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廣發(fā)證券-多因子Alpha系列報(bào)告之(四十四):再談地理關(guān)聯(lián)度因子研究-221108
上傳日期:
2022/11/8
大小:
1375KB
格式:
pdf 共28頁
來源:
廣發(fā)證券
評(píng)級(jí):
--
作者:
羅軍
,
安寧寧
,
陳原文
下載權(quán)限:
此報(bào)告為加密報(bào)告,僅限高級(jí)會(huì)員查看
因子開發(fā)迭代更新越來越重要。近幾年來,隨著傳統(tǒng)多因子模型在市場的應(yīng)用逐漸廣泛,因子的波動(dòng)特征逐漸加大,因子擁擠等原因造成了因子的收益逐漸下降。為了能夠?qū)ふ腋玫腁lpha收益來源,在多因子模型框架中,因子作為底層Alpha來源輸入的基礎(chǔ),因子的開發(fā)、迭代、更新就顯得越來越重要。低頻相關(guān)的數(shù)據(jù)的因子開發(fā)目前難度越來越大,增量的信息越來越有限。本篇專題探討個(gè)股基于地理和行業(yè)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)在因子選股中的應(yīng)用。
領(lǐng)先滯后效應(yīng)與關(guān)聯(lián)度概念。傳統(tǒng)的有效市場假說認(rèn)為,在完全有效的金融市場上,價(jià)格能夠及時(shí)、充分反映資產(chǎn)的所有公開信息以及私有信息。但實(shí)證研究表明,股票市場中存在著“領(lǐng)先滯后效應(yīng)”。例如,面對(duì)行業(yè)層面新信息,行業(yè)內(nèi)不同股票對(duì)于信息的反映速度存在差異,部分股票價(jià)格率先變動(dòng),另一部分股票價(jià)格滯后變動(dòng)。結(jié)合上篇研究報(bào)告《基于地理關(guān)聯(lián)度因子研究——多因子Alpha系列報(bào)告之(四十三)》思路,本報(bào)告嘗試定義關(guān)聯(lián)度為同一行業(yè)不同區(qū)位的股票之間的關(guān)聯(lián)程度,據(jù)此構(gòu)造相關(guān)系數(shù)因子及其優(yōu)化因子,并研究該類因子在A股中的有效性。
相關(guān)系數(shù)因子實(shí)證分析。本篇專題報(bào)告共構(gòu)建了五種相關(guān)系數(shù)類因子并在全市場范圍了進(jìn)行月頻調(diào)倉的實(shí)證分析。實(shí)證分析結(jié)果表明,除因子外,其余4種相關(guān)系數(shù)類因子的分檔效果均顯著。其中,因子整體表現(xiàn)較好,因子整體的IC均值為0.065,正IC占比88.31%,多頭相對(duì)中證500指數(shù)年化超額收益率為15.32%,信息比率為1.816。
相關(guān)性分析與穩(wěn)健性檢驗(yàn)。本篇專題報(bào)告針對(duì)回測表現(xiàn)較好的2種相關(guān)系數(shù)類因子,進(jìn)行與BARRA因子相關(guān)性分析與穩(wěn)健性檢驗(yàn)。實(shí)證結(jié)果表明,相關(guān)系數(shù)類因子能夠挖掘傳統(tǒng)因子外的增量信息,即股票之間的關(guān)聯(lián)信息。因子與因子在中證1000股票池內(nèi)仍具有較好表現(xiàn)。
風(fēng)險(xiǎn)提示。本專題報(bào)告所述模型用量化方法通過歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、建模和測算完成,所得結(jié)論與規(guī)律在市場政策、環(huán)境變化時(shí)可能存在失效風(fēng)險(xiǎn);策略在市場結(jié)構(gòu)及交易行為的改變時(shí)有可能存在策略失效風(fēng)險(xiǎn)。
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