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>> 東方證券-擴(kuò)大內(nèi)需周觀察:返鄉(xiāng)進(jìn)行時(shí)-230118
上傳日期:   2023/1/18 大?。?/td>   305KB
格式:   pdf  共4頁 來源:   東方證券
評級:   -- 作者:   陳至奕,王仲堯,陳瑋
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研究結(jié)論
  地鐵:客運(yùn)量迅速修復(fù)。用7日平均以消除周末錯(cuò)位的影響,截至1月15日9個(gè)主要城市(北京、上海、廣州、深圳、成都、武漢、南京、重慶、蘇州)地鐵客運(yùn)量同比為-17.6%,除上海、南京、蘇州等江浙滬地區(qū)以外,均已高于12月8日(“新十條”公布)。與1月8日相比,1月15日深圳地鐵客運(yùn)量(7日平均)同比由負(fù)轉(zhuǎn)正,為25.4%,其余如北京、上海、廣州、蘇州、南京等城市也呈現(xiàn)修復(fù)狀態(tài),地鐵客運(yùn)量(7日平均)同比分別為-18.6%、-27.8%、-26.6%、-26.7%、-30.6%。擁堵延時(shí)指數(shù)也有類似結(jié)論,1月15日12城(北上廣深等)平均擁堵指數(shù)同比(7日平均)達(dá)到了2022年3月以來的高位(全月有5天達(dá)到8%以上),為8.14%,其中上海、廣州、重慶、蘇州、青島仍為負(fù),其余均已轉(zhuǎn)正。
  春運(yùn):返鄉(xiāng)潮確認(rèn),但不及預(yù)期。春運(yùn)前九天(截至1月15日)全國鐵路、公路、水路、民航一共發(fā)送旅客34443.4萬人次,比2022年同期增長45.9%,恢復(fù)至2019年同期52%左右,其中公路、鐵路、水路、民航比2022年同期分別增長了52.6%、26.9%、9.5%、37.2%。春運(yùn)人流顯著恢復(fù)已基本確認(rèn),有望帶動春節(jié)消費(fèi),但目前春運(yùn)旅客發(fā)送人次低于交運(yùn)部預(yù)測(同比增長99.5%,恢復(fù)至2019年的70.3%)。不過需要注意的是,2020年以來春運(yùn)初期交運(yùn)部公布的旅客發(fā)送人次預(yù)測數(shù)據(jù)普遍存在高估,但誤差逐年縮小,2020、2021、2022年預(yù)測數(shù)和最終實(shí)際值的差值分別為15.2、8.3、1.2億人次。
  購物:我們的商場購物指數(shù)來自百度地圖交通出行大數(shù)據(jù)平臺,其中公布了以天為頻次的、排名全國前十的商場的客流情況及其“較平日變化幅度”(參考上個(gè)月工作日均值),歷史數(shù)據(jù)可上溯十天,同時(shí)平臺也提供了年內(nèi)主要節(jié)日(元旦、春節(jié)、清明)等時(shí)間段的歷史數(shù)據(jù)。從最新一周的數(shù)據(jù)來看:(1)北京、廣州、成都客流超過元旦。1月14-15日(周末)北京薈聚中心平均客流為元旦均值的1.05倍,1月7-8日(周末)的1.11倍;1月14-15日北京世紀(jì)金源購物中心平均客流為1月7-8日的1.11倍;廣州天河城1月14日為元旦均值的1.02倍,同時(shí)1月9-13日(工作日,12日數(shù)據(jù)缺失)均值為1月2-4日(工作日)的1.11倍;成都環(huán)球中心1月14-15日均值為元旦均值的1.11倍,為1月7-8日的1.2倍。(2)深圳較上周回升,但不及元旦。深圳壹方中心1月9-13日平均客流為1月2-6日的1.11倍;1月14-15日為1月8日的1.13倍,但僅為元旦的95.6%。(3)重慶帶景區(qū)商場客流量修復(fù)彈性值得期待。重慶三峽廣場(帶景區(qū))和龍湖時(shí)代天街1月9日-13日客流量均值分別為1月2-6日的1.18倍和1.11倍;1月14-15日平均分別為元旦的1.13倍和1.07倍。(4)其他城市整體上也呈現(xiàn)出修復(fù)態(tài)勢,如鄭州、蘭州等本周末較上周末客流均有上行,其中蘭州還高于元旦。(5)上海商場未能排入前十名。
  電影票房:修復(fù)緩慢。1月14日全國票房(7日平均)同比增速為-35.6%,1月7日為-58%,有所上行主要是因?yàn)榛鶖?shù)回落,從絕對值(7日平均)來看,1月14日全國票房(7日平均)為4704萬元,而1月7日7965萬元。分地區(qū)看,北上廣深等大城市同比降幅均有不同程度的縮小,但依然在38%以上。
  招聘:年前修復(fù)稍有放緩。從新增招聘公司和新增招聘帖數(shù)(4周移動平均)來看,36城合計(jì)環(huán)比降幅小幅擴(kuò)大,重要城市中北京、天津、武漢等兩項(xiàng)環(huán)比增速均維持正增;廣州、深圳、上海、寧波、青島等均為負(fù)增,其中上海、深圳、青島(山東第一人口遷入地市)等落入兩位數(shù)負(fù)增區(qū)間,或與人口流動有關(guān)。
  風(fēng)險(xiǎn)提示
  疫情最終走向還存在很大不確定性,對我國統(tǒng)籌疫情防控和經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展工作提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。
  統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)未能及時(shí)、準(zhǔn)確反應(yīng)實(shí)際情況。
  
 
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