>> 長江證券-軟件與服務行業(yè)研究:商湯推出日日新,大算力+大裝置共筑繁華未來-230411
| 上傳日期: |
2023/4/11 |
大小: |
974KB |
| 格式: |
pdf 共4頁 |
來源: |
長江證券 |
| 評級: |
看好 |
作者: |
宗建樹 |
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事件描述 2023年4月10日,商湯科技宣布推出大模型體系“日日新”,可實現(xiàn)自然語言生成、圖片生成服務、感知模型與標注、模型研發(fā)等功能。大模型體系賦能產(chǎn)品包括(1)自研1800億參數(shù)中文語言大模型SenseChat商量:支持問答理解生成、超長文本知識理解、邏輯推演、多輪對話及知識更新模塊,可接入編程、醫(yī)療等垂直場景;(2)自研生成式AI應用系列:包括秒畫、如影、瓊宇和格物,可實現(xiàn)空間、人、物的生成、融合與交互。 事件評論 CV、NLP、多模態(tài)、AIGC、決策持續(xù)發(fā)展,多年積淀鑄造今日基石。公司將“日日新”大模型體系比喻為模型超市,多領域大模型成果來源于公司多年積累,有望助力公司未來走向通用人工智能體系,整體實現(xiàn)視覺感知、語言理解、內(nèi)容生成等功能。目前公司CV模型實現(xiàn)320億參數(shù)、NLP大模型實現(xiàn)1800億參數(shù)、多模態(tài)書生2.5實現(xiàn)30億參數(shù)、AIGC“秒畫”實現(xiàn)超10億參數(shù)。 大算力+大裝置,有效形成稀缺性基礎設施優(yōu)勢。簡化計算量公式,可以用大模型參數(shù)量和處理的數(shù)據(jù)量的乘積獲得,當參數(shù)量和數(shù)據(jù)量同時提升,計算效率成為重中之重,二者取決于GPU數(shù)量、并行計算軟硬件配合的并行效率以及可接受運行時間。算力和裝置成為長期競賽的核心優(yōu)勢。根據(jù)發(fā)布會介紹,公司具有人工智能計算中心,目前有約27000塊GPU,可輸出5000P+總算力,可支持20個千億參數(shù)規(guī)模大模型同時訓練,同時結合MaaS服務,包括底層自動化數(shù)據(jù)標注、大模型推理部署、大模型并行訓練等技術能力,可有效提升訓練效率。 底層有望走向通用,深挖垂類需求,加速實現(xiàn)商業(yè)價值可期。應用端,公司深度挖掘垂類需求,將其與自身大模型體系結合。產(chǎn)品包括:(1)NLP大模型方面:形成萬卷文獻助手,幫助實現(xiàn)超長文本理解,通過導入內(nèi)容,問答形式獲取文本知識;AI代碼助手,可實現(xiàn)代碼補全、擴寫、翻譯、重構、修正等功能,開啟編程新體驗;求醫(yī)問診“大醫(yī)”,有效助力健康咨詢、互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)診、智能導診等場景;(2)生成式AI應用:秒畫AI內(nèi)容創(chuàng)作社區(qū)平臺,可快速幫助生成不同風格圖片;如影AI數(shù)字人視頻生成平臺,助力智能直播、文旅宣傳等;瓊宇3D空間生成,實現(xiàn)真空空間的復刻還原,助力智慧城市、建筑設計、影視創(chuàng)作等;格物物體3D內(nèi)容生成,通過簡單拍攝真實物品,即可實現(xiàn)3D建模,應用至家居設計、商業(yè)廣告等領域;(3)決策模型:應用在智能駕駛、能源等領域。將多種技術集合,賦能更多場景未來可期。 風險提示 1、技術發(fā)展不及預期; 2、下游應用需求不及預期。
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