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>> 申萬宏源-互聯(lián)網(wǎng)傳媒行業(yè)周報:AIGC管理辦法公布,看好A+H應用和數(shù)據(jù)的投資機會-230716
上傳日期:   2023/7/16 大?。?/td>   1692KB
格式:   pdf  共22頁 來源:   申萬宏源
評級:   看好 作者:   林起賢,袁偉嘉,任夢妮
行業(yè)名稱:   傳媒
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本期投資提示:
  專題一:《生成式人工智能服務管理暫行辦法》出臺,預計AI應用將進入落地階段。本次《辦法》對生成式AI從大模型到應用偏向鼓勵創(chuàng)新和自主可控,鼓勵生態(tài)建立,內(nèi)容整體在市場預期內(nèi)。我們認為國內(nèi)大模型和垂類應用將進入落地階段:包括大模型2B端私有化部署、打造生態(tài),2B2C各類AI應用測試發(fā)布,商業(yè)化更加清晰。下半年到明年AI應用將是A股傳媒+港股互聯(lián)網(wǎng)投資核心關注。后續(xù)值得期待的催化:1.多模態(tài)(視頻、3D等)進展,2.字節(jié)跳動、騰訊控股的AI布局。3.海外AI應用爆發(fā)和商業(yè)化進展。目前來看,海內(nèi)外AI應用能增收的幾個方向包括:1)個人助理(工作助手/A陪伴)。2)內(nèi)容、辦公等場景搭建工具3)AI游戲4)AI教育。游戲:重點關注業(yè)績有支撐、估值有彈性的游戲:【三七互娛巨人網(wǎng)絡愷英網(wǎng)絡神州泰岳浙數(shù)文化】,關注世紀華通、紫天科技、掌趣科技、電廣傳媒等。陪伴:芒果超媒、華策影視、掌閱科技。AI教育:地方出版國企,南方傳媒、皖新傳媒、中原傳媒、鳳凰傳媒、山東出版等。數(shù)據(jù)相關關注人民網(wǎng)、新華網(wǎng)。
  專題二—AI數(shù)據(jù)更新:關注版權價值提升機會。本次《辦法》提到“涉及知識產(chǎn)權的,不得侵害他人依法享有的知識產(chǎn)權”。此前,中國、歐洲逐步出臺監(jiān)管細則,要求人工智能公司保證模型訓練數(shù)據(jù)版權的合法性,歐盟歐洲議會表決通過《AI法案》草案,大模型廠商需公布版權數(shù)據(jù)清單。海外已有AI數(shù)據(jù)版權商業(yè)化案例包括海外社區(qū)Reddit、Twitter、美國新聞集團等。版權內(nèi)容有望成為大模型提供訓練數(shù)據(jù),隨著數(shù)據(jù)商業(yè)化和相關法規(guī)逐步完善有望實現(xiàn)版權價值重估。國內(nèi)AI版權商業(yè)化開始有落地案例。7月13日,中文在線在互動易表示“已跟多家模型公司簽署協(xié)議,數(shù)據(jù)資料正在交付中,交易金額數(shù)千萬元”。目前版權商業(yè)化仍在相對早期階段,后續(xù)我們將繼續(xù)跟蹤AI數(shù)據(jù)商業(yè)化進展以及收費模式。擁有豐富版權的公司:文字(中國出版、中國科傳、閱文集團、中文在線、掌閱科技)、圖片領域視覺中國,影視領域華策影視。
  專題三—港股互聯(lián)網(wǎng):總理主持召開平臺企業(yè)座談會,筑底信號明確,積極因素短期看業(yè)績,中長期看AI等創(chuàng)新機遇。2020年底以來,港股互聯(lián)網(wǎng)市場表現(xiàn)的四個核心影響因素:中概股審計危機、中國平臺經(jīng)濟和互聯(lián)網(wǎng)金融、內(nèi)容等領域的監(jiān)管、互聯(lián)網(wǎng)基本面(短期:復蘇節(jié)奏,中長期:移動滲透率提升放緩后新的增長動力)、港股市場負面因素(匯率等)。目前第一、二個問題均實現(xiàn)反轉(zhuǎn),互聯(lián)網(wǎng)短期基本面改善,匯率等影響仍然較大但悲觀預期經(jīng)過了較長時間的消化;我們預計長期增長引擎會成為港股互聯(lián)網(wǎng)布局反彈的核心關注點(決定中長期反彈的高度)。(1)在預期弱復蘇的背景下,弱周期性內(nèi)容娛樂板塊、以性價比搶占用戶心智的互聯(lián)網(wǎng)零售、競爭格局好的平臺型公司;(2)生成式AI機遇中,具備數(shù)據(jù)、場景、技術優(yōu)勢的公司,通過布局大模型+應用,有望強化入口優(yōu)勢,再次掌握流量分配權、并抓住AI機遇升級產(chǎn)品能力、提升付費潛力。公司:騰訊控股、網(wǎng)易、快手、閱文集團、心動公司、美圖、嗶哩嗶哩、貓眼娛樂。
  專題四—影視:電影供給改善,暑期檔超預期。根據(jù)貓眼專業(yè)版數(shù)據(jù),23年端午檔國內(nèi)票房為9.10億元,歷史第二,暑期檔截止到7月15日21:50票房84.4億。標的:核心關注影院廣告分眾傳媒、票務平臺貓眼娛樂。其他:華策影視、萬達電影、光線傳媒、中國電影、幸福藍海、博納影業(yè)、上海電影、金逸影視等。
  風險提示:AIGC作品對原創(chuàng)作品的知識產(chǎn)權保護構(gòu)成挑戰(zhàn);AI模型訓練面臨算力和能耗瓶頸的風險;內(nèi)容公司無法及時適應AI時代變革,在競爭中處于不利地位的風險。
  
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