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ChatGPT是2022年11月由OpenAI公司發(fā)布的一款基于人工智能技術(shù)的自然語言處理模型，具有顯著更強(qiáng)的理解能力和生成能力。那么在日常工作中它作為新工具在那些方面可能會(huì)幫助到我們呢？本報(bào)告對(duì)ChatGPT進(jìn)行了測(cè)試，探究它在代碼編寫、翻譯、查找數(shù)據(jù)等方面的能力。
　　數(shù)據(jù)查找提示。在研究過程中，查找數(shù)據(jù)是最基礎(chǔ)的工作之一。當(dāng)我們需要尋找不熟悉或者數(shù)據(jù)終端沒有收錄的數(shù)據(jù)時(shí)，就需要花費(fèi)一定時(shí)間去搜索。我們發(fā)現(xiàn)通過詢問ChatGPT，它可以提供數(shù)據(jù)來源的提示信息，減少搜索花費(fèi)的時(shí)間。
　　協(xié)助代碼編寫。在投研工作中我們不可避免的會(huì)遇到處理數(shù)據(jù)、畫圖等需求，可能需要用代碼實(shí)現(xiàn)。對(duì)量化研究員更是如此，除了維護(hù)和開發(fā)量化策略，還需要持續(xù)學(xué)習(xí)如何實(shí)現(xiàn)新的統(tǒng)計(jì)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等工具。ChatGPT能力最強(qiáng)的一個(gè)方面就是代碼的生成，我們通過示例展示了它協(xié)助編寫代碼的能力。
　　海外文獻(xiàn)翻譯。通過與Google Translate等傳統(tǒng)翻譯軟件比較，我們發(fā)現(xiàn)ChatGPT對(duì)上下文更強(qiáng)的理解能力有時(shí)可減少英語一詞多義現(xiàn)象帶來的翻譯錯(cuò)誤，同時(shí)在對(duì)論文的專業(yè)術(shù)語翻譯表達(dá)上也專業(yè)一些。它還可以通過事先指定需求來優(yōu)化其在翻譯中的語言風(fēng)格。
　　當(dāng)然ChatGPT目前還存在問題,比如可能給出錯(cuò)誤答案或不存在的資料。它提供的代碼也并不一定能直接跑通，往往依賴于本地的環(huán)境和軟件版本情況。但這里可能的原因是我們提問的方式不夠精確。如何用最優(yōu)的Prompt提問來獲取更好的回答已經(jīng)成為當(dāng)前的熱門問題。超大規(guī)模模型涌現(xiàn)出的能力可能預(yù)示著我們距離真正的強(qiáng)人工智能越來越近了。作為投研人員，不論從ChatGPT相關(guān)板塊的投資角度還是提升自我工作效率，似乎都不應(yīng)該再忽視這個(gè)新型工具。
　　風(fēng)險(xiǎn)提示：報(bào)告部分內(nèi)容基于ChatGPT的回答，存在變化或失效的風(fēng)險(xiǎn)