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>> 華泰證券-傳媒行業(yè)專題研究:AIGC引領(lǐng)內(nèi)容生產(chǎn)方式變革-230209
上傳日期:   2023/2/10 大小:   4711KB
格式:   pdf  共36頁(yè) 來(lái)源:   華泰證券
評(píng)級(jí):   增持 作者:   朱珺,吳曉宇
行業(yè)名稱:   傳媒
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ChatGPT引發(fā)熱潮,科技巨頭加碼布局,AIGC迎來(lái)發(fā)展機(jī)遇
  AIGC即生成式AI,是自動(dòng)化內(nèi)容生成的技術(shù)合集。22年AIGC產(chǎn)品集中發(fā)布,從效率、質(zhì)量、多樣性等方面為內(nèi)容生產(chǎn)帶來(lái)變革。文本方面,ChatGPT引領(lǐng)熱潮,通過(guò)引入RLHF機(jī)制,持續(xù)優(yōu)化模型效果,能完成問(wèn)答、詩(shī)歌創(chuàng)作、代碼寫作等,科技巨頭亦加碼布局交互式文本。圖像方面,Diffusion取代GAN成為圖像生成的主流模型,由文字到圖像的跨模態(tài)生成成為重點(diǎn)探索方向。此外,視頻/代碼/游戲/3D亦有較廣闊的空間。建議關(guān)注:昆侖萬(wàn)維、藍(lán)色光標(biāo)、風(fēng)語(yǔ)筑、閱文集團(tuán)、三人行,產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)公司還包括:視覺(jué)中國(guó)、中文在線、值得買、美圖公司等。
  技術(shù)助力AIGC發(fā)展,掀起全場(chǎng)景內(nèi)容生產(chǎn)力革命
  AI技術(shù)逐漸實(shí)現(xiàn)從分析到創(chuàng)造的迭代,而生成算法、預(yù)訓(xùn)練模型、多模態(tài)技術(shù)則是驅(qū)動(dòng)AIGC發(fā)展的關(guān)鍵,長(zhǎng)期看大模型+多模態(tài)將成為趨勢(shì)。從產(chǎn)業(yè)鏈上看,AIGC主要包括基礎(chǔ)層(預(yù)訓(xùn)練模型)、中間層(垂直化、場(chǎng)景化、個(gè)性化的模型)和應(yīng)用層(面向C端的AIGC應(yīng)用),由于技術(shù)與投資環(huán)境差異,中外公司整體差距在3年左右。AIGC有望通過(guò)其強(qiáng)大的生成能力廣泛服務(wù)于內(nèi)容生產(chǎn)的各類場(chǎng)景和內(nèi)容生產(chǎn)者,在內(nèi)容行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景不斷增加和拓展,從而引領(lǐng)全場(chǎng)景內(nèi)容生產(chǎn)力革命。AIGC所應(yīng)用的細(xì)分場(chǎng)景眾多,目前看文本、音頻、圖像領(lǐng)域發(fā)展較快。
  ChatGPT引領(lǐng)熱潮,大廠加碼布局交互式文本
  AI文本生成作為AIGC最早發(fā)展的技術(shù),已在新聞報(bào)道、商業(yè)營(yíng)銷、客服機(jī)器人等領(lǐng)域廣泛落地。22年11月30日,OpenAI推出的智能聊天工具ChatGPT引入RLHF機(jī)制,持續(xù)優(yōu)化模型效果,不僅能作答問(wèn)題,還能完成短文和詩(shī)歌創(chuàng)作、代碼寫作、數(shù)學(xué)和邏輯運(yùn)算,推出僅2月平均日活超1,300萬(wàn)。科技巨頭亦加碼布局交互式文本,微軟在23年1月追加投資OpenAI,并宣布整合OpenAI語(yǔ)言模型到Bing搜索引擎和Edge瀏覽器中;谷歌亦發(fā)布Bard與投資ChatGPT的競(jìng)品Anthropic來(lái)應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn);百度公布了大模型新項(xiàng)目文心一言。
  圖像領(lǐng)域預(yù)訓(xùn)練模型迭代升級(jí),AI圖像生成迎機(jī)遇
  AIGC圖像包括文字生成圖像、圖像屬性編輯、圖像部分編輯與圖像端到端生成,其中由文字到圖像的跨模態(tài)生成成為重點(diǎn)探索方向。22年成為AI繪畫元年,從技術(shù)上看,Diffusion逐漸取代GAN成為圖像生成的主流模型,助推了AIGC圖像的發(fā)展。2022年8月,《太空歌劇院》出圈引發(fā)AI圖像生成的熱潮;同月Stability AI推出Stable Diffusion模型,為后續(xù)圖像模型的更迭打下基礎(chǔ);此外OpenAI、谷歌在圖像模型上亦持續(xù)迭代;百度文心·一格支持中國(guó)風(fēng)AI創(chuàng)作。據(jù)6pen,未來(lái)5年全球10-30%的圖像有望由AI生成或輔助生成,AI圖像領(lǐng)域潛力較大。
  音頻&視頻部分應(yīng)用落地較快,代碼/游戲/3D等仍待成熟
  AIGC通過(guò)提取信息生成音頻,主要應(yīng)用于TTS(Text-to-speech)場(chǎng)景和樂(lè)曲/歌曲生成;TTS技術(shù)已相當(dāng)成熟,廣泛應(yīng)用于客服及硬件機(jī)器人、有聲讀物制作、語(yǔ)音播報(bào)等。AIGC視頻生成可以降低視頻制作時(shí)間,主要應(yīng)用于視頻自動(dòng)編輯、視頻自動(dòng)生成和文字生成視頻等,有望顯著降低視頻內(nèi)容的制作門檻、大幅提升制作效率,但在視頻全自動(dòng)生成方面仍有較大提升空間。此外,AIGC在代碼/游戲/3D等生產(chǎn)方面不斷進(jìn)步,包括:代碼補(bǔ)全生成、游戲操作策略/角色邏輯/劇情生成、3D模型/3D角色制作/3D場(chǎng)景生成等,但生產(chǎn)質(zhì)量及應(yīng)用成熟度仍待提升。
  風(fēng)險(xiǎn)提示:AI技術(shù)發(fā)展不及預(yù)期,商業(yè)化存在不確定性,政策監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)。
  
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