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海通證券-信息服務(wù)行業(yè)信息點(diǎn)評(píng):PaLM 2滲透Google全線應(yīng)用,AI終端泛化及模型小型化開啟-230512
上傳日期:
2023/5/12
大?。?/td>
387KB
格式:
pdf 共3頁
來源:
海通證券
評(píng)級(jí):
優(yōu)于大市
作者:
鄭宏達(dá)
,
楊林
下載權(quán)限:
此報(bào)告為加密報(bào)告,僅限高級(jí)會(huì)員查看
事件:根據(jù)谷歌I/O開發(fā)者大會(huì)官網(wǎng),5月11日,在一年一度的谷歌I/O開發(fā)者大會(huì)上,Google公布一系列生成式AI相關(guān)進(jìn)展。
PaLM 2發(fā)布,能力滲透Google全線應(yīng)用。根據(jù)谷歌中國官方微信公眾號(hào)谷歌開發(fā)者,Google正式發(fā)布PaLM 2大模型,已為Google旗下產(chǎn)品25項(xiàng)產(chǎn)品賦能。在正式發(fā)布PaLM 2前,Google先通過發(fā)布Gmail、Google Map、Google Photo三個(gè)產(chǎn)品中的新功能,展現(xiàn)其實(shí)際應(yīng)用能力,介紹了Gmail產(chǎn)品中基于PaLM 2實(shí)現(xiàn)的三項(xiàng)新能力:Help me write幫我寫、Smart Compose智能補(bǔ)全、Smart Reply智能回復(fù),其中Smart Compose過去一年中在Workspace中被使用了超過1800億次。同樣的AI能力還應(yīng)用在了Google Map中,提供了沉浸式的導(dǎo)航路線視圖,這項(xiàng)功能將在今年夏季開放,在年底前支持第一批城市。同樣,在Google Photo中引入AI能力后,也為用戶提供了強(qiáng)大的圖片編輯能力。從5月11日起,Google對(duì)標(biāo)ChatGPT的智能聊天機(jī)器人Bard迎來新進(jìn)展,Bard將完全運(yùn)行在PaLM 2之上。
AI的終端泛化其實(shí)才剛剛開始,各應(yīng)用接入打開了大模型終端入口的廣泛想象力,未來的AI有望無處不在。我們認(rèn)為,目前,雖然大模型仍在不斷面市,但是整體來看,優(yōu)質(zhì)的大模型數(shù)量仍然是稀少的。大模型的發(fā)展需要公司在算法、數(shù)據(jù)、算力等多方面進(jìn)行較大投入,這就決定了能做好大模型的科技公司從目前來看依然是稀缺的,但是隨著國產(chǎn)大模型的加速發(fā)展,整個(gè)AI領(lǐng)域的發(fā)展也有望持續(xù)加速。此外,我們認(rèn)為,AIoT等邊緣算力場(chǎng)景亦有望極大豐富,隨著AI普及,邊緣端算力在離線模型的支持下也能發(fā)揮出強(qiáng)大的AI算力能力,在云端和中心層算力豐富的場(chǎng)景下,我們預(yù)計(jì)邊緣端的AI運(yùn)用會(huì)出現(xiàn)較大的增長和豐富。
模型小型化、移動(dòng)化趨勢(shì)確立。根據(jù)谷歌中國官方微信公眾號(hào)谷歌開發(fā)者,PaLM 2模型在各種規(guī)模的情況下都能提供出色的基礎(chǔ)功能,分別被命名為Gecko、Otter、Bison和Unicorn。Gecko非常輕巧,可以在移動(dòng)設(shè)備上工作,其速度快到足以在設(shè)備上運(yùn)行出色的交互式應(yīng)用程序,即使在離線的狀態(tài)下。由于對(duì)科學(xué)和數(shù)學(xué)課題進(jìn)行了廣泛的訓(xùn)練,PaLM 2模型的邏輯和推理能力更強(qiáng)。它還接受了逾百種的多語言文本訓(xùn)練,因此它能夠理解并生成精確的結(jié)果。我們認(rèn)為,在云端運(yùn)行AI往往是很昂貴的,如果能在本地運(yùn)行,無疑有著許多顯著優(yōu)勢(shì),一個(gè)離線的、永遠(yuǎn)在線的LLM不僅可以降低服務(wù)成本,而且還為用戶體驗(yàn)開辟了全新的途徑。此外,我們認(rèn)為,AI不僅是強(qiáng)大的賦能工具,也代表著平臺(tái)的大轉(zhuǎn)變,幫助他人能更便捷地利用AI進(jìn)行創(chuàng)新,并使其具有可拓展性,模型小型化移動(dòng)化助力AI應(yīng)用落地更加直接
基模型仍然是核心基礎(chǔ)。由于廣泛的邏輯和推理訓(xùn)練,PaLM 2模型在邏輯和推理方面更加強(qiáng)大。PaLM 2在超過100多種語言的多語言文本上進(jìn)行了訓(xùn)練。從AI能力滲透Google全線應(yīng)用到模型小型化、移動(dòng)化的趨勢(shì)確立,我們認(rèn)為基模型仍然是核心基礎(chǔ),PaLM 2重點(diǎn)改進(jìn)了模型的多語言翻譯、數(shù)學(xué)、程序語言、推理和自然語言生成能力,使得AI產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力滲透于各應(yīng)用端。
建議關(guān)注:
智能終端:立訊精密,歌爾股份,瑞芯微,樂鑫科技,晶晨股份;
大模型:商湯,云從科技-UW,三六零,科大訊飛;
應(yīng)用:金山辦公,石基信息,航天信息,??低暎笕A股份,新國都
風(fēng)險(xiǎn)提示:AI技術(shù)發(fā)展不及預(yù)期
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