhǎng)期前景的兌現(xiàn)周期加大短期波動(dòng);AIAgent應(yīng)用場(chǎng)景拓展節(jié)奏的不確定性。
  
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