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浙商證券-計(jì)算機(jī)、人形機(jī)器人行業(yè)點(diǎn)評報(bào)告:ChatGPT,振奮人形機(jī)器人應(yīng)用端錦繡前程-221215
上傳日期:
2022/12/15
大?。?/td>
1253KB
格式:
pdf 共11頁
來源:
浙商證券
評級:
看好
作者:
程兵
行業(yè)名稱:
計(jì)算機(jī)
下載權(quán)限:
此報(bào)告為加密報(bào)告,僅限高級會(huì)員查看
投資要點(diǎn)
近日OpenAI發(fā)布了誕生于GPT-3基礎(chǔ)上的聊天機(jī)器人ChatGPT,短短幾天引爆網(wǎng)絡(luò),用戶數(shù)突破100萬。ChatGPT根據(jù)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的獎(jiǎng)勵(lì)模型調(diào)整迭代為用戶生成建議,應(yīng)用場景豐富,可以參加考試、寫詩、修bug,“智商”很高。當(dāng)前人形機(jī)器人優(yōu)先“四肢發(fā)達(dá)”,未來“頭腦發(fā)達(dá)”為其終極追求。人機(jī)交互領(lǐng)域智能體雖依然存在無法完全根據(jù)現(xiàn)實(shí)生活進(jìn)行自主推演,具有道德約束風(fēng)險(xiǎn)等缺陷,但其在語義交互上的進(jìn)步顯著。隨著人機(jī)交互技術(shù)在語音、語義、肢體等交互能力的成熟,人形機(jī)器人靈活適用于更廣闊的To C場景指日可待。
ChatGPT根據(jù)強(qiáng)化學(xué)習(xí)獎(jiǎng)勵(lì)模型與用戶進(jìn)行語義交互,應(yīng)用場景豐富
OpenAI發(fā)布了誕生于GPT-3基礎(chǔ)上的聊天機(jī)器人ChatGPT,具備用戶友好的對話交互界面,根據(jù)指令提供詳細(xì)響應(yīng)。首先,由人類標(biāo)記員對于用戶提交的prompt來編寫答案,把這些答案的數(shù)據(jù)集收集起來,通過監(jiān)督學(xué)習(xí)對GPT進(jìn)行微調(diào)。然后,由人類標(biāo)記員對于模型產(chǎn)出的答案進(jìn)行排序,以此收集比較數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練強(qiáng)化學(xué)習(xí)的獎(jiǎng)勵(lì)模型,以捕捉人類偏好。最后,采用PPO(近端策略優(yōu)化)算法對模型進(jìn)行微調(diào)迭代,幫助AI優(yōu)化回復(fù)內(nèi)容。ChatGPT應(yīng)用場景豐富,可以參加考試、寫詩、修bug,“智商”很高。但同時(shí),ChatGPT也存在局限性。有時(shí)會(huì)生成包含虛假和明顯錯(cuò)誤的回復(fù);雖具合法和道德約束設(shè)置,但仍有破解方法。
人機(jī)交互模塊的突破增強(qiáng)人形機(jī)器人To C商業(yè)化應(yīng)用確定性
人機(jī)交互系統(tǒng)為人形機(jī)器人的“大腦”。人形機(jī)器人主要包含三大核心技術(shù)模塊:環(huán)境感知模塊、運(yùn)動(dòng)控制模塊和人機(jī)交互模塊。三大核心模塊技術(shù)進(jìn)展差異顯著,人機(jī)交互仍存挑戰(zhàn)。語音語義分析作為人機(jī)交互核心途徑,幫助機(jī)器人具備聽、說、理解和思考的能力。當(dāng)前人形機(jī)器人積極發(fā)展運(yùn)動(dòng)性能,通過“指令-執(zhí)行”工作模式解決勞動(dòng)力短缺問題,但人機(jī)交互的挑戰(zhàn)限制其商業(yè)應(yīng)用場景。當(dāng)前人機(jī)交互領(lǐng)域捷報(bào)頻傳,AI越來越能夠適應(yīng)不確定性的真實(shí)世界并理解演繹角色。人機(jī)交互領(lǐng)域智能體雖然存在無法完全根據(jù)現(xiàn)實(shí)生活進(jìn)行自主推演,具有道德約束風(fēng)險(xiǎn)等缺陷,但其在語義交互上的進(jìn)步顯著。隨著人機(jī)交互技術(shù)在語音、語義、肢體等交互能力的成熟,人形機(jī)器人靈活適用于更廣闊的To C場景指日可待。
GPT模型歷經(jīng)四代發(fā)展,模型簡化滿足細(xì)分任務(wù)應(yīng)用
GPT模型自發(fā)布以來歷經(jīng)四代,其中GPT3模型參數(shù)量達(dá)到1750億,奠定了AI進(jìn)入大模型時(shí)代。ChatGPT僅有約13億參數(shù),但細(xì)分任務(wù)領(lǐng)域表現(xiàn)依舊出色,我們認(rèn)為基于大模型提煉小模型實(shí)現(xiàn)各類任務(wù)模塊有望成為AI商業(yè)化的有效路徑,能夠有效解決AI模型訓(xùn)練成本過高的問題。
相關(guān)投資標(biāo)的
1)AI模型:浪潮信息(“源1.0”AI大模型)
2)大數(shù)據(jù)存儲:星環(huán)科技(分布式數(shù)據(jù)庫)
3)AI自然語言處理廠商:拓爾思(語義智能)、科大訊飛(智能語音交互)
風(fēng)險(xiǎn)提示
AI技術(shù)迭代不達(dá)預(yù)期;人機(jī)交互技術(shù)遷移不達(dá)預(yù)期;人形機(jī)器人商業(yè)化進(jìn)程不達(dá)預(yù)期。
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