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如今人工智能生成內容（AIGC）以及混合現(xiàn)實（MR）相關技術的積累已經(jīng)達到了一定程度，成熟的商業(yè)化應用即將出世。2017年谷歌推出了一種用于語言理解任務的新型神經(jīng)網(wǎng)絡架構（Transformer模型），該模型的表現(xiàn)超過了同時期的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型。蘋果也推出了自己的AR開發(fā)工具包，該工具包可通過整合各種iOS設備上的攝像頭與運動特征來創(chuàng)造移動應用程序以及游戲中的增強現(xiàn)實體驗。2023年，Chat GPT火爆全球，同時蘋果的初代MR設備也臨近預售?？偟膩碚f，我們相信AIGC以及MR的技術突破將帶來消費電子領域中成功的商業(yè)應用。
　　AIGC提供隨機性，以內容生態(tài)為基礎拉動硬件擴容。AIGC提供了客制化的用戶體驗。AIGC主要以較為成熟的語言模型支撐，并逐步延伸至圖片、視頻等其他垂直的應用場景。隨著內容生態(tài)不斷完善，對高算力芯片以及云端服務器的需求也將快速增長。
　　MR以硬件平臺為基礎推動生態(tài)建設。蘋果MR的內容生態(tài)將繼承iOS系統(tǒng)的開放性架構，同時完善的底層硬件基礎將提供強有力的支持。MR供應鏈中的關鍵參與者將迎來利好，包括立訊精密（002475 SZ）、華興源創(chuàng)（688001 SH）、兆威機電（003021 SZ）、杰普特（688025 SH）。
　　催化劑：蘋果混合現(xiàn)實產(chǎn)品發(fā)布以及預售開啟。
　　風險：蘋果混合現(xiàn)實產(chǎn)品發(fā)布延期；混合現(xiàn)實產(chǎn)品競爭力以及銷售表現(xiàn)不及預期。