>> 中泰證券-固定收益點評:三季度信用債市場復盤-221009
| 上傳日期: |
2022/10/10 |
大小: |
2651KB |
| 格式: |
pdf 共19頁 |
來源: |
中泰證券 |
| 評級: |
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作者: |
周岳,朱佳妮 |
| 下載權限: |
此報告為加密報告 |
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投資要點 2022年三季度,“資產荒”邏輯還在,但在國內經濟數據有所改善、人民幣貶值壓縮貨幣政策想象空間的大背景下,8月中下旬以來,信用債收益率波動加大。本文對2022年三季度信用債市場進行復盤,以供投資者參考。 一級市場方面,2022年三季度,信用債發(fā)行、凈融資均有所下降,債券發(fā)行期限仍然偏短。信用債內部分化較為明顯,高評級主體是融資主力,但三季度各等級債券的凈融資有所下滑,其中AAA級主體下滑幅度最大,民企發(fā)債依然困難,凈融資持續(xù)流出。 2022年三季度,產業(yè)債凈融資額大幅下降,環(huán)比由正轉負且較去年同期也有所下降。不同行業(yè)產業(yè)債凈融資規(guī)模依舊分化,三季度產業(yè)債凈融資規(guī)模大于300億的行業(yè)有建筑裝飾、非銀金融、交通運輸;凈融資額流出超過100億的行業(yè)有采掘、房地產、鋼鐵、公用事業(yè)、國防軍工、汽車、商業(yè)貿易、有色金屬、綜合。隨著地產政策有所放松,2022年上半年地產行業(yè)凈融資改善明顯,但三季度凈流出規(guī)模較大,觀察歷史上地產行業(yè)三季度凈融資均為凈流出狀態(tài),或與季節(jié)性因素有一定關聯(lián),但房企信用問題仍未得到根本性改善,后續(xù)仍需關注地產行業(yè)寬松政策的落實。 城投債發(fā)行規(guī)模環(huán)比有所回升,但年內凈融資額持續(xù)下降。不同區(qū)域城投債凈融資表現分化,2022年三季度,多數省份城投債凈融資為正,浙江、江蘇、山東凈融資規(guī)模均超300億元,其中浙江凈融資環(huán)比回落,江蘇、山東環(huán)比有所增長。甘肅、貴州、內蒙古、青海、4省(自治區(qū))年內凈融資持續(xù)為負;湖南、湖北、陜西、上海、四川、云南6個地區(qū)三季度凈融資環(huán)比下降規(guī)模超過100億。此外,江蘇、山東、天津、重慶4個區(qū)域凈融資環(huán)比增加規(guī)模超過60億元,融資環(huán)境有所改善。 二級市場方面,2022年7-8月中旬,“資產荒”延續(xù),資金面充裕,信用債收益率繼續(xù)快速下行,8月中旬以來,隨著國內經濟數據改善,人民幣貶值壓力增加,貨幣政策想象空間受到擠壓,債市進入震蕩格局,并且收益率有走闊趨勢。截至2022年9月30日,各等級信用利差、等級利差位于歷史較低水平,期限利差仍保持較高歷史分位數,說明在資產荒背景下,機構偏好中短久期、中低等級信用債。 城投債方面,甘肅、天津、河南、吉林、云南等省份AAA級城投債利差處于較高歷史分位,均超過40%歷史分位數。廣東、上海、安徽、湖北、江蘇、浙江、北京、福建等省份各等級城投債利差處于較低歷史分位,均在10%以內。云南、天津、陜西、山西等省份中高等級城投利差較年初均有明顯降幅,但云南、天津、陜西AA+等級城投利差仍處于較高歷史分位數,表明投資者對相關地區(qū)仍較為謹慎。 產業(yè)債方面,AAA級中,27個行業(yè)中,22個行業(yè)AAA級產業(yè)債利差處于30%以下分位,其中采掘、計算機、公用事業(yè)、食品飲料、醫(yī)藥生物、化工、傳媒、商業(yè)貿易、建筑材料等行業(yè)信用利差分位數不足5%;房地產、休閑服務、汽車產業(yè)債利差則處于較高歷史分位數,分別為92%、79%、72%。相比AAA級產業(yè)債,中低等級產業(yè)債中,利差處于較高分位的行業(yè)數量有所提升。農林牧漁、汽車、食品飲料、化工、非銀金融、綜合等行業(yè)的中高等級利差較年初有明顯降幅,其中綜合等行業(yè)已處于較低歷史分位水平,進一步壓縮的空間已較小。 信用債到期回售壓力方面,2022年四季度至2023年末,城投債到期回售壓力仍較大,其中2022年11月、12月,2023年3月、4月、8月、9月為到期回售小高峰期,月到期回售規(guī)模均超過4000億元。區(qū)域方面,江蘇、浙江、山東、四川、湖南、江西、天津、重慶等地區(qū)到期回售規(guī)模也較大。產業(yè)債到期回售壓力主要集中在2022年10-12月以及2023年3月、4月,月到期回售規(guī)模均超過5000億元。綜合、公用事業(yè)、房地產、其他、交通運輸、采掘、建筑裝飾、非銀金融行業(yè)到期回售規(guī)模較大,其中房企信用問題仍較為嚴重,到期回售壓力仍值得關注。 風險提示:1)數據整理不完善;2)相關政策出現超預期調整;3)市場流動性收緊;4)信用風險超預期。
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