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開(kāi)源證券-中小盤(pán)策略專(zhuān)題-智能汽車(chē)系列深度(十):自動(dòng)駕駛算法篇-大模型助力,自動(dòng)駕駛有望迎來(lái)奇點(diǎn)-230629
上傳日期:
2023/7/11
大?。?/td>
4626KB
格式:
pdf 共36頁(yè)
來(lái)源:
開(kāi)源證券
評(píng)級(jí):
--
作者:
任浪
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無(wú)限制-登錄即可下載
自動(dòng)駕駛算法是感知、預(yù)測(cè)、規(guī)劃控制的結(jié)合體
自動(dòng)駕駛算法由感知、預(yù)測(cè)、規(guī)劃控制構(gòu)成。數(shù)據(jù)和仿真則通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)助力整個(gè)算法體系的成熟和完善。整個(gè)自動(dòng)駕駛行為包含諸多組成部分,而市場(chǎng)努力的方向在于將這些環(huán)節(jié)不斷優(yōu)化。
大模型橫空出世,自動(dòng)駕駛算法有望迎來(lái)奇點(diǎn)
感知:BEV+Transformer橫空出世,大模型推動(dòng)自動(dòng)駕駛邁向“平民化”
2021年特斯拉第一次推出BEV+transformer算法架構(gòu),用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將多個(gè)2D的圖像和傳感器信息綜合成為三維的向量空間方便下游規(guī)控模塊處理,開(kāi)啟了自動(dòng)駕駛新時(shí)代。該算法優(yōu)勢(shì)顯著:(1)解決2D圖像轉(zhuǎn)換成3D空間深度預(yù)測(cè)難點(diǎn),感知性能提升。(2)完美實(shí)現(xiàn)多攝像頭、多傳感器信息融合。(3)更易融入時(shí)序信息,讓模型擁有“記憶”。(4)擁有實(shí)時(shí)建圖能力,擺脫對(duì)高精度地圖的依賴(lài)。
規(guī)控:算法由基于規(guī)則邁向基于神經(jīng)網(wǎng),大模型開(kāi)始嶄露頭角
規(guī)劃控制算法中,目前行業(yè)仍以基于規(guī)則的方式為主,但泛化性不足仍面臨諸多長(zhǎng)尾問(wèn)題,同時(shí)不斷“打補(bǔ)丁”完善算法會(huì)導(dǎo)致最終代碼量龐大且難以維護(hù)。領(lǐng)軍公司已開(kāi)始將大模型引入其中,進(jìn)而擁有更強(qiáng)的泛化能力和更好的駕乘體驗(yàn)。
端到端(感知決策一體化):大模型為自動(dòng)駕駛徹底實(shí)現(xiàn)帶來(lái)希望
感知、預(yù)測(cè)、規(guī)劃、控制組合模塊化部署模式,一方面,容易累計(jì)誤差,另一方面,不同模塊之間全局優(yōu)化存在困難,因此端到端感知決策一體化算法成為自動(dòng)駕駛行業(yè)共識(shí)的目標(biāo)。英偉達(dá)、Uber、Wayve等公司進(jìn)行了諸多探索。
數(shù)據(jù):大模型推動(dòng)數(shù)據(jù)閉環(huán)和仿真落地
數(shù)據(jù)閉環(huán)通常包含數(shù)據(jù)采集、挖掘、數(shù)據(jù)標(biāo)注等環(huán)節(jié),如何實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)行同時(shí)降本增效是關(guān)鍵。目前行業(yè)推動(dòng)大模型助力數(shù)據(jù)挖掘和自動(dòng)標(biāo)注,將加速產(chǎn)業(yè)成熟。仿真方面,逼真的仿真環(huán)境可替代實(shí)車(chē)數(shù)據(jù)的采集,是減少Cornercase的有效手段,大模型亦幫助實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的場(chǎng)景生成等,完美提升模型自我迭代能力。
算法變局推動(dòng)L3級(jí)自動(dòng)駕駛加速到來(lái)
大模型時(shí)代,得算力者得天下。大模型可通過(guò)仿真、自動(dòng)標(biāo)注等方式顯著提升車(chē)廠(chǎng)算法能力,車(chē)企紛紛加碼數(shù)據(jù)中心。芯片格局有望受大模型影響而重塑。Transformer大模型具有大參數(shù)、計(jì)算復(fù)雜等特點(diǎn),芯片需要針對(duì)性開(kāi)發(fā)加速器以實(shí)現(xiàn)在推理端良好運(yùn)行,前瞻擁抱產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)的玩家有望在競(jìng)爭(zhēng)中占得先機(jī)。最后,大模型推動(dòng)下,L3級(jí)自動(dòng)駕駛正加速到來(lái),諸多車(chē)企推出自己的大模型解決方案,并有望迅速實(shí)現(xiàn)城市輔助駕駛落地,全產(chǎn)業(yè)鏈玩家均有望持續(xù)受益。
重點(diǎn)關(guān)注:德賽西威、經(jīng)緯恒潤(rùn)、中科創(chuàng)達(dá)、華陽(yáng)集團(tuán)、北京君正、美格智能、晶晨股份、均勝電子
風(fēng)險(xiǎn)提示:技術(shù)發(fā)展進(jìn)度不及預(yù)期、市場(chǎng)需求不及預(yù)期。
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