>> 長江證券-量化金融專題報告：業(yè)績表現(xiàn)亮眼，人工智能步入新發(fā)展時代-230408
| 上傳日期： |
2023/4/8 |
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| 2490KB |
| 格式： |
pdf 共21頁 |
來源： |
長江證券 |
| 評級： |
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作者： |
鄧越 |
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大模型實現(xiàn)量質(zhì)齊變，人工智能開啟新篇章
大模型實現(xiàn)量質(zhì)齊變，人工智能發(fā)展有望開啟新篇章。從人工智能歷史發(fā)展的三次浪潮來看，算法、算力和數(shù)據(jù)是人工智能實現(xiàn)場景落地三駕馬車。其中人工智能算法模型的突破有兩個方向：新架構(gòu)和更大量級的參數(shù)量。大模型的出現(xiàn)相較于深度學(xué)習(xí)，省去了一開始大量的特征工程，通過提升參數(shù)量、引入Prompt使得生成式文本進一步突破。目前大模型已在NLP取得較為成熟的進展，之后預(yù)計向多模態(tài)發(fā)展，模型泛化性的不斷提升使得通用型AI有望到來。
多模態(tài)大模型有望帶領(lǐng)人工智能技術(shù)走向通用
隨著投喂數(shù)據(jù)集的多樣化，大模型逐漸具備多模態(tài)屬性。早期的GPT、BERT大模型只投喂全文字數(shù)據(jù)集，應(yīng)用局限于問答機、知識圖譜、文本總結(jié)、關(guān)鍵詞提取等自然語言處理場景，不能處理圖片、視頻等數(shù)據(jù)集。迭代之后基于視覺的大模型，如Dall E可以聯(lián)合文本、語音、圖片、視頻等不同模態(tài)數(shù)據(jù)進行聯(lián)合學(xué)習(xí)，探索不同模態(tài)數(shù)據(jù)的語義關(guān)聯(lián)和信息互補。由此得到的視覺基礎(chǔ)大模型在環(huán)境感知、內(nèi)容檢索、語義理解、模態(tài)對齊等任務(wù)上具備先天的優(yōu)勢，對于提升大模型基礎(chǔ)環(huán)境孿生能力、豐富應(yīng)用場景具有重要價值。
中證人工智能主題指數(shù)
中證人工智能主題指數(shù)選取為人工智能提供基礎(chǔ)資源、技術(shù)以及應(yīng)用支持的公司中選取代表性公司作為樣本股，反映人工智能主題公司的整體表現(xiàn)。從行業(yè)分布上看，截至2023年3月22日，中證人工智能主題指數(shù)成分股軟件、半導(dǎo)體、信息技術(shù)、電子產(chǎn)品和計算機硬件（長江二級行業(yè)分類）的權(quán)重分別為23.26%、19.13%、15.89%、14.78%和10.37%，合計占比達83.42%，是指數(shù)的重點投資方向。從市值分布的情況來看，中證人工智能主題指數(shù)共計50只成分股，其中中小盤股的數(shù)量居多，而大盤股權(quán)重更高。
華夏中證人工智能ETF
華夏中證人工智能ETF（515070）緊密跟蹤標的指數(shù)，追求跟蹤偏離度和跟蹤誤差最小化。該基金力爭日均跟蹤偏離度的絕對值不超過0.2%，年跟蹤誤差不超過2%。
風(fēng)險提示
1、行業(yè)基本面、政策面發(fā)生預(yù)期外變化；
2、量化模擬測算不保證實際收益。
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