>> 中信證券-產(chǎn)業(yè)策略獨(dú)角獸系列報(bào)告-獨(dú)角獸十問十答系列23：打造大模型時(shí)代的AI基礎(chǔ)軟件平臺(tái)-九章云極-230810
| 上傳日期： |
2023/8/10 |
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| 格式： |
pdf 共6頁 |
來源： |
中信證券 |
| 評級： |
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作者： |
連一席，沈思越 |
| 下載權(quán)限： |
此報(bào)告為加密報(bào)告 |
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九章云極DataCanvas成立于2013年，以“創(chuàng)造智能，探索未知”為使命，以“助力全球企業(yè)智能升級”為愿景，專注于人工智能基礎(chǔ)軟件的開發(fā)與建設(shè)。作為國家專精特新“小巨人”企業(yè)、人工智能揭榜掛帥企業(yè)，公司的核心產(chǎn)品AIFS（人工智能基礎(chǔ)軟件）和DataPilot數(shù)據(jù)領(lǐng)航員集成了一系列先進(jìn)人工智能技術(shù)，為企業(yè)提供AI軟件開發(fā)新范式，助力用戶實(shí)現(xiàn)數(shù)智化升級，推動(dòng)政府和企業(yè)AI規(guī)?；瘧?yīng)用。業(yè)務(wù)覆蓋政府、金融、通信、制造、能源、交通、航空等十余個(gè)行業(yè)，其中包括多個(gè)行業(yè)頭部和世界五百強(qiáng)企業(yè)。公司2020年被Gartner列入全球AutoML關(guān)鍵供應(yīng)商庫，并連續(xù)三年入選IDC中國機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺(tái)廠商全國Top3。我們就近日與公司管理層的投資者電話會(huì)交流，結(jié)合公司介紹情況匯總為十問十答。
▍Q1:公司的核心產(chǎn)品和競爭優(yōu)勢是什么？
公司的核心產(chǎn)品為人工智能應(yīng)用構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)AIFoundation Software（AIFS），該平臺(tái)覆蓋了大模型的訓(xùn)練、精調(diào)、壓縮、部署、推理和監(jiān)控以及小模型的全生命周期過程。通過AIFS，公司為客戶提供一系列工具，讓客戶得以開發(fā)、運(yùn)行及管理自己的模型并擁有自主的AI能力。同時(shí)，公司也打造了白盒大模型矩陣“九章元識(shí)Alaya”，作為AIFS的核心能力之一。
數(shù)據(jù)方面，公司自研基于大模型的新一代數(shù)據(jù)架構(gòu)工具產(chǎn)品—DataPilot數(shù)據(jù)領(lǐng)航員，具體產(chǎn)品包括DDS數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)傳輸同步系統(tǒng)、RT實(shí)時(shí)決策中心平臺(tái)、數(shù)據(jù)管道GPT、數(shù)據(jù)查詢GPT、機(jī)器學(xué)習(xí)GPT五大核心組件，幫助用戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集成、治理、建模、計(jì)算、查詢、分析、機(jī)器學(xué)習(xí)建模全鏈路的智能化。
公司目前已在超300個(gè)的應(yīng)用場景進(jìn)行落地，豐富的落地經(jīng)驗(yàn)及客戶提供的寶貴反饋也構(gòu)筑了公司的核心優(yōu)勢。
▍Q2:大模型時(shí)代有哪些核心要素？重要性如何排序？
做模型有三個(gè)核心要素：1）算力，2）基礎(chǔ)軟件，3）自己的數(shù)據(jù)。
公司在投資者電話會(huì)交流中表示，總體來說，硬件是同質(zhì)化的，但軟件是差異化的，最后數(shù)據(jù)是邊界，不同的數(shù)據(jù)代表不同的知識(shí)。在同質(zhì)的硬件投入下，軟件會(huì)成為最大的差異化變量，決定模型的質(zhì)量，同時(shí)也決定了成本。
