>> 中信建投-計算機行業(yè)AIGC應用系列(二)：重塑生產(chǎn)力，看好辦公、電商、營銷方向-230319
| 上傳日期： |
2023/3/20 |
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| 4379KB |
| 格式： |
pdf 共47頁 |
來源： |
中信建投 |
| 評級： |
-- |
作者： |
楊艾莉 |
| 行業(yè)名稱： |
計算機 |
| 下載權(quán)限： |
此報告為加密報告，僅限高級會員查看 |
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AI應用雨后春筍，生產(chǎn)力提效率先落地。隨著微軟旗下OpenAI發(fā)布跨模態(tài)預訓練大模型GPT-4，“AI+各行業(yè)”應用如雨后春筍爆發(fā)。我們按場景大致分為3類，包括：1）生產(chǎn)力提效（辦公/營銷/ERP）；2）交互（搜索/對話/虛擬人/教育等）；3）開發(fā)者相關(guān)。目前來看，隨微軟Microsoft365 Copilot與谷歌Workspace發(fā)布，以辦公為代表的生產(chǎn)力提效方向有望率先落地。
生產(chǎn)力提效方面，從海外來看，我們梳理全球頭部創(chuàng)投公司YCombinator在2023年投資孵化的30余個AI項目及其他AI公司，包括：Notion Al（文檔處理）、Booth AI（品牌營銷圖片生成）、Salesforce（客戶關(guān)系管理）、Fabius（銷售人員培訓）等。
國內(nèi)相關(guān)公司：
1）辦公包括金山辦公（計算機組覆蓋）、福昕軟件（計算機組覆蓋）、三六零、萬興科技等；
2）電商包括光云科技、值得買、壹網(wǎng)壹創(chuàng)、元隆雅圖、若羽臣等；
3）營銷包括易點天下、天下秀、藍色光標等。
風險提示
生成式AI技術(shù)發(fā)展不及預期；算力支持程度不及預期:數(shù)據(jù)質(zhì)量及數(shù)量支持程度不及預期;用戶需求不及預期:技術(shù)壟斷風險:原始訓練數(shù)據(jù)存在偏見風險；算法偏見與歧視風險:算法魯棒性風險算法透明度風險；增加監(jiān)管難度風險；政策監(jiān)管風險；商業(yè)化能力不及預期；相關(guān)法律法規(guī)完善不及預期；版權(quán)歸屬風險:深度造假風險；人權(quán)道德風險；影響互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容生態(tài)健康安全風險；企業(yè)風險識別與治理能力不足風險；用戶審美取向發(fā)生變化的風險。
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