▍Q3:在大模型時(shí)代，如何理解小模型的價(jià)值？
在大模型時(shí)代，大模型仍然不太可能取代小模型去處理現(xiàn)實(shí)中的很多問題。大模型和小模型常常存在相互關(guān)系，大模型可以將復(fù)雜問題拆解為簡單問題，最后再調(diào)用給小模型，小模型的自身訓(xùn)練也可以受益于大模型。
▍Q4:怎么看待通用大模型和垂類大模型未來的應(yīng)用場景？
數(shù)據(jù)是有邊界的，因此未來垂類模型的數(shù)量會(huì)非常多，遠(yuǎn)超通用大模型的數(shù)量。垂類模型很多時(shí)候要針對終端應(yīng)用的任務(wù)進(jìn)行調(diào)整，模型的落地會(huì)更多的體現(xiàn)在行業(yè)/企業(yè)垂類的方向，里面會(huì)有企業(yè)/行業(yè)知識(shí)的邊界。
公司在投資者電話會(huì)交流中表示，如果將1000億以上的參數(shù)量作為通用模型的標(biāo)準(zhǔn)，那么300-500億參數(shù)可能就是一個(gè)行業(yè)的垂類模型，比如海外的Bloomberg GPT參數(shù)就在500億左右。而Llama用的最多的參數(shù)其實(shí)是在70-100億級別，更像是一個(gè)企業(yè)級大模型。
根據(jù)上面通用、行業(yè)、企業(yè)大模型的分法，正好對應(yīng)了GPU的三檔能力。100億左右的參數(shù)可以用一張消費(fèi)級的顯卡，300億參數(shù)需要一張A100或者A800的卡，1000億參數(shù)則需要八張卡才能跑起來，所以成本相差非常大。
▍Q5：大模型時(shí)代，國內(nèi)的算力建設(shè)情況如何？
在大模型時(shí)代，算力需求大幅增加，構(gòu)建自主計(jì)算能力的成本也會(huì)隨之上升，因此未來更多的客戶會(huì)選擇租用算力。整體而言，中國已經(jīng)進(jìn)入了大規(guī)模的算力戰(zhàn)略建設(shè)時(shí)代，建設(shè)加速非常明顯。
針對該趨勢，公司提出“云中云”戰(zhàn)略，即把公司的核心能力AIFoundationSoftware嵌入云中（包括公有云、私有云、行業(yè)云和GPUCloud智算中心），從而銷售給更廣大的云使用者。
公司還特別指出，在中國的通用云市場，央企是一個(gè)非常大的變化。過去，互聯(lián)網(wǎng)云是中國公有云市場的主體。但2020年開始，自主可控轉(zhuǎn)型成為重要趨勢?，F(xiàn)在幾乎每一個(gè)央企都有自己的云，包括中國電子、電科、石化、石油等，國資委也提出了“1+N+M”的規(guī)劃，中國電信天翼以及中國移動(dòng)已經(jīng)開始慢慢反轉(zhuǎn)互聯(lián)網(wǎng)云的銷售份額。
▍Q6:目前市場上已有不少大廠和初創(chuàng)公司入場做大模型，公司為何仍選擇自研九章元識(shí)大模型？
公司的基礎(chǔ)軟件AIFS可以支持客戶去使用市場上不同的白盒模型以實(shí)現(xiàn)自主的AI能力。但與此同時(shí)，公司看到目前市場上對于商用授權(quán)（licensing）很友好的純粹白盒模型仍相對空缺，因此仍存在一定空間，這個(gè)市場也被稱為大模型的“安卓”市場。
公司從零開始訓(xùn)練九章元識(shí)大模型，與Llama是并列關(guān)系。九章元識(shí)的最大特點(diǎn)在于多模態(tài)，除了語言、文本和圖片以外，還支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這一點(diǎn)在市場上的競品仍相對較少。此外，公司也在一些技術(shù)細(xì)節(jié)上進(jìn)行創(chuàng)新，包括很好的注意力機(jī)制、更長的上下文窗口（context window）、組合式調(diào)優(yōu)等。
▍Q7:生成式AI未來會(huì)如何影響數(shù)
